加密貨幣與AI：誰才是未來的主宰？

加密貨幣沉睡，人工智能卻建立了最富有的數據集壟斷

加密貨幣行業在討論去中心化金融（DeFi）分叉的同時，人工智能公司卻在將數萬億的代幣鎖定於專有的訓練運行中，建立了永久的數據集壟斷。這個窗口正在迅速關閉。

數據集壟斷在沒有干預的情況下是永久性的

加密貨幣行業花了十年的時間宣揚去中心化的理念。與此同時，人工智能公司卻組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，而這些壟斷是數據壟斷，與協議的主導地位相比顯得微不足道。預計到2025年，人工智能行業的收入將超過3000億美元，主要通過對從研究人員、作家和領域專家那裡收集的數萬億代幣進行模型訓練來實現。

比特幣的極端支持者在為區塊大小戰爭而戰，乙太坊則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻將整個人類知識體系進行了刮取，將其鎖定在專有的訓練運行中，建立了無法被資本或人才克服的護城河。

加密貨幣的反應是推出第十萬個DeFi分叉，而這十年最重要的基礎設施戰鬥卻在鏈外進行。

加密貨幣需要一個警醒。它在注意力分配上出現了災難性的錯誤，因為人工智能公司正在完善對智能本身的集中控制，這是使流動性池看起來如兒戲的最終網絡效應。

加密貨幣創始人沒有建立數據集協議

殘酷的事實是，數據集基礎設施的建設不如收益農業那麼令人興奮。加密貨幣創始人追逐代幣流動性、投機上漲和病毒式增長的機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，這需要數年的生態系統發展，並且需要與行動緩慢的機構建立合作關係。

然而，乏味的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台慢而昂貴的計算機，學術界欣賞它。Chainlink也不令人興奮；它是一個需要五年才能獲得採用的預言機網絡。最重要的加密貨幣基礎設施往往看起來像是家庭作業，而不是旁邊的賭場。

數據集歸屬協議現在正是這種家庭作業。市場機會比DeFi大，網絡效應比任何協議代幣都強大，監管壓力也必然會產生需求。然而，加密資本卻流入下一個NFT市場，而不是能防止人工智能公司變得比國家更強大的基礎設施。

窗口正在迅速關閉

人工智能公司並不等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡刮取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，而這些創作者將永遠不會獲得報酬。每一次訓練運行的完成，若沒有鏈上歸屬，便使集中控制變得更加根深蒂固。

一旦這些模型達到足夠的能力，它們便會自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，下一個版本又吸引更多用戶。這個飛輪效應加速，競爭對手無法追趕，因為他們缺乏初始的數據集和持續的數據流。

加密貨幣或許只有兩年的時間，才能在這個窗口永久關閉之前做出改變。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多少去中心化基礎設施都無法動搖。

加密貨幣應該建立的基礎設施

加密貨幣行業需要數據集登記系統，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可證。它需要記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出的歸屬協議，以及自動將推理收入在原創者之間分配的微支付系統。它需要根據測量的模型性能而非主觀指標來評級數據集質量的聲譽系統。

這項技術比大多數DeFi協議更簡單。數據集登記需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款以及使用日誌。訓練運行記錄所用的數據及其使用時間——推理請求將根據比例將支付路由給註冊的貢獻者。

這些基礎設施不需要新的共識機制或實驗性加密技術，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而非流動性獎勵的農業。

加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告

加密貨幣的創立理論是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣。以太坊防止科技公司壟斷計算。但如果人工智能公司壟斷智能，那麼這些勝利將變得無關緊要。

如果集中模型控制了人們的思想，去中心化的貨幣又有什麼用？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，去中心化的計算又有什麼意義？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了人工智能訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。

加密貨幣要麼建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，要麼就眼睜睜看著人工智能公司完善區塊鏈誕生的目的——防止集中控制的精確模式。沒有第三種選擇，讓加密貨幣專注於代幣投機的同時，仍然與這個世紀最重大技術變革相關。

這個行業需要立即建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密貨幣的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而集中式人工智能公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。

這篇文章提供了對當前加密貨幣與人工智能之間競爭的深刻見解，強調了數據擁有權和基礎設施建設的重要性。隨著科技的迅速發展，加密貨幣行業必須迅速行動，否則將面臨被邊緣化的風險。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。