全球最大單細胞空間蛋白質組圖譜問世！

Akoya Biosciences與Enable Medicine推出全球最大的商業可用單細胞空間蛋白質組圖譜

超過8,500個樣本和1億個細胞的高解析度、完全註釋的空間蛋白質組數據現已可用

2025年4月24日 08:00 ET | 來源：Akoya Biosciences, Inc.

美國馬爾伯勒，2025年4月24日（GLOBE NEWSWIRE）—— Akoya Biosciences, Inc.（納斯達克：AKYA），作為空間生物學公司®，與提供AI準備的患者、細胞和分子數據的現實世界數據公司Enable Medicine今天宣布了一項突破性合作，旨在為研究和臨床社區提供全球最大的商業可用單細胞空間蛋白質組圖譜。

Enable Medicine的全癌症圖譜是一個獨特的多模態數據集，基於Akoya的PhenoCycler®-Fusion（PCF）平台構建，並以PhenoCode™ Discovery IO60面板作為其基礎數據。該圖譜包含超過1億個單細胞，涵蓋8,500多個樣本和15種以上的癌症類型，擁有豐富的細胞特徵，包括多達60個蛋白質生物標記、伴隨的H&E圖像和空間轉錄組測量，以及全面的臨床元數據。

Enable Atlas經過策劃、標準化並可商業授權，為生物製藥研究人員和AI模型開發者提供了即時價值，幫助他們加速生物標記的發現、藥物開發和轉化洞察。這對於新舊的PhenoCycler-Fusion客戶來說，是一個特殊的機制，能進一步加強他們的實驗，通過與Enable Atlas整合數據。

“Enable Atlas是我們客戶的一個催化資源，”Akoya Biosciences的首席商務官Niro Ramachandran表示。“生物製藥客戶現在有潛力從現有數據中生成新的假設，增加研究的統計能力，並以從未有過的規模識別新型細胞表型。”

為規模而建，為發現而設計

Enable Atlas的空間蛋白質組層是使用Akoya的PhenoCycler-Fusion生成的，這是業界最快、最具可擴展性的空間生物學平台，並包括超高通量的IO60面板，捕捉了不同組織類型的廣泛生物多樣性。

Enable Medicine的軟件平台托管該數據集，使其易於探索，允許用戶根據生物標記表達、組織類型、臨床元數據等進行篩選和子集分析。這些分析和註釋功能使該圖譜成為生物標記發現、比較分析和統計驗證的強大工具，適用於發現和轉化研究。

“我們的策略是映射疾病並提供有洞察力的生物數據，這需要可擴展的技術。PhenoCycler-Fusion和IO60使這一切成為可能——這一組合獨特地促進了我們的大型、高解析度和生物學豐富的蛋白質組數據集的生成，”Enable Medicine的首席科學官Aaron Mayer說。“這種多重檢測、通量和一致性的水平對於創建一個不僅全面而且在治療、診斷和科學研究環境中立即產生影響的資源至關重要。”

Enable Pan-Cancer Atlas的關鍵特徵：

– 無與倫比的規模和深度：超過1億個空間性質的單細胞
– 高維數據：多達60個蛋白標記，具有空間上下文、H&E和選定樣本的空間轉錄組數據
– 多樣的樣本覆蓋：8,500多個樣本涵蓋15種以上的癌症指標和正常組織
– 豐富的元數據：臨床背景以促進轉化洞察
– 立即可用性：可授權並結構化以便後續分析

在AACR 2025與我們會面

該空間圖譜將在即將舉行的美國癌症研究協會（AACR）年會上展示，參會者將首次了解這一新的空間蛋白質組資源。

地點：Akoya展位#3045 | 4月27日 | 下午4:30–5:00

在預定的會議期間將提供該圖譜的現場演示。Akoya和Enable Medicine的團隊成員將在現場討論該數據集如何應用於轉化研究、生物標記發現和藥物開發計劃。欲了解更多信息，請訪問https://sb.akoyabio.com/aacr2025。

關於Akoya Biosciences

作為空間生物學公司®，Akoya Biosciences的使命是通過空間表型技術為生物學和人類健康帶來背景。該公司提供全面的單細胞成像解決方案，讓研究人員能夠在空間上下文中表型細胞，並可視化它們如何組織和互動，以影響疾病進程和對治療的反應。Akoya提供一整套空間表型解決方案，以滿足研究人員在發現、轉化和臨床研究中的多樣需求：PhenoCode™面板、PhenoCycler®、PhenoImager® Fusion和PhenoImager HT儀器。欲了解更多信息，請訪問www.akoyabio.com。

關於Enable Medicine

Enable Medicine是一家現實世界數據公司，通過整合患者、細胞和分子信息，揭示人類疾病的新見解。該公司提供AI準備的生物數據、數據管理工具和數據分析服務，以推動大型多模態基礎模型、診斷和藥物開發的發展。Enable Medicine的數據解決方案支持從發現新治療靶點到改善臨床試驗設計的科學研究。欲了解更多信息，請訪問www.enablemedicine.com。

Akoya前瞻性聲明

本新聞稿包含基於Akoya管理層信念和假設以及目前可用信息的前瞻性聲明。除歷史事實外，本發布中的所有聲明均為前瞻性聲明，包括有關Akoya產品和服務的能力和潛力、與Enable Medicine的合作、未來表現及未來運營計劃和目標的聲明。

在某些情況下，您可以通過“可能”、“將”、“可以”、“會”、“應該”、“期望”、“打算”、“計劃”、“預期”、“相信”、“估計”、“預測”、“項目”、“潛在”、“持續”、“正在進行”或這些術語的否定形式或其他可比術語來識別前瞻性聲明，儘管並非所有前瞻性聲明都包含這些詞。這些聲明涉及風險、不確定性和其他因素，可能導致實際結果、活動水平、表現或成就與這些前瞻性聲明所表達或暗示的信息有重大不同。這些風險、不確定性和其他因素在“風險因素”、“管理層對財務狀況和經營結果的討論與分析”以及Akoya不時向證券交易委員會提交的文件中有描述。讀者需謹慎，前瞻性聲明是基於Akoya目前已知的事實和因素的組合，以及Akoya對未來的預測，Akoya無法確定。因此，前瞻性聲明可能不會被證明是準確的。本新聞稿中的前瞻性聲明代表Akoya截至本日期的觀點。Akoya不承擔更新任何前瞻性聲明的義務，除非法律要求。

投資者聯絡：

Priyam Shah

investors@akoyabio.com

媒體聯絡：

Ritu Mihani

media@akoyabio.com

Enable Medicine業務發展聯絡：

Jess Werlin

bd@enablemedicine.com

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這項創新合作的推出，不僅是技術上的突破，更是對生物醫學研究領域的一次重大推進。這個空間蛋白質組圖譜的可用性，將為研究者提供前所未有的數據資源，促進生物標記的發現和藥物開發。尤其是在癌症研究領域，這樣的數據集能夠幫助科學家更深入地了解不同癌症類型的生物學特徵，從而制定更有效的治療方案。

在當今快速發展的生物技術環境中，整合多模態數據的能力顯得尤為重要。這不僅提升了研究的效率，也為臨床應用提供了更強的數據支持。未來，隨著這類技術的進一步發展和應用，我們或許能看到更多針對個體化醫療的創新解決方案，最終實現更精準的疾病治療。

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