全球臨床試驗中的人工智能市場預計到2032年將以約12%的年均增長率顯著增長 | DelveInsight
隨著全球慢性疾病如糖尿病、心血管疾病、呼吸系統疾病和癌症的發病率上升，臨床試驗中對人工智能（AI）的需求正在經歷強勁增長。此外，對於加強藥物發現和開發的投資和資金也在不斷增加。製藥、生物技術和醫療器械公司之間的戰略聯盟和合作趨勢的擴大，顯著促進了基於AI的臨床試驗技術的加速採用。
AI在臨床試驗市場報告的關鍵要點
– 根據DelveInsight的估計，北美在預測期內將主導全球AI在臨床試驗市場。
– 在AI臨床試驗市場的產品細分中，軟件類別在2024年佔據了顯著的收入份額。
– 目前，許多知名的AI臨床試驗公司如TEMPUS、NetraMark、ConcertAI、AiCure、Medpace、ICON plc、Charles River Laboratories、Dassault Systèmes、Oracle、Certara、Cytel Inc.、Phesi、DeepHealth、Unlearn.ai、H1、TrialX、Suvoda LLC、Risklick、Lokavant、Research Solutions等正在該市場中運營。
– 2025年3月，Suvoda推出了Sofia，一款旨在簡化臨床試驗管理的AI助手。Sofia通過提供智能的實時洞察，簡化了對關鍵試驗信息的訪問和審查，從而提升了運營效率，減少了手動工作量，並使團隊能夠在試驗生命周期中更快地做出數據驅動的決策。
– 2024年12月，ConcertAI和NeoGenomics宣布推出CTO-H，這是一款下一代AI軟件解決方案，用於研究分析、臨床試驗設計和運營優化。CTO-H提供無與倫比的研究數據平台，提供深度的生物標記數據，支持更精確、高效和數據驅動的臨床開發策略。
– 2024年6月，Lokavant推出了Spectrum™，這是首個AI驅動的臨床試驗可行性解決方案，旨在優化整個臨床開發價值鏈的試驗表現。Spectrum使研究團隊能夠實時預測、管理和優化試驗時間表和成本。
AI在臨床試驗中的概述
人工智能正在通過提高效率、準確性和患者結果，徹底改變臨床試驗的整個生命周期。AI驅動的工具通過分析電子健康記錄來加快患者招募，根據複雜的納入和排除標準識別合適的候選者。這種針對性的方式減少了試驗招募時間，並改善了參與者的多樣性。此外，AI可以通過使用現實世界數據模擬結果來優化試驗設計，讓研究人員能夠完善方案並預測潛在風險，最終導致更可靠的結果。
此外，AI促進了試驗期間的實時監控和數據分析，使得早期檢測不良事件和異常成為可能。機器學習算法可以處理來自可穿戴設備、實驗室結果和患者報告結果的大量數據，以識別傳統方法可能忽略的模式。這增強了決策過程，並允許進行自適應試驗設計，根據中期結果調整方案。隨著監管機構對AI驅動的方法越來越放心，AI在臨床試驗中的整合預示著加速藥物開發的希望，同時確保安全性和有效性。
AI在臨床試驗市場的洞察
北美在2024年占據了AI臨床試驗市場的最大份額。這一領先地位是由多個關鍵因素推動的，包括慢性疾病的負擔增加、研發投資的增加和該地區臨床試驗數量的增長。市場還受益於製藥和醫療器械公司之間研究合作和戰略夥伴關係的增長，以及不斷發展的先進AI技術。
北美市場的主要參與者正在進行重大研發投資，以開發尖端的AI工具，旨在簡化臨床試驗。例如，Phesi在2022年10月推出了其AI驅動的Trial Accelerator平台，通過實時場景分析提升臨床試驗規劃。利用全球最全面的臨床試驗數據庫，這一SaaS平台幫助優化患者招募、終點確定、國家選擇和現場分配，從而提高試驗效率和結果。
同樣，在2023年10月，H1推出了GenosAI，這是一項集成到其Trial Landscape平台中的生成AI功能。GenosAI旨在通過使製藥公司能夠分析複雜數據、簡化試驗相關查詢和加快現場及主要研究者的選擇，來改善臨床試驗的決策過程，從而促進更快和更具戰略性的試驗啟動。
這些因素預計將推動北美AI臨床試驗市場在2025年至2032年期間的顯著增長。
在未來，AI在臨床試驗中的應用將隨著更先進的AI能力的整合而進一步擴展，包括深度學習和來自可穿戴設備及遠程監控設備的實時數據整合。隨著醫療系統不斷數字化和AI技術的演進，其在臨床試驗中的使用可能會變得更加普遍，使試驗變得更快、更便宜和更有效。市場預計將持續增長，AI在塑造臨床研究的未來中將發揮關鍵作用。
在這個快速變化的領域中，AI的整合不僅能提高臨床試驗的效率，還能改善患者的參與體驗，這是未來醫療研究的一個重要方向。隨著技術的進步，如何平衡AI的應用與倫理考量，將成為業界需要面對的挑戰。
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