企業在生成AI方面的迷惘，風險投資家表示
根據風險投資公司Menlo Ventures的一項調查，儘管企業對生成AI的應用仍感到不確定，但2024年的投資額卻飆升了八倍，尤其是在AI生成代碼的支出上。
這一年，企業在人工智能（AI）上的投資接近140億美元。然而，根據Menlo Ventures的調查，許多公司對如何使用這項技術仍感到困惑。報告的作者Tim Tully、Joff Redfern和Derek Xiao指出：“超過三分之一的受訪者對生成AI在其組織中的實施缺乏清晰的願景。”他們在報告中提到，這份報告是利用Anthropic的Claude Sonnet 3.5大型語言模型（LLM）編寫的。
這份名為《2024：企業中的生成AI狀態》的完整報告可在Menlo Ventures網站上查閱。調查於九月和十月進行，基於600名IT決策者的回應。
這份報告顯示，對於生成AI的迷惘表明，“我們仍然處於大規模轉型的早期階段”。
儘管AI戰略的不明確是報告中的一個要素，但整體表現仍然相當積極。除了Nvidia等公司的AI芯片支出外，2024年在“基礎模型、模型訓練與部署、AI特定數據基礎設施以及新的生成AI應用”上的支出總計達到138億美元，這是2023年總額的六倍多（23億美元）。
報告指出：“這一支出激增反映了一波組織的樂觀情緒。”72%的決策者預計生成AI工具將在不久的將來得到更廣泛的應用。
企業在AI支出中最大的單一類別是基礎模型，這些LLM由Anthropic、OpenAI等公司開發，從2023年的10億美元增長到今年的68億美元。數據和基礎設施的支出最少，僅為4億美元。
然而，增長最大的單一類別是AI應用，支出增長八倍，達到46億美元。這一數字包括三個類別：垂直AI、部門AI和水平AI。
報告中提到應用類別正“升溫”。“儘管基礎模型的投資仍主導著企業生成AI的支出，但應用層的增長速度現在更快，”他們寫道，“企業通過使用這些工具來優化各行各業的工作流程，從而創造了可觀的價值，為更廣泛的創新鋪平了道路。”
主要的使用案例包括通過代碼助手進行的代碼生成（如微軟的GitHub Copilot，目前預計年收入將達到3億美元）、支持聊天機器人、企業搜索和檢索，以及自動生成的會議摘要。
Menlo Ventures在AI支出方面有直接的財務利益，因為該公司支持許多相關的初創企業，包括Anthropic和向量數據庫製造商Pinecone。
事實上，報告指出，Anthropic正在逐漸超越OpenAI，贏得了從GPT轉向Claude的企業客戶。“在封閉源代碼模型中，OpenAI的先發優勢有所減弱，企業市場份額從50%下降到34%。”報告提到，“主要受益者是Anthropic，其企業市場份額從12%翻倍至24%，因為一些企業在新模型成為最先進技術後，從GPT-4轉向了Claude 3.5 Sonnet。”
報告中最具前瞻性的部分涉及Tully、Redfern和Xiao所稱的“現代AI堆棧”，即用於構建應用程序的基礎設施技術層級。
研究人員報告稱：“企業正圍繞構成大多數生產AI系統運行架構的核心構建塊進行整合。”
這種方法包括基礎模型、其上運行的數據服務（如Pinecone）、用於協調AI代理的軟件開發框架（如LangChain）以及最上層的集成工具（如Composio）。
報告對未來一年的三個預測如下：
首先，AI代理有望“顛覆”4000億美元的企業軟件市場，主要由Clay和Forge等平台主導，這些平台將處理複雜的多步驟任務，超越當前專注於內容生成和知識檢索的系統的能力。
其次，傳統軟件公司可能會面臨顛覆，就像教科書銷售商Chegg和IT討論公司Stack Overflow一樣。“IT外包公司如Cognizant和傳統自動化公司如UiPath應該為AI原生挑戰者進入市場做好準備。隨著時間的推移，甚至像Salesforce和Autodesk這樣的軟件巨頭也將面臨AI原生挑戰者。”Tully、Redfern和Xiao寫道。
第三，隨著AI系統的普及，將出現“大量人才短缺”，這將與數據科學家和領域專家的短缺相抵觸。“預計AI技術熟練的企業架構師的競爭將激烈，薪資將上漲2-3倍。”研究人員預測。
這份報告反映了當前企業在AI領域的投資熱潮，但同時也揭示了企業在生成AI應用策略上的不確定性。這一現象提示我們，儘管技術的迅速發展帶來了巨大的潛在價值，但企業在如何有效利用這些工具方面仍需進一步探索和學習。隨著AI技術的演進，企業必須加強自身的戰略規劃，才能在未來的競爭中立於不敗之地。
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