加密貨幣的真正動力不在於價格圖表，而在於開發者的活動
在加密市場情緒經常隨著價格波動而波動的同時，行業的真正動力卻隱藏在表面之下，體現在開發者們不懈地創造實際解決方案的活動中。
加密社區經常經歷焦慮的時期。市場的下跌往往是由於情緒驅動的反應，而非根本問題，這造成了價格行為與行業內公司實際進展之間的顯著脫節。實際上，在這些下跌期間，真正的開發活動卻在不斷進行。雖然市場波動吸引了大部分的注意力，但團隊們在幕後的建設速度卻比以往任何時候都快且更有目的性。焦點從價格投機轉向了實際執行。在這樣的低迷期中，增長依然發生，這是那些在波動行業中茁壯成長的項目所必經的過程。他們重新集中注意力於完善技術和業務，為下一波進步提供動力。
因此，網上情緒與區塊鏈行業領導者之間的對話出現了脫節。對於建設者和項目領導者來說，氛圍是堅定的，而非絕望的。
監管機構的加入
最令人鼓舞的發展之一是監管政策的加速推進。許多歐洲公司正在申請MiCA許可證，以準備即將到來的監管更新。隨著美國新領導層的上任，SEC在幾個高調的加密執法行動中也有所退讓，政策出現了顯著的轉變。
情緒與現實之間的差距提醒我們，價格是一個滯後指標。拋售往往是由於對關稅公告和利率等背景活動的不確定性所引發的。實質性的長期統計數據顯示，行業領導者幾乎普遍對未來持樂觀態度，因為活躍開發者的數量保持穩定，而去年已建立的開發者數量幾乎翻了一倍。這在短短一年內是一個驚人的增長。
從炒作到實質
行業的成熟意味著團隊在深思熟慮地建設，政府在認真參與立法，使用者則在要求更好的用戶體驗和實際效用。行業有一個明確的模式——市場修正會消除炒作並鼓勵專注。上一次的熊市催生了DeFi、NFT和零知識技術的突破。而這一次，重點將放在實際的基礎設施、準備好監管的平台和下一代的可擴展性上。
在這些時期出現的成果往往不那麼明顯，但卻更具持久性。那些保持活躍的團隊通常擁有清晰的模型、足夠的資金和適應變化的意願。這些時期讓我們學會了所建設的系統是否能夠應對現實世界的需求。最有前景的前沿之一在於人工智能與區塊鏈的交集，其中最普遍的是大型語言模型。然而，人工智能的效能取決於其訓練所用的數據。
人工智能系統正在迅速發展，但其基礎卻存在偏差。它們主要是基於來自數字優先國家的數據進行訓練，這些國家主要位於北半球，並主導著全球媒體的生產和互聯網的使用。這創造了一個反饋循環，西方和東亞的觀點及廣泛使用的語言（如英語和普通話）被放大，而小型社群的必要數據卻很少得到重視。
根據Web3 Technologies的報告，網絡上60%的頂級媒體使用英語。其中最突出的媒體之一《紐約時報》已經起訴OpenAI，指控其侵犯版權，聲稱其受版權保護的數據被用來訓練OpenAI的LLM模型。
了解全球數據不平衡對AI輸出的影響是困難的。這樣的指控和使用AI工具時產生的結果顯示出迫切需要解決方案。
情況甚至更糟。當AI系統基於狹隘、不完整的數據集進行訓練時，結果可能會排除數十億人無法享受到新興技術的好處。正如IBM所強調的，數據偏見不僅僅是一個技術問題，還是一個人類問題，對醫療、金融、農業等領域都有實際的後果。
如今，使用AI數據已成為日常常態。我們獲得個性化的Google搜索結果，Adobe將AI集成到其行業標準的圖形和視頻軟件中，還有像Gemini、Grok和ChatGPT這樣的AI助手幫助我們整理思想。所有這些工具都受到其數據集中心偏見的影響，無法訪問或解決不太常見的使用案例。
一個流行的例子說明了這個問題：直到最近，圖像生成器無法生成一個滿滿的酒杯。無論你提供什麼提示，所有已知的生成AI軟件都無法創建一個滿到邊緣的酒杯，因為它們從未獲得過滿到邊緣的酒杯照片。為了解決這個可笑的問題，他們的數據集必須更新，這揭示了一個更嚴重的問題。
去中心化數據提供了解決方案。全球激勵系統如DePINs使得那些本來會被忽視的人群能夠參與，讓他們提供的寶貴數據上線。這不僅改善了所有人的服務，還使得小型全球社區更容易接觸商業，並獲得通往世界的便利。它還使小型數據創作者能夠將他們的數據貨幣化，而不是將其交給科技巨頭。
我們接下來該怎麼做？
加密行業正進入一個新的階段，一個更具生產力和可持續性的階段。預計將會出現快速增長的基礎設施、平台和應用程序，這些都歡迎知識豐富、以消費者為友好的監管，並尊重用戶的時間和金錢的項目。
加密領域的機會正在改變，但並沒有縮小。隨著我們從過去幾年未能成功的經驗中學習，我們的機會在增長。這些機會需要時間來發展，但成功的建設者將專注於長期的、漸進的變化和穩健的商業實踐，而不是追逐潮流和短期利潤。
真正進步的動力從未如此強勁，正是在這樣的時期，當感覺沒有人在關注時，未來的基礎正在被奠定。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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