**個人化如何改變消費包裝商品行業**
傳統上，消費包裝商品（CPG）行業以標準化產品和廣泛吸引力為特徵，但消費者的期望正在改變，要求品牌採取更個人化的方式。
消費者不再對一刀切的方式感興趣，這意味著CPG品牌需要在定位策略中考慮消費者的需求、偏好和價值觀。
個人化成為必須的轉型策略，這一策略曾經僅與高接觸行業相關，現在成為更相關和及時的消費者互動的標準。
這並不是首次談論個人化，也不會是最後一次，但此處我想探討個人化如何影響CPG以及這對全球品牌的具體意義。
**推動CPG個人化的力量**
84%的消費者表示，被視為個人而非數字對於贏得他們的業務至關重要。大量研究顯示，71%的消費者期待個人化互動，76%的人在缺乏個人化時感到沮喪。麥肯錫指出，疫情是推動個人化需求增加的因素，因其觸發了前所未有的數字互動轉變。
但這實際上意味著什麼？
人類自古以來就渴望聯繫，現在，我們希望無論身在何處都能獲得這種聯繫。
這將我們帶到了滿足這些需求的關鍵技術：
**人工智能（AI）和機器學習**：在個人化中，速度是關鍵，因此AI和機器學習扮演著中央角色。預測分析和AI可以分析大型數據集以發現模式並預測未來行為。它們還可以評估實時數據以調整營銷信息，提供更動態的體驗。例如，當你再次走進Nike店時，會有彈出視窗歡迎你。
**大數據和消費者洞察**：AI的效果取決於所依賴的數據，因此創建整體消費者檔案的能力至關重要。大數據從社交媒體、在線行為、購買歷史和人口信息等多種來源收集和分析信息。這些數據點整合後，使品牌更好地理解消費者偏好，以便相應地量身定制接觸點。
**製造自動化**：每個CPG需要的動力升級。由先進機器人技術和物聯網驅動的自動化生產線賦予品牌創造符合偏好的產品的能力，如個性化護膚和定制營養計劃，而不需要高昂的成本。在個人化的世界中，製造靈活性與市場成功密切相關，不容忽視。
最終目標是通過更深的忠誠度脫穎而出並獲得競爭優勢。
**個人化在CPG領域的實際應用**
在美容行業，有些品牌在產品個人化方面做得非常出色。例如，蘭蔻和Function of Beauty提供針對特定髮質和膚質的定制選擇。蘭蔻的Le Teint Particulier提供量身定制的粉底服務，根據個人膚色即時混合色調，而Function of Beauty的在線測驗則決定個人髮護配方。
食品和飲料行業的產品個人化也在蓬勃發展，例如Nestlé的個性化補充劑服務Persona，根據健康評估和生活方式信息策劃每日維生素包，迎合消費者對健康定制的需求。
我們不能在討論個人化的實際應用時不提及目標營銷和信息傳遞。亞馬遜和可口可樂利用行為數據分割受眾，提供目標廣告和推薦。亞馬遜根據購買和瀏覽歷史定制首頁內容、廣告和產品建議。可口可樂根據地點和購買模式傳遞廣告。
智能貨架和數字顯示屏根據消費者的檔案調整信息，變得越來越受歡迎。Kroger使用智能貨架，根據忠誠數據和購買歷史顯示目標促銷。信息針對附近購物者進行調整，為每位購物者創建完全獨特和相關的體驗。
在增強電子商務方面，絲芙蘭的在線平台獨樹一幟。通過預測搜索和AI驅動的推薦實時個性化，為用戶提供基於以往互動和偏好的個性化體驗。
蘭蔻和聯合利華是可持續性和個人化的突出例子，兩個品牌都開發了定制包裝解決方案以回應消費者需求。例如，蘭蔻的可補充洗髮水和護髮素瓶允許消費者定制和重複使用包裝。
**預測AI和數據驅動的個人化角色**
作為預測AI領域的一員，我見過很多CPG品牌從預測消費者需求中受益，或者在我們的情況下，消費者注意力。
目標始終是更好地了解投資於品牌的人，這就是為什麼個性化產品建議和動態定價模型在構建這種知識中發揮如此關鍵作用。聯合利華使用AI創造個性化冰淇淋口味，這是一個非常有價值的客戶參與案例。
除了分析大量數據集外，AI還評估客戶旅程中的模式，以找到高參與度或潛在流失風險的時刻。洞察可用於觸發內容，保持消費者在期望的購買路徑上。AI驅動的映射還提高了響應速度。聯合利華使用AI分割其受眾，然後在其旅程的不同階段提供個性化內容，最終提高轉化率。
我之前談過這個話題，我還會再次談論。在處理消費者數據時，我們必須保持警覺，關注隱私問題和數據倫理。你可以在這裡閱讀更多關於我對倫理的看法。透明地使用數據建立信任，因此可以用於品牌的優勢。
**在CPG中擴大個人化的挑戰**
CPG的個人化顯然是未來的基礎，但它並非沒有挑戰。
較小的批次和更靈活的包裝增加了生產成本。傳統上依賴規模經濟進行大規模生產的品牌會感受到更大的影響。
同時還有物流和庫存管理的障礙。個性化產品需要更高的物流複雜性，因為庫存需要滿足個別消費者的偏好。這轉化為更多的倉庫空間、精確的追蹤和更先進的庫存管理。
供應鏈創新是解決方案，結合自動化生產和AI增強的需求預測。數字孿生和實時庫存跟蹤讓品牌監控庫存水平並相應調整。一切都有挑戰和解決方案，但在CPG方面，有一個篩選下來的新策略——個人化，那就是採用。全球CPG品牌如何有效地在其業務中採用新技術？
這就是為什麼必須記住技術和以人為本之間的平衡。如果為不存在的人提供高度個性化的產品是沒有意義的。
**為你的消費者實現正確的個人化**
關鍵要點？
1. 個人化不是未來的眾多選擇之一，它是隨著消費者需求演變而成功的唯一選擇。
2. 選擇最適合工作的工具。你已經擁有合適的人才，現在你需要賦予他們更快了解更多、提供更廣泛選擇的技術。找到將品牌提升到下一個層次的AI工具，並將創新置於戰略決策的前沿。
3. 負責任。如果你要一頭扎進無盡的消費者數據中，請記住它的來源並明智地使用它。戰略性勝利、銷售增長、更好的消費者體驗——這些都很重要，但同樣重要的是透明和倫理地使用數據。
4. 找到適合你品牌的方法。有很多品牌在這方面做得很好，向他們學習，然後調整以適應你的消費者。
5. 無論你做什麼——始終將消費者放在決策的核心。如果你不知道他們是誰以及他們喜歡什麼，你將最終把錯誤的產品賣給不感興趣的人。這絕對不是好事！
**評論**：
個人化已經不再是奢侈品，而是CPG行業的必要條件。這不僅僅是關於技術的應用，更是關於如何將技術與人性化需求相結合。在香港這樣一個多元化的市場，品牌需迅速適應消費者的多樣需求。隨著消費者期望的提高，品牌應該不斷創新，以保持競爭力和相關性。然而，數據隱私問題仍需高度關注，這不僅關乎法律合規，更關乎消費者信任的建立。品牌需在技術創新與人性化關懷之間找到平衡，這才是未來成功的關鍵。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
