元老級AI專家Yann LeCun離開Meta創業新未來

紐約大學教授Yann LeCun崛起：計劃離開Meta高薪團隊創辦AI新創公司

Yann LeCun博士，現年65歲，是當今人工智能（AI）領域最具影響力的人物之一。據《金融時報》引述知情人士透露，他已通知Meta（前Facebook）同事，計劃在未來數月內離職，成立自己的AI初創公司。這一決定對Meta及整個AI行業都將帶來重大轉折，因為LeCun不僅是圖靈獎得主，更是AI先驅研究者，他將追尋自己對下一代AI系統的願景。

LeCun於2013年12月加入Facebook，擔任基礎AI研究部門FAIR（Fundamental AI Research）的創始主管。他同時也是紐約大學的Silver教授，自2003年起任教。他的學術成就非常卓越，最著名的是在1980年代末開發卷積神經網絡（CNN），尤其是LeNet架構，成功識別手寫數字，徹底改變了電腦視覺領域。2019年，他與Geoffrey Hinton及Yoshua Bengio共同獲得ACM圖靈獎，表彰他們在深度神經網絡領域的突破，令此技術成為現代計算的關鍵組成部分。

對機械的早期熱愛

LeCun於1960年7月8日出生於法國Soisy-sous-Montmorency，父親是一位工程師，從小激發他對電子學的興趣。他於1983年在巴黎ESIEE獲得電機工程文憑，隨後在Pierre et Marie Curie大學攻讀計算機科學博士，1987年完成論文，提出了一種早期反向傳播算法的連接主義學習模型。在神經網絡被視為不切實際的年代，他曾在多倫多大學與Geoffrey Hinton博士合作做博士後研究，1988年加入AT&T貝爾實驗室，開發出模仿人類視覺的卷積神經網絡系統。他設計的手寫數字識別系統極為高效，甚至在1990年代中期被NCR銀行支票閱讀機廣泛採用，當時約處理美國10%至20%的支票。

LeCun還主導開發了DjVu影像壓縮技術，使互聯網檔案館及其他數字圖書館能夠有效線上分發掃描文件。短暫在NEC研究所工作後，他加入紐約大學。

離開Meta

LeCun離開Meta的消息正值該公司AI策略大幅調整之際。今年6月，Meta投資143億美元入股數據標註公司Scale AI，並任命28歲CEO Alexandr Wang領導新成立的Meta超智能實驗室。組織架構改變後，LeCun的匯報對象由產品主管Chris Cox轉為Wang，反映內部戰略分歧。

Meta執行長Mark Zuckerberg轉向快速推動大型語言模型（LLM）及AI產品，尤其是在Meta的Llama 4模型未達預期、落後於OpenAI和Google等競爭對手後。LeCun則公開表達對大型語言模型的懷疑，認為它們永遠無法達成人類層次的推理和規劃能力。

據《金融時報》報導，LeCun正初步洽談籌集資金，創立專注於「世界模型」的AI初創公司，該系統透過影片和空間數據學習環境，模擬因果關係並預測結果，而非僅依賴文本。他曾表示這類系統成熟可能需要約十年時間。

Meta內部變革並非沒有摩擦。今年早些時候，多名前員工向《財富》記者透露，FAIR正「慢慢死去」，因公司逐漸偏重商業導向的AI團隊，犧牲長期研究。原始Llama論文一半以上作者在發表後數月內離職。今年10月，Meta裁減約600個AI部門職位。LeCun的離開不僅是人事變動，更象徵業界對通用人工智能（AGI）路線及研究定位的根本分歧，反映出競爭激烈的產品時程與基礎研究之間的拉鋸。

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評論與啟示

Yann LeCun的離開，標誌著AI產業在研發策略上的分水嶺。Meta作為全球AI巨頭之一，正面臨從基礎研究到產品導向的轉變壓力，這反映了整個行業的兩難：快速推出市場導向產品與投入長期基礎科學研究之間的矛盾。LeCun堅持的“世界模型”理念，強調AI應具備理解環境和因果推理的能力，這與當前主流依賴大規模語言模型的趨勢形成對比，提醒我們AI未來發展不應只追求短期效益，而忽略深層次智能的構建。

此外，LeCun的決定也揭示了AI產業的人才流動趨勢：頂尖科學家傾向創立初創企業，尋求更自由的研究環境與創新空間，而非被大型科技公司內部繁重的商業壓力所限制。這種趨勢可能促使AI生態系統更為多元與活躍，但同時也可能加劇資源分散和競爭。

對香港及華語地區的讀者來說，LeCun的故事提醒我們，AI發展不僅是技術競賽，更是對未來智能形態的哲學思考。政府和企業在推動AI應用時，應兼顧長遠的科研投入與倫理規範，避免走入只追求短期利益的陷阱。對AI人才而言，LeCun的經歷展示了持續深耕基礎研究的重要性，並鼓勵他們勇於探索創新路徑，甚至創業實現理想。

總而言之，Yann LeCun的轉變不只是個人職業路徑的調整，更是全球AI產業發展方向的一個重要信號，值得業界和大眾深思與關注。

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