我們正處於人工智能(AI)時代,AI的影響力似乎無處不在。
近期有不少關於AI如何改變商業世界的報導:律師利用AI技術(據稱)能提升34%至240%的工作效率,在六大法律工作流程中成效顯著;高達84%的軟件開發者表示他們正在使用或計劃使用AI工具,儘管對其信任度仍有疑慮;同時,風險投資(VC)整體籌資額下降,AI相關投資卻逆勢上升。
換句話說,我們尚未能推翻這些「機械統治者」。在此之前,了解它們的運作原理或許有助於我們更好地適應。
白領工作者這幾年來已有機會學習AI技能,但如果你還未開始,別擔心,入門學習並不費力。
以下為大家整理了多種免費的線上AI培訓課程,部分課程只需幾小時,另一些則需要數月時間。它們的共同點是你可隨時隨地利用網絡自學,且完全免費。
IBM:AI for Everyone – 掌握基礎知識
⏰課程時長:4-8小時
顧名思義,這是專為AI新手設計的入門課程,幫助學員掌握基礎知識,提升技能以維持職業競爭力。IBM憑藉其在計算領域的悠久歷史,設計了這套課程,涵蓋AI應用、案例,及機器學習、深度學習和神經網絡等AI概念的定義。課程還討論了AI偏見的倫理問題及其對社會的影響。四個模組能在幾天內完成,無需任何技術背景,曾吸引超過25萬人報讀。想試試的話,可前往edX平台免費學習。
Codeacademy:用Python訪問OpenAI API
⏰課程時長:2小時
如果你已懂得如何與生成式AI聊天機器人互動,想在商業競爭中更進一步,這門課正合適。課程教你如何使用Python程式語言操作OpenAI API,包括API金鑰認證、API端點訪問及模型配置等。若你已有基本程式碼知識(網上有其他免費課程可補充),這課能助你打造自家AI應用,甚至在短時間內完成測試版本。課程詳情可在Codeacademy查閱。
Davidson & Galileo:數碼營銷AI入門
⏰課程時長:9-15小時
市場營銷與AI之間關係複雜:根據一項研究,77%的首席營銷官已在部分創意開發中採用生成式AI,但27%則限制或避免使用。若你在支持AI的團隊中工作,這課可帶你了解AI在數碼營銷的實際運用、成功整合AI的關鍵因素,並探討部分營銷主管抗拒AI的原因。完成課程後,你還能掌握「進階提示工程」,優化AI生成內容以達營銷目標。課程由危地馬拉的Galileo大學與北卡羅來納的Davidson學院合作提供,約三週完成,每週3-5小時。可在edX平台報讀。
斯坦福大學:機器學習專項課程
⏰課程時長:80小時
本指南中最長的課程,實際上是三個課程組合,包括「監督式機器學習:回歸與分類」、「進階學習算法」及「非監督學習、推薦系統、強化學習」。你不僅會學到機器學習的原理,還能掌握構建實際AI應用的技巧。課程由DeepLearning.AI和斯坦福在線合作開設,授課導師是著名AI專家Andrew Ng,他曾共同創辦Google Brain。雖標榜初學者程度,但需具備一定程式基礎。感興趣者可在Coursera報名。
馬里蘭大學:數碼營銷分析工具與技巧
⏰課程時長:12-20小時
此課不僅聚焦AI,而是全面提升數碼營銷的數據分析能力,涵蓋SEO、付費搜尋策略、網站分析及線上測試等。課程強調AI工具本身並非萬能,必須與成熟策略結合才能提升效率。課程介紹:「現今企業掌握大量詳細客戶數據,且數據量只會持續增加……透過不同行業的實際案例,學習如何運用工具與策略作出數據驅動的決策,應用於自身企業。」此課是馬里蘭史密斯商學院數碼營銷專業證書的一部分,約四週完成,每週3-5小時,免費在線旁聽。
緊貼AI發展潮流
如果你只是希望在經濟衰退陰霾中保住飯碗,上述免費網課或能幫到你。若你是企業主或管理層,想確保不錯失AI帶來的增長和成本節省機會,建議參考我們的AI商業政策制定指南及免費範本。
此外,還有其他實用指南,例如如何識別AI網絡攻擊,或如何阻止ChatGPT用你的數據訓練。過去我們也整理過更多免費AI培訓課程,歡迎查閱。
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評論與啟發
AI技術的滲透速度遠超過許多人的預期,尤其在商業領域,從法律到軟件開發再到市場營銷,AI已成為不可忽視的重要工具。這些免費課程為普通工作者提供了入門和進階的機會,降低了學習門檻,促使更多人能夠在職場上與AI共舞。
不過,值得注意的是,AI並非萬能,必須與人類的專業判斷和策略相結合,才能發揮最大價值。課程中多次提及AI的倫理問題及偏見,這提醒我們在追求效率和創新的同時,不能忽略技術背後的社會責任。
此外,對企業來說,制定明確的AI應用政策,並建立防範AI相關風險的機制,將是未來競爭力的關鍵。唯有真正理解AI的本質和限制,才能在這場技術革命中立於不敗之地。
總結來說,這些免費資源不僅是技能提升的途徑,更是幫助社會整體適應AI變革的橋樑。建議香港及全球的職場人士積極利用這些工具,提升自身競爭力,同時企業管理層應更重視AI的戰略規劃和風險管理。
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