加密貨幣在AI建設數據集壟斷中沉睡
加密貨幣行業在過去十年一直在宣揚去中心化的理念。與此同時，AI公司卻組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷使得協議主導權的問題顯得微不足道。預計到2025年，AI行業的收入將超過3000億美元，主要來自於對研究人員、作家和領域專家的數據進行訓練。
在比特幣極端支持者為區塊大小戰爭而爭鬥時，以太坊則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻抓取了整個人類知識的資料，將其鎖定在專有的訓練運行中，建立了無法被資本或人才克服的護城河。
加密貨幣的回應是推出第十萬個DeFi分叉，而這十年來最重要的基礎設施戰爭卻在鏈外進行。加密貨幣需要一個警醒，因為它在錯誤地分配注意力，同時AI公司卻在完善對智能的集中控制，這是使流動性池看起來微不足道的終極網絡效應。
數據集壟斷如果不干預將成為永久現象
DeFi展示了金融基礎設施可以透明地重建。然而，金融基礎設施與知識壟斷相比，實在是商品化的。每個DeFi協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性是標準化和可攜帶的。
而AI數據集則不是可攜帶的。它們被鎖定在耗資1億美元且需要數月才能完成的訓練運行中。一旦基礎模型達到臨界質量，複製的成本將變得過於昂貴。第一個組建訓練語料庫的先行者將永久獲勝，除非新的基礎設施改變了規則。
谷歌擁有20年的搜索查詢數據，Meta擁有15年的社交互動數據，而OpenAI則與出版商合作，這些出版商將永遠不會將相同的內容授權給競爭對手。這些都是隨著每次新用戶互動而不斷增長的永久護城河。
加密貨幣建立了去中心化的金融替代品，那麼去中心化的智能替代品在哪裡呢？它並不存在，因為加密貨幣並沒有將數據所有權視為一場值得奮鬥的生死戰。
加密貨幣創始人並未建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施的興奮度不如收益農業。加密貨幣創始人追逐代幣流動性、投機上漲和病毒式增長的機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，且需要數年的生態系統發展，並需要與行動緩慢的機構建立合作。
然而，無聊的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台緩慢且昂貴的計算機，學術界欣賞它。Chainlink也不令人興奮；它是一個需要五年才能獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是功課，而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在正是這種功課。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都更強，監管壓力也創造了必然的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是能防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
AI公司並不等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡抓取的數據來訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，每次訓練運行的完成都使得集中控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，而下一個版本又吸引更多用戶。這種飛輪效應加速了，競爭對手無法追趕，因為他們缺乏初始語料庫和持續的數據流。
加密貨幣可能只有兩年的時間來關閉這個窗口。之後，數據集壟斷將成為自然事實，無論多少去中心化基礎設施也無法動搖。
加密貨幣應該建立的基礎設施，而不是更多的去中心化交易所
加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可。這需要歸屬協議，記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，以及微支付通道自動分配推理收入給原創作者。它需要基於測量的模型性能而不是主觀指標來排名數據集質量的聲譽系統。
這項技術比大多數DeFi協議更簡單。數據集登記需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用的數據及其使用時間——推理請求按比例將支付路由到已登記的貢獻者。
這項基礎設施不需要新的共識機制或實驗性的密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農場流動性獎勵。
加密的使命或加密的訃告
加密的創始論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止了中央銀行壟斷貨幣，以太坊防止了科技公司壟斷計算。但如果AI公司壟斷了智能，那麼這些勝利將變得無關緊要。
如果集中模型控制了人們的思維，去中心化的貨幣有何意義？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，去中心化的計算又有何意義？智能在一切之上，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，要麼就看著AI公司完善區塊鏈發明的集中控制。沒有第三種選擇，加密貨幣無法專注於代幣投機，同時對這個世紀最重大技術變革保持關聯。
行業需要現在就建立數據集歸屬基礎設施，否則將把加密的訃告寫成一場談論去中心化的運動，而集中式AI公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
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