加密貨幣在人工智能建立數據集壟斷時沉睡
在這個時刻，加密貨幣行業仍然在爭論去中心化金融的分叉，而人工智能公司則將數萬億的代幣鎖定在專有的訓練過程中，建立起永久的數據集壟斷。這個窗口正在迅速關閉。
數據集壟斷若不干預便會永久存在
加密貨幣的去中心化金融（DeFi）已經證明了金融基礎設施可以透明地重建。然而，與知識壟斷相比，金融基礎設施的商品化程度要低得多。每個DeFi協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可攜帶的。
而AI數據集則不是可攜帶的。它們被鎖定在成本高達1億美元且需時數月完成的訓練過程中。一旦基礎模型達到臨界質量，複製它的成本將變得過於高昂。第一個組建訓練語料庫的先行者將永久獲勝，除非有新的基礎設施改變規則。
加密貨幣創始人並未建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施的吸引力遠不及收益農業。加密貨幣創始人追求代幣流動性、投機性增長和病毒式增長的機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，且需要數年的生態系統發展，還需要與行動緩慢的機構建立合作。
然而，正是這些無趣的基礎設施才是至關重要的。以太坊在推出時並不吸引人；它是一台緩慢且昂貴的計算機，學術界對此表示讚賞。Chainlink也不吸引人；它是一個預言機網絡，花了五年才獲得採用。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是功課，而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在正是這種功課。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都要強大，並且監管壓力會創造出不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是可以防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
AI公司不會等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡抓取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra。每一次訓練過程的完成，若沒有鏈上歸屬，將使集中控制更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們便會自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又用來訓練下一個版本，而下一個版本又會吸引更多用戶。這種循環加速，競爭者無法追趕，因為他們缺乏初始語料庫和持續的數據流。
加密貨幣可能只有兩年的時間，之後數據集壟斷將成為無法改變的事實，無論有多少去中心化的基礎設施也無法撼動。
加密貨幣應該建立什麼，而不是更多的去中心化交易所
加密貨幣行業需要數據集登記系統，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可證。它需要歸屬協議，記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，以及微支付通道，自動將推理收入在原創者之間分配。它需要基於測量的模型性能，而非主觀指標，對數據集質量進行排名的聲譽系統。
這項技術比大多數DeFi協議簡單。數據集登記需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練過程記錄使用的數據及其使用時間——推理請求將按比例將支付路由到註冊的貢獻者。
這一基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷而非流動性獎勵的建設者。
加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告
加密貨幣的創立論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣，以太坊防止科技公司壟斷計算。但如果AI公司壟斷智能，那麼這些勝利將變得毫無意義。
如果集中模型控制了人們的思想，那麼去中心化的貨幣又有什麼意義？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有什麼意義？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，要麼就眼睜睜看著AI公司完善區塊鏈誕生之初所要防止的集中控制。沒有第三種選擇，加密貨幣無法專注於代幣投機，卻仍然與世紀最重要的技術變革相關。
這個行業需要現在就建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密貨幣的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而集中化的AI公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
這篇文章提供了對當前加密貨幣行業的深刻反思，提醒我們在追逐短期利益的同時，應該更關注長期的基礎設施建設。隨著AI技術的迅猛發展，加密貨幣界必須迅速行動，否則將面臨被邊緣化的風險。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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