加密貨幣如何對抗AI數據壟斷？

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加密貨幣在AI建立最富有數據集壟斷時沉睡

加密貨幣行業在爭論去中心化金融（DeFi）分叉的同時，AI公司卻將數萬億代幣鎖定在專有的訓練運行中，建立了永久的數據集壟斷。這個窗口正在迅速關閉。

數據集壟斷在沒有干預的情況下是永久性的

加密貨幣行業花了十年時間宣揚去中心化的理念。與此同時，AI公司組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷使得協議的主導地位顯得微不足道。預計到2025年，AI行業的收入將超過3000億美元，主要通過對數萬億代幣的模型訓練，這些代幣來自研究人員、作家和專家。

比特幣極端支持者在爭論區塊大小戰爭，Ethereum則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻從整個人類知識庫中提取數據，將其鎖定在專有的訓練運行中，建立了無法用資本或人才克服的護城河。

加密貨幣的反應是推出第十萬個DeFi分叉，而本世紀最重要的基礎設施戰爭卻在鏈外進行。

加密貨幣需要一個警醒

加密貨幣在注意力分配上存在災難性的錯誤，因為AI公司正在完善對智力的集中控制，這是使流動性池看起來像兒童遊戲的終極網絡效應。

DeFi展示了金融基礎設施可以透明地重建。然而，金融基礎設施與知識壟斷相比是商品化的。每個DeFi協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可攜帶的。

AI數據集則不是可攜帶的。它們被鎖定在耗資1億美元且需要數月完成的訓練運行中。一旦基礎模型達到臨界質量，重複的成本將變得過於昂貴。第一個組建訓練語料庫的先行者將永久獲勝，除非新的基礎設施改變規則。

谷歌擁有20年的搜索查詢數據，Meta擁有15年的社交互動數據，而OpenAI則與出版商合作，這些出版商永遠不會將相同內容授權給競爭對手。這些都是隨著每次用戶互動而不斷增長的永久護城河。

加密貨幣建立了去中心化的替代方案以取代中心化的金融，那麼去中心化的智能替代方案在哪裡呢？它並不存在，因為加密貨幣並未將數據所有權視為一場值得奮鬥的生死戰。

加密貨幣創始人並未建立數據集協議

殘酷的事實是，數據集基礎設施比收益農業更不引人興奮。加密貨幣創始人追逐代幣流動性、投機上漲和病毒式增長機制。為訓練數據建立歸屬層不會產生任何投機，這需要多年生態系統的發展，並需要與行動緩慢的機構建立合作關係。

然而，無聊的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊推出時並不令人興奮；它是一台慢而昂貴的計算機，學者們欣賞它。Chainlink並不令人興奮；它是一個需要五年才能獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是作業，而不是旁邊的賭場。

數據集歸屬協議現在是作業。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣更強大，而監管壓力則創造了必然的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是能夠防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。

窗口正在迅速關閉

AI公司並不在等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡抓取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，這些創作者將永遠不會看到補償。每次訓練運行在沒有鏈上歸屬的情況下完成，都使得集中控制變得更加根深蒂固。

一旦這些模型達到足夠的能力，它們就會變得自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又訓練下一個版本，而下一個版本又吸引更多用戶。這個飛輪加速轉動，競爭者無法追趕，因為他們缺乏初始語料庫和持續的數據流。

加密貨幣可能只有兩年的時間，否則這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，任何數量的去中心化基礎設施都無法撼動。

加密貨幣應該建立的基礎設施，而不是更多的DEX

加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以密碼學方式簽署數據許可證。它需要記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出的歸屬協議，以及自動分配推理收入的微支付通道。它需要根據測量的模型性能而非主觀指標來排名數據集質量的聲譽系統。

這項技術比大多數DeFi協議簡單。數據集註冊需要密碼學哈希、貢獻者錢包地址、標準化格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用的數據及其使用時間——推理請求按比例將支付路由到註冊的貢獻者。

這項基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農場流動性獎勵。

加密的使命或加密的訃告

加密的創立論點是防止對有價值的網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣，以太坊防止科技公司壟斷計算。但如果AI公司壟斷智力，那麼這些勝利就變得無關緊要。

如果集中模型控制了人們的思想，那麼去中心化的貨幣有何意義？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有何意義？智力是金融、治理、媒體和教育的上游。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。

加密貨幣可以建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，或者看著AI公司完善區塊鏈發明的正是為了防止的集中控制。沒有第三種選擇，即加密貨幣仍然專注於代幣投機，而對於本世紀最重大技術變革仍然有關聯。

行業需要現在就建立數據集歸屬基礎設施，否則將會寫下加密的訃告，這個運動談論去中心化，而集中化的AI公司卻建立了人類知識的永久壟斷。

這篇文章僅供一般信息參考，並不構成法律或投資建議。文中表達的觀點、想法和意見僅代表作者本人，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。

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在這篇文章中，作者Ram Kumar強調了加密貨幣行業在AI迅速發展的背景下，面臨的重大挑戰和機遇。隨著AI公司對數據的壟斷日益加劇，加密貨幣行業必須重新審視其發展方向，特別是在數據擁有權和使用上。這不僅是技術上的挑戰，更是道德和社會責任的考量。未來，加密貨幣能否真正實現去中心化的願景，將取決於其在數據基礎設施建設上的投入和創新。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。