初學者試玩AI自動編碼工具:Cursor、Replit大揭秘!

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我試過無編程背景下用Vibe Coding工具開發App——Cursor同Replit教咗我啲乜?

生成式人工智能喺企業界最成功嘅應用之一,係幫助程式員寫代碼嘅AI編程工具。市面上有好多初創公司,例如Cursor、Replit、Lovable Labs、Harness、Windsurf、Augment Code、All Hands AI,仲有微軟嘅Visual Studio配合GitHub Copilot,都提供咗可以大幅減少人手編程嘅工具。

我好奇,作為一個幾乎無編程經驗嘅新手,係咪真係可以用呢啲工具「講」住做一個App?Nvidia CEO黃仁勳話過,英文嘅Vibe Coding將會成為新嘅編程語言,帶住呢個期待,我就開始試。

最初,我對Cursor嘅自動化功能感到好興奮:佢可以幫我自動設置「虛擬環境」、搵同安裝代碼庫、啟動本地伺服器,甚至不斷優化調整。只要用自然語言輸入指令,就可以做到呢啲,真係好神奇。

經過幾日試用多款工具,我成功寫咗一個簡單嘅數據分析程式。雖然係個好開始,但我清楚知道冇基本嘅編程技巧,我唔可能走得遠。

不過,Cursor有個大問題:佢會突然重啟,令我之前嘅聊天記錄通通消失,令我哋討論嘅開發計劃無影無蹤。對我嚟講,呢個係致命問題,因為保持聊天歷史係Vibe Coding其中一個重要優勢。於是我放棄咗Cursor,轉用Replit。

Replit係完全雲端平台,我本身鍾意離線工作,唔想將私人數據放上雲端,但為咗試驗,我都試咗。Replit幾快就幫我建立起一個簡單嘅App介面,但好快我就用晒免費額度,唔升級就要等24小時先可以繼續。更煩係,App話冇讀取到數據,令我好沮喪。

想喺本地開發,我又試咗微軟嘅Visual Studio配合GitHub Copilot。雖然最終搞掂咗啲技術問題,App終於可以喺瀏覽器運行,但功能只係簡單嘅文字匹配,根本唔係我想做嘅深入分析。試咗好多次調整都無改善,證明文字分析嘅開發遠比我想像中複雜。

最後我試咗Lovable,佢嘅介面最似ChatGPT,使用簡單快手,亦好快幫我建立咗一個網頁介面上傳文件做文本分析。佢建議我用Google Gemini做更深層分析,結果有啲進步,但由於Apple .Pages文件嘅特殊格式,Gemini只能分析文件標題同元數據,分析內容有限。

免費額度用完後,我決定付$25美金升級Pro Plan。之後我改用XML格式儲存文章,連接Algolia服務,App就可以調用文章全文,Gemini做咗基本語義分析,終於達到一個基本可用嘅文本分析工具。

回頭再試Replit,佢依然未能正確處理.Pages文件,搞咗好耐都未解決,我好慶幸冇俾佢錢。

總結嚟講,AI編程工具確實幫我完成咗好多冇得靠人力做到嘅工作,但要真正掌握呢啲工具嘅複雜性同解決安裝維護嘅問題,依然需要大量努力。我被困喺本地軟件同雲端平台兩個世界:本地軟件頭痛多,但雲端工具要不斷付費,仲要將數據放上雲端,唔係好安心。

對我呢啲獨立開發者嚟講,冇IT團隊幫手,所有細節都要自己搞,壓力好大。但透過呢次嘗試,我更加尊重專業程式員,佢哋可以直覺式發現代碼問題並即時解決,唔係咁易代替嘅。

另外,我都認識到產品開發團隊嘅重要性:即使自動化咗代碼生成,真正嘅挑戰係點樣設計產品目標,定義最少可行產品(MVP),呢啲都唔係AI可以輕易取代嘅。

簡單嚟講,AI vibe coding可以大幅減輕程序員嘅部分工作,但人類開發者嘅角色短期內仍然不可或缺。

編輯評論:

呢篇文章以一個無編程背景嘅新手視角,深入拆解咗當前AI編程工具嘅優缺點,提供咗非常珍貴嘅第一手體驗。現時AI編程工具雖然功能強大,可以自動設置環境、生成代碼,甚至搭建基本界面,但實際用落去,仍然存在多種瓶頸,例如:

1. **數據格式兼容性問題**:文章提及Apple .Pages文件難以被AI工具正常解析,反映出AI系統喺處理多樣化數據格式上仍需改進。

2. **用戶體驗不佳**:Cursor重啟後丢失聊天記錄,令用戶體驗大打折扣。對新手尤其打擊大,因為佢哋更依賴清晰記錄同引導。

3. **付費壁壘**:雲端工具很快用盡免費額度,對業餘或小型開發者不太友善,尤其涉及敏感數據時,安全憂慮亦大。

4. **產品設計難題**:AI可以幫助寫代碼,但「你想做咩」同「點樣做得好」呢啲決策仍需人腦思考。產品規劃同需求分析依然係開發中最難嘅部分。

未來AI編程工具要真正普及,唔止係技術層面嘅提升,更需要在用戶體驗、數據安全、成本結構以及教育培訓方面全面突破。更重要係,企業同開發者要認識到AI係「工具」而唔係「替代品」,人類創意同判斷力仍然係成功開發產品嘅關鍵。

對香港讀者嚟講,呢類工具可以大幅降低入門門檻,助力中小企或者個人創業者快速實現數碼轉型。但同時亦提醒,唔好對AI過份依賴,持續提升自身數碼素養同產品思維,先係長遠之道。

以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。

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