生態系統
分析
加密貨幣偵探ZachXBT本週因被指控策劃一宗「抽地毯」詐騙事件而身陷困境，這正是他一向以來揭露的詐騙類型。ZachXBT建立了強大的調查聲譽，揭露詐騙者並協助政府機構追查數百萬美元的詐騙案件。他的研究甚至被聯合國安全理事會引用，報告中提到北韓加密黑客所帶來的日益威脅。
隨著加密安全社區中其他成員的加入，ZachXBT對於他工作的財務獎勵不足感到越來越沮喪。因此，當他在1月21日從一個迷因幣中撤回流動性時，有人指責他策劃了一場抽地毯的詐騙。
ZachXBT抽地毯事件詳情
根據定義，抽地毯涉及開發者或項目團隊放棄一個代幣，通過撤回流動性或支持。然而，在這個案例中，該迷因幣從一開始就顯得可疑。這是一個匿名創建者所提供的未經請求的禮物，似乎旨在利用ZachXBT的名聲來獲得合法性。
ZachXBT本人則將這場騷動歸因於過去的恩怨。他告訴Cointelegraph：「這些指控主要來自我之前發文批評的影響者，他們用代幣來欺騙追隨者。」
據稱的抽地毯事件涉及一個迷因幣，該幣本是為了獎勵ZachXBT的貢獻而推出。事情的經過是這樣的：
1. 匿名創建者將一半的代幣供應量轉移給ZachXBT。
2. 他使用這些代幣增加單邊流動性，即僅將一種代幣存入流動性池，而不是交易對。
3. 這個流動性池累積了以Solana原生代幣SOL計算的費用，ZachXBT先後提取了340 SOL（價值80,320美元）和15,771 SOL（價值370萬美元）。
最終，ZachXBT將價值430萬美元的16,348.95 SOL發送給交易公司Wintermute，並將9600萬個「Justice for ZachXBT」(ZACHXBT)代幣重新存入流動性池。
這些對ZachXBT的指控恰逢加密貨幣界的一個超現實時刻，因為美國總統唐納德·特朗普的驚喜迷因幣推出，短暫上升至全球加密貨幣市值排名第15位。
在總統的代幣飆升之際，一名X用戶表示ZachXBT將成為未來四年內「加密界最忙的人」，並補充道：「希望你能好好賺錢，兄弟。」但這條評論似乎觸動了ZachXBT的神經。他以微妙的挫敗感回應，指出自己在服務中缺乏獎勵。
「我最大的遺憾之一就是沒有優先考慮賺錢。」他這樣回應。
接著，他自己也經歷了一場迷因幣的風波。「人們聲稱這個代幣是為了支持我而創建的，所以我賣掉了一部分我收到的代幣。」ZachXBT告訴Cointelegraph。
在一個名聲可以瞬間改變的世界裡，ZachXBT從捐贈中獲利的決定引發了不安的問題。這是他作為一名沮喪的調查者索回應得的正當行為，還是他這位英雄在道德邊緣的失誤？
「從我的角度來看，Zach的做法完全正確。」區塊鏈調查員SomaXBT告訴Cointelegraph。「他們沒有給他任何被炒作的代幣，如TRUMP或DOGE——他們利用他的名字來推高那個代幣，而他只是獲取了利潤。」
不過，仍然有人猜測ZachXBT可能是該代幣創建的幕後推手——這一說法他予以否認。
「我只想澄清的是，我根本沒有在任何地方向我的追隨者推廣這個代幣，也不知道誰創建了這個代幣。」
Vitalik Buterin也會收到禮物
迷因幣通常除了促進賭博和投機之外，幾乎沒有其他用途。最近，它們已成為名人和影響者的玩物，這些人渴望利用自己的品牌獲利。
然而，偶爾迷因幣也被用來向有影響力的加密人物表達感謝。以以太坊聯合創始人Vitalik Buterin為例。他的公共錢包經常收到未經請求的代幣捐贈。其中一些被視為讚賞的表達，而另一些則是市場炒作的噱頭。
Buterin曾表示，未經請求的代幣轉移將會捐給慈善機構。
對ZachXBT退休的擔憂
ZachXBT最近的社交媒體活動引發了人們對這位偵探是否會在多年調查後停止工作並套現的擔憂。
他的調查工作也讓他結下了敵人。他的X帳號在行業內受到密切監視，批評者似乎隨時準備對任何被認為的失誤進行攻擊。
「詐騙者總是會試圖以報復來抹黑他的聲譽。」算法交易公司Trading Strategy的創始人Mikko Ohtamaa表示。
目前，ZachXBT仍然活躍在線上。1月23日，他分享了一段揭露詐騙者行為的視頻，並在1月24日通過Telegram警告「新手投資者」有關黑客針對X帳號推廣欺詐代幣的上升趨勢。
他指出，詐騙者的目標已從政府和政治帳號轉向名人資料。他警告說，驚喜公告是關鍵的紅旗。諷刺的是，美國總統的迷因幣推出所引發的近期熱潮，可能無意中為未來的假代幣計劃提供了合法性。
「Zach不會因為那430萬美元而退休。他仍然致力於努力工作並增加價值。」SomaXBT說。
這一事件不僅揭示了加密貨幣世界中的道德困境，也反映了在缺乏適當獎勵的情況下，如何保持誠信與專業。ZachXBT的情況提醒我們，無論是在技術創新還是金融詐騙的前沿，透明度和責任感始終是至關重要的。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
