加密貨幣在AI建立數據集壟斷時沉睡
加密貨幣行業在討論去中心化金融（DeFi）分叉的同時，AI公司卻將數萬億的代幣鎖定在專有的訓練運行中，建立了永久的數據集壟斷。這個窗口正在迅速關閉。
數據集壟斷在沒有干預的情況下是永久性的
DeFi展示了金融基礎設施可以透明地重建。然而，金融基礎設施相比於知識壟斷來說是商品化的。每個DeFi協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為基礎資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可攜帶的。
AI數據集則不是可攜帶的。它們鎖定在成本高達1億美元且需要數月完成的訓練運行中。一旦基礎模型達到臨界質量，複製的成本就變得過於昂貴。第一個組建訓練語料庫的公司將永遠獲勝，除非新的基礎設施改變規則。
加密貨幣創始人並未建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施比起收益農業來得不那麼令人興奮。加密貨幣創始人追求代幣流動性、投機上漲和病毒式增長機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，並且需要數年的生態系統發展和與慢速運作的機構的合作。
然而，這些乏味的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊推出時並不令人興奮；它是一台慢而昂貴的計算機，學者們才會欣賞。Chainlink也不令人興奮；它是一個預言機網絡，經過五年的採用才獲得認可。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是家庭作業，而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在正是那個家庭作業。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都強，監管壓力也會產生不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是那些可以防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
AI公司並不等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡抓取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra。每一次完成的訓練運行都使集中控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們就會自我增強。用戶通過互動生成數據，這些數據訓練下一個版本，而下一個版本又吸引更多用戶。這個飛輪加速轉動，競爭者無法追趕，因為他們缺乏初始語料庫和持續的數據流。
加密貨幣可能只有兩年的時間，這個窗口就會永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多少去中心化基礎設施都無法撼動。
加密貨幣應該建立的基礎設施
加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以密碼學方式簽署數據許可證。它需要記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出的歸屬協議，以及自動拆分推斷收入的微支付通道。它還需要基於測量的模型性能而非主觀指標來評估數據集質量的聲譽系統。
這項技術比大多數DeFi協議簡單。數據集註冊需要密碼學哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用了哪些數據以及何時使用——推斷請求按比例將支付路由到註冊的貢獻者。
這項基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要那些優先考慮防止壟斷的建設者，而非耕作流動性獎勵。
加密貨幣的使命或其訃告
加密貨幣的創立論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止了中央銀行對貨幣的壟斷。以太坊防止了科技公司對計算的壟斷。但如果AI公司壟斷了智慧，那麼這些勝利就變得無關緊要。
如果集中模型控制了人們的思想，那麼去中心化的貨幣還有什麼意義？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有什麼用？智慧是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，要麼就眼睜睜看著AI公司完善區塊鏈誕生的集中控制。沒有第三種選擇，讓加密貨幣專注於代幣投機，同時與本世紀最重大的技術變革保持相關。
這個行業需要立即建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密貨幣的訃告，這個運動談論去中心化，而集中AI公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
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這篇文章引發了我對於加密貨幣與AI之間關係的深思。隨著AI技術的迅速發展，數據的擁有權和使用權成為了未來競爭的關鍵。加密貨幣社區是否能夠抓住這一機會，建立一個去中心化的數據擁有權系統，將是未來發展的關鍵。這不僅是技術上的挑戰，更是對於整個生態系統的考驗。若能成功，將可能改變我們對於數據和智慧的理解，讓去中心化的理念真正落地。
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