加密貨幣結合AI？去中心化人工智能挑戰重重

下一個加密貨幣的前沿將是去中心化的人工智能

隨著人工智能的主導地位日益增強，加密貨幣項目應該致力於去中心化這項技術，但它們在與大型科技公司競爭時面臨重大挑戰。

人工智能、加密貨幣與去中心化的困境

人工智能是中心化與去中心化之間鬥爭的最新前沿。比特幣和以太坊旨在抵抗政府和企業的控制，而加密貨幣人工智能項目則在抵制大型科技公司對人工智能模型日益增長的主導地位。問題是：它們能否競爭，還是只是建立在它們聲稱要顛覆的同一中心化基礎設施之上的另一層？

推動傳統加密貨幣愛好者的核心信念之一就是去中心化。這直接反對美國證券交易委員會的霍威測試，該測試將投資合約定義為依賴於“共同企業”和“他人的努力”來獲取利潤。大多數證券都與中心化的公司相關，但比特幣、以太坊和其他足夠去中心化的網絡設計上是無需中央權威運作的。

這為什麼重要？因為控制。比特幣白皮書著名地描述了一個“純粹的點對點”系統，能夠在不經過金融機構的情況下進行交易。這種自由主義理想（兩個當事人自由交易而不受干擾）推動了加密貨幣的演變。

隨著人工智能變得越來越主流，相同的去中心化理念也在延伸到此。加密貨幣倡導者擔心，如果人工智能掌握在少數科技巨頭手中，將成為像谷歌、微軟和OpenAI這樣的公司控制的另一個圍牆花園。

加密貨幣的人工智能推動

為了對抗這一現象，基於區塊鏈的人工智能項目正在出現。像Tao、Virtuals（在Base上）和AI16Z（在Solana上）這樣的項目推出了去中心化的人工智能模型，希望在大型科技公司完全接管之前顛覆這個行業。有些項目從零開始構建自己的大型語言模型（LLMs），並獨立於企業人工智能巨頭進行訓練。

挑戰是什麼？數據。

訓練一個人工智能模型需要大量高質量數據。雖然加密貨幣人工智能團隊可以從開放網絡中抓取數據，但他們仍然缺乏訪問專有企業數據集的能力。由於大型科技公司深度整合了企業工作流程，它們在這方面具有顯著優勢。這意味著完全去中心化的人工智能團隊在進展速度、模型強度和採用率上都處於劣勢。

相反，一些加密貨幣人工智能團隊採取了不同的方法：利用現有的中心化人工智能基礎設施，而不是構建自己的模型。他們使用來自OpenAI、微軟Copilot或谷歌Gemini的API，實際上充當了中心化人工智能後端的去中心化前端。雖然這使他們能夠迅速推出，但也引發了問題：他們真的去中心化，還是僅僅是對大型科技公司的另一層依賴？

成本因素

除了去中心化，還有成本問題。開發者會同意，對於某種程度的人工智能“幻覺”有一定的容忍度，只要能夠以可承受的價格進行實驗和迭代。但對於美國的人工智能提供商來說，成本迅速累積。像OpenAI這樣的封閉源模型迫使開發者進入一個付費遊戲的結構——無論輸出質量如何。

這時，DeepSeek出現了。

在2025年1月底，這家中國人工智能初創公司通過推出一個小型、高效的LLM顛覆了市場，據報導其性能與ChatGPT相當，但使用的計算資源卻少得多。與美國的十億美元軍備競賽（OpenAI的5000億美元Stargate計劃佔據了頭條）形成鮮明對比，DeepSeek僅以600萬美元的預算構建其模型，這一差異震撼了人工智能和加密貨幣市場。

DeepSeek對加密貨幣人工智能的意義

一些加密貨幣人工智能團隊已經開始將DeepSeek作為美國人工智能模型的替代品。如果DeepSeek保持真正的開源方法，將有助於降低人工智能團隊的成本並促進更快的創新。然而，去中心化的純粹主義者面臨著兩難。雖然DeepSeek可能減少對美國科技巨頭的依賴，但它引入了對中國的新依賴，而中國以對人工智能發展的嚴格政府監管而聞名。

這引發了超越成本的擔憂。DeepSeek是否會像加密貨幣人工智能倡導者所希望的那樣，具備抵抗審查的能力？還是其對內容和回應的限制會阻礙潛在的企業用戶？一個限制其表達的去中心化人工智能模型仍然承載著中心化控制的元素，只是來自不同的權威。

未來展望

DeepSeek代表了人工智能可及性的一次重大轉變，但並不是萬能的解決方案。關於其訓練數據、性能一致性和長期可行性仍然存在問題。然而，早期跡象表明，它可能成為新興人工智能初創公司的重要替代方案，包括那些在加密貨幣領域的公司。

人工智能去中心化的鬥爭遠未結束。儘管基於區塊鏈的人工智能團隊推動更大的自主權，但他們必須在理想與現實之間取得平衡。完全去中心化的人工智能仍然處於初期階段，是否能真正與大型科技公司競爭仍有待觀察。

在這篇文章中，我們看到加密貨幣與人工智能的交集正逐漸引起關注，這不僅是技術上的挑戰，更是對權力結構的重新思考。隨著技術的發展，如何在去中心化和實用性之間找到平衡，將成為未來加密貨幣和人工智能發展的關鍵。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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