**IT開支激增，CIO擴展企業AI能力**
根據Gartner週三發佈的報告，全球IT開支將在2025年增長9.3%，達到5.74萬億美元。該市場今年將實現7.2%的增長，超過5.3萬億美元。雖然IT服務仍然是最大的開支類別，佔明年市場的約30%，但數據中心系統是增長最快的部分。大型科技公司對AI的投資推動基礎設施支出今年同比激增35%；Gartner預測，隨著CIO超越生成式AI的試點階段，伺服器銷售將在2025年起飛。
根據Gartner的副總裁分析師John-David Lovelock，生成式AI對數據中心生態系統的影響將超越過去二十年雲端和軟件服務對市場的影響。他在報告中表示：「雲端和外包供應商花了20年才將伺服器的支出增至每年670億美元。生成式AI的需求將幫助伺服器銷售從2023年到2028年幾乎增加三倍。」
**深入洞察：**
即使企業對生成式AI的熱情在過去一年激增，CIO仍然保持謹慎。未解決的安全問題、數據安全問題以及監管不確定性，加上預算限制，阻礙了快速採用。
Lovelock告訴CIO Dive：「我們處於期望膨脹的高峰，並且在2024年已經開始走出這一階段，許多CIO正在進行概念驗證工作，普遍來說，成效並不理想。失敗率比我們希望看到的要高得多。」
儘管如此，科技行業對AI採用持樂觀態度，投入數十億美元於支持模型構建的基礎設施以及企業軟件附加功能和新興用例。
這些數字令人震驚。微軟報告稱，截至6月30日的三個月期間，其資本支出為190億美元，主要用於雲端和AI。該公司的執行副總裁兼首席財務官Amy Hood在7月表示，不甘示弱，AWS在今年上半年承諾投入超過500億美元於美國的數據中心建設。
隨著大型建設熱潮不斷擴大，Dell’Oro Group表示預計今年基礎設施支出將超過4000億美元，略高於Gartner週三預測的3180億美元。根據Gartner的預測，隨著企業增加AI處理能力，該部分預計在2025年再增加500億美元。
Lovelock表示：「在未來四年，行業在AI優化伺服器上的開支將超過過去20年在CPU伺服器上的開支。沒有生成式AI的產品將面臨滅絕級別的威脅。」
這場消費熱潮並不反映CIO對這項技術的樂觀態度。根據Lovelock的說法，企業高管將降低而不是提高對生成式AI的期望。他說，現有生成式AI模型所能實現的效果，無法滿足當今的高期望。
一些擁有成熟AI實踐的大型組織將在基礎設施上投入巨資，但Gartner建議大多數企業以謹慎的步伐採用。
Lovelock說：「你的供應商將為你帶來許多機會。成功的關鍵在於在這些選項中導航，找到能為你的公司帶來最佳投資回報的產品和服務。」
隨著未來幾年生成式AI功能成為企業供應商的基本要求，Gartner預計全球IT市場每年將增加5000億美元，並在2028年突破7萬億美元的門檻。
**編者評論：**
這篇文章引人深思地揭示了生成式AI對未來IT市場的深遠影響。雖然企業對AI的採用充滿熱情，但必須小心謹慎地管理這些技術的實施，特別是在安全和合規問題上。生成式AI的潛力巨大，但也帶來了挑戰，如何在這些挑戰中找到平衡，將決定企業的成功與否。這種技術的快速發展不僅要求企業具備靈活性，更需要在技術投資和實際應用之間找到最佳的結合點。
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