傳播嘅骨幹係咩?

想知一個謠言點樣喺網上同現實世界之間爆發傳播?我哋要拆解時間、多層網絡同傳播背後嘅神秘骨幹!

學習路徑

  • 第一課:傳播嘅骨幹係咩?
  • 第二課:點樣搵出隱形嘅骨幹?
  • 第三課:搵到骨幹之後,有咩用?

第一課:傳播嘅骨幹係咩?

嗨!同學,我哋今日要學一個好犀利嘅概念:「時間性多層傳播骨幹」。聽上好似好複雜,但係我哋用費曼技巧,由簡到深,包你一睇就明!

首先,想像一個「傳染病」——唔一定係病毒,可以係一個 idea、一個 meme、一個新聞,甚至係一個公司失敗嘅消息。呢啲嘢點樣喺我哋嘅社會入面傳開去呢?

傳統嘅分析方法,就好似你睇一幅靜態嘅地圖,上面畫咗啲點(人)同線(關係)。但係,現實世界係動態嘅!你唔會淨係喺 Facebook 貼文,你又會用 WhatsApp 傳訊息,又會同朋友食飯傾偈。呢啲就係「多層次」嘅互動。而且,你唔會 24 小時都喺線上,你同朋友嘅關係可能會隨時間改變。呢啲就係「時間性」。

所以,「時間性多層傳播骨幹」就好似喺一幅極其複雜、不停變化嘅立體交通圖入面,搵出真正「最重要」嘅幾條路。呢啲路唔係最長或者最闊,但係佢哋喺特定時間,連接咗唔同嘅交通層面(例如地鐵、巴士、的士),將最多嘅「乘客」(即係信息或者病毒)由 A 點運到 B 點。呢啲關鍵路徑,就係所謂嘅「骨幹」。

簡單嚟講,佢就係一個隱形、按時間排序嘅子網絡,佢話俾我哋知,一個嘢點樣「實際上」跨過唔同嘅溝通渠道,喺對嘅時間,傳播開去。

明白未?呢個「骨幹」就係傳播事件嘅真正精華,搵到佢,就等於搵到傳播嘅「命脈」。

思考題: 如果一個謠言只係喺一個群組入面流傳,從未跨到其他平台(例如由 Facebook 去到 WhatsApp),咁佢會唔會有「多層傳播骨幹」?點解?

第二課:點樣搵出隱形嘅骨幹?

好,上一課我哋知「骨幹」係咩。今課我哋就嚟睇下,點樣由一團亂麻嘅網絡入面,將呢條隱形嘅「主幹道」抽取出嚟。

想像你係一個偵探,要調查一個病毒式影片點樣爆紅。你手上有成千上萬條數據:邊個喺邊個時間喺 YouTube Like 咗、邊個喺 WhatsApp Share 咗、邊個喺公司茶水間提過。如果全部畫出嚟,肯定係一圐一匐,乜都睇唔到。

搵「骨幹」嘅過程,就好似用一個超強嘅「濾鏡」。呢個濾鏡會問三個核心問題:

1. **時間點:** 呢個傳播係咪喺一個極短嘅時間內發生?好似一個爆發,好過緩慢滲透。例如,一個明星喺 8 點整發文,然後 8 點 05 分就有人傳到第二層,8 點 10 分傳到第三層。呢啲有時間順序嘅連結,重要性會高啲。

2. **跨層次:** 呢個傳播有無跨過唔同嘅平台?例如,由一個公開嘅論壇(第一層),去到一個私人嘅聊天群組(第二層)。呢啲「跨界」嘅行為,就好似喺兩個唔相連嘅城市之間起咗條橋,通常係引爆大規模傳播嘅關鍵。

3. **流量:** 呢條路徑係咪承載咗最大量嘅「傳染流」?我哋可以計算每條連結對整個傳播事件嘅貢獻度。好似一條高速公路,就算佢好短,但如果佢承載咗九成嘅車流,佢就係骨幹。

我哋會用啲複雜嘅演算法,將啲重要性低嘅、冇時間關聯嘅、或者單層面嘅連結全部「剪走」。最後剩下嚟嘅,就係一個精簡、清晰、帶有時間戳記嘅網絡圖。呢個圖,就係「時間性多層傳播骨幹」。

佢可能會揭示一個好驚訝嘅事實:例如,引爆全場嘅,可能唔係個最多 Like 嘅 KOL,而係一個平時好低調、連結好少嘅人,但佢喺一個關鍵時刻,將信息由一個小群組傳到一個大群組。呢個人,就係所謂嘅「橋樑節點」。

總結嚟講,搵骨幹就係一個「去蕪存菁」嘅過程,幫我哋由混亂中睇清傳播嘅真正脈絡。

思考題: 喺搵「骨幹」嘅過程中,如果我哋設定嘅「重要性」門檻太高,會唔會將一啲潛在但重要嘅傳播路徑錯過?呢個取捨點應該點樣諗?

第三課:搵到骨幹之後,有咩用?

搵到「骨幹」,唔係純粹為咑 academic,而係有極大嘅實際用途!今課我哋就嚟睇下,呢個工具可以點樣俾我哋更精準咁去「干預」同「預測」。

想像你係衛生部門嘅官員,要阻止一場新嘅流感爆發。傳統方法,可能會叫大家戴口罩、洗手,呢啲係「廣泛式」干預,好似用水淹浸成個城市,雖然有效,但代價好大。

但如果你有「傳播骨幹」圖,你會發現:

* **精準打擊:** 圖表可能話俾你知,病毒嘅主要傳播路徑,係經由幾個特定社區嘅「晨運公公」,喺朝早 7 點到 8 點之間,由公園(第一層)帶返去屋企(第二層)。咁,你唔需要封城,你只需要喺呢幾個公園入口,喺呢個時間段,做更嚴格嘅體溫檢測或者派發口罩,就可以用最少嘅資源,截斷最主要嘅傳播鏈。呢個就係「精準干預」。

* **預測爆發:** 骨幹圖會顯示出啲「橋樑節點」。你可以監察呢啲關鍵人物。一旦佢哋被感染,你就知道大規模爆發嘅風險急升,可以提前啟動應急預案。就好似睇到天氣圖上有一個小型氣旋,你就知道要準備防風。

* **商業應用:** 一間公司想推廣新產品。佢哋可以用呢個方法,搵出影響意見領袖嘅「骨幹」。可能發現,最有效嘅方法唔係投放大量廣告,而係資助某個特定時間嘅線下聚會,讓參加者(橋樑節點)喺聚會後將體驗分享到佢哋嘅私密群組入面,從而引爆口碑。

* **打擊假新聞:** 社交平台可以用骨幹分析,快速識別假新聞嘅傳播核心。可能發現,一個嚴謹嘅新聞稿,被一個有影響力嘅帳號,喺一個特定時間篡改內容後,跨平台傳播。平台可以針對性地對呢條骨幹路徑進行標記或者限制,而唔係影響所有相關詞彙嘅討論。

總括嚟講,「時間性多層傳播骨幹」俾我哋一個「超能力」。我哋唔再係對住一團迷霧,而係有咗一張清晰嘅「作戰地圖」。我哋可以睇到傳播嘅弱點,然後用最聰明、最省力嘅方式去影響佢。呢個係單純靜態或者單層網絡分析,絕對提供唔到嘅洞察力。

思考題: 除咗我哋提到嘅例子,你仲可以想像到啲咩領域,可以運用「時間性多層傳播骨幹」呢個概念去解決問題?


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