加密貨幣在AI建立數據集壟斷時沉睡
加密貨幣行業在爭論去中心化金融（DeFi）分叉的同時，AI公司卻將數萬億的代幣鎖定在專有的訓練運行中，建立了永久的數據集壟斷。這扇窗戶正在迅速關閉。
數據集壟斷在沒有干預的情況下是永久性的
過去十年，加密貨幣行業一直在宣揚去中心化的理念。與此同時，AI公司卻組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷使得協議的主導地位顯得微不足道。預計到2025年，AI行業的收入將超過3000億美元，主要來自於對數以萬億計的代幣進行模型訓練，這些代幣是從研究者、作家和領域專家那裡收集而來的。
比特幣的極端支持者在爭論區塊大小的問題，Ethereum則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻將整個人類知識的文獻資料進行了抓取，並將其鎖定在專有的訓練運行中，建立了無法用資本或人才克服的護城河。
加密貨幣的回應是推出第十萬個DeFi分叉，而這十年來最重要的基礎設施戰鬥卻在鏈外進行。
加密貨幣需要一個覺醒。它正在災難性地錯配注意力，當AI公司完善對智能的集中控制時，這是最終的網絡效應，使得流動性池看起來簡直是小兒科。
加密貨幣創始人沒有建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施比起收益農業來說並不那麼令人興奮。加密貨幣創始人追逐代幣的流通速度、投機的上升潛力和病毒式的增長機制。建立訓練數據的歸屬層幾乎不會引發投機，這需要數年的生態系統發展，並且需要與緩慢行動的機構建立合作關係。
然而，乏味的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台慢而昂貴的計算機，只有學術界欣賞。Chainlink也不令人興奮；它是一個需要五年才能獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是作業，而不是隔壁的賭場。
數據集歸屬協議現在就是這個作業。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都更強，監管壓力也會創造出不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是能夠防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
AI公司並不在等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡抓取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，這些創作者將永遠不會看到任何補償。每一次完成的訓練運行都使得集中控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，而下一個版本吸引更多用戶。這種加速的飛輪效應使得競爭者無法追趕，因為他們缺乏初始的數據集和持續的數據流。
加密貨幣大約只有兩年的時間來關閉這扇窗口。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多少去中心化的基礎設施都無法撼動。
加密貨幣應該建立的基礎設施
加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可證。它需要歸屬協議來記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，並需要微支付系統自動分配推斷收入給原創創作者。它需要根據測量的模型性能而非主觀指標來評價數據集質量的聲譽系統。
這些技術比大多數DeFi協議更簡單。數據集登記需要加密哈希、貢獻者的錢包地址、標準化格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用了哪些數據以及何時使用——推斷請求將支付路由到註冊的貢獻者，按比例分配。
這種基礎設施不需要新的共識機制或實驗性的加密技術，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農業流動性獎勵。
加密的使命或加密的訃告
加密的創始論點是防止對有價值的網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣，以太坊防止科技公司壟斷計算。但如果AI公司壟斷智能，那麼這些勝利將變得無關緊要。
如果集中模型控制了人們的思想，那麼去中心化的貨幣有什麼用？如果集中訓練數據決定了哪些思想被放大，那麼去中心化的計算又有什麼用？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣可以建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，或者看著AI公司完善區塊鏈誕生的正是為了防止的集中控制。沒有第三種選擇，即加密仍然專注於代幣投機，同時對本世紀最重大技術變革保持相關。
行業需要立即建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密的訃告，成為一場談論去中心化的運動，而集中化的AI公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
這篇文章由OpenLedger的核心貢獻者Ram Kumar撰寫，僅供一般信息參考，並不構成法律或投資建議。文中表達的觀點、想法和意見僅代表作者本人，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
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這篇文章引發了對加密貨幣和AI行業之間關係的深刻思考。當前的情況顯示，加密貨幣界對於數據所有權的忽視可能導致未來的重大後果。隨著AI技術的迅速發展，若加密行業不及時調整策略，將可能面臨被邊緣化的風險。這不僅僅是技術上的挑戰，更是對於如何在數據驅動的時代中維持去中心化理念的考驗。加密貨幣的未來在於能否建立有效的基礎設施來保護數據的所有權，這將是衡量其是否能夠持續影響社會的重要指標。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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