前Scale AI CTO打造AI助手破解大數據難題

前Scale AI技術總監推AI智能助手 解決大數據最大難題

Isotopes AI於本週四正式公開亮相，並完成2000萬美元的種子輪融資。這間初創公司推出了一款名為Aidnn的AI智能助手，專門解決大數據分析領域困擾多年的問題：懂得操作大數據基建的人，往往並非真正需要利用數據的人。

隨著大型語言模型（LLM）的發展，商業經理人能用自然語言直接向數據發問。Aidnn不但能回答問題，還能起草複雜的規劃文件，並從多個數據來源匯集資訊，包括財務應用、企業資源規劃系統（ERP）、客戶關係管理系統（CRM）以及雲端存儲等。

市面上已有不少商業分析智能助手，但Isotopes的創辦團隊背景獨特，產品先進到已申請十項專利。聯合創辦人兼CEO Arun Murthy接受TechCrunch訪問時表示，他二十多年前曾在Yahoo參與打造開源大數據項目Hadoop，這項技術引領了2010年代的大數據熱潮。

2011年，Yahoo將Hadoop業務拆分成立Hortonworks，Murthy擔任聯合創辦人兼產品主管。Hortonworks在創立四年後成功上市，但隨著新一代雲存儲技術崛起，Hadoop市場受壓，最終與競爭對手Cloudera合併。2021年，合併後的公司私有化，著名激進投資者Carl Icahn介入。

Murthy於合併期間在Cloudera任職，管理約200人，卻仍目睹數據存取的老問題。他回憶，季度財報電話會議中，華爾街分析師頻繁追問營運細節，但管理層卻因無法即時取得數據而尷尬難堪，「我們是一家大數據公司，卻做不到這點，真是丟臉。」

2021年離職後，Murthy缺乏明確計劃，經風險投資人引薦與Scale AI創辦人Alexandr Wang接觸，並短暫擔任該公司技術總監，深入了解大型模型的運作和優化方法，形容當時猶如「在Scale取得博士學位」。

不過，當年Hortonworks的老友Prasanth Jayachandra找他合作創業，他們邀請另一位舊同事Gopal Vijayaraghavan加盟，於2024年底成立Isotopes。種子輪由NTTVC的Vab Goel領投（Goel曾任NorWest Ventures合夥人）。

團隊豐富經驗讓他們打造的Aidnn能跨平台搜尋數據（無論是Salesforce還是Snowflake），並自動清理數據。該智能助手還具備強大的上下文記憶能力，能應對複雜任務。

Murthy強調：「這遠超過簡單的聊天機械人。」例如，當團隊要求Aidnn撰寫月度經常性收入趨勢報告時，所需數據並非現成，而是多步驟流程：提取元數據、讀取資料、清洗和標準化、合併數據、按比例計算收入、匯總數據等等。

Aidnn還會展示其分析步驟、推理過程和假設，指出數據異常，甚至提供後續建議。Isotopes承諾企業客戶可在不將數據分享給AI模型提供者的前提下部署該助手，保障數據隱私。

儘管Isotopes技術先進，市場競爭激烈。像Salesforce旗下Tableau就已推出智能助手，並在大力推動AI智能代理。此外，WisdomAI等其他擁有強大背景的初創公司亦在同一領域角逐。

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編輯評論與洞察

Isotopes AI的出現，反映出大數據應用的核心困境：數據基建專家和業務決策者之間的「溝通斷層」。過去數據專家掌控數據存取，但最終用戶卻無法直接從數據中獲取價值。Aidnn透過結合自然語言處理和跨平台數據整合，嘗試打破這道壁壘，讓商業經理人能像與同事對話般輕鬆獲取深度分析，這是數據民主化的關鍵一步。

Murthy及其團隊的技術底蘊深厚，源自Hadoop時代的基礎建設經驗，這讓他們能應對大數據複雜性及碎片化的挑戰。特別是助理能夠「展示推理過程」和「指出異常」，不只是簡單回答問題，這種透明度對企業用戶建立信任至關重要。

然而，面對Salesforce等巨頭和眾多創新初創的競爭，Isotopes須持續在技術創新和用戶體驗上保持領先。企業數據安全和隱私也是他們承諾的重點，如何在不共享數據的情況下提供高效AI服務，將是他們能否成功商業化的關鍵。

從更廣泛角度看，這類AI智能助手的興起，標誌著企業數據分析正從傳統的技術驅動，轉向以用戶需求和業務場景為核心。未來，這種跨界融合的智能工具將不斷改變企業決策方式，推動數據真正成為驅動商業創新的核心資產。香港的企業尤其應關注這種趨勢，積極探索如何利用AI提升數據價值，從而在競爭中脫穎而出。

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