**人工智能大構思缺口已經來臨**
人工智能（AI）自從OpenAI推出ChatGPT以來，一直是熱話。隨着資金源源不斷流入和龐大的數據中心支持，新模型接連打破基準。AlphaFold預測了數百萬個複雜的蛋白質結構，而AphaChip正在設計下一代AI芯片。就在大家以為投入AI的回報可能減少時，OpenAI推出了令人印象深刻的o1預覽推理模型。
AI在許多方面的表現已經令人感到驚訝，有時甚至超越了世界上最優秀的人才。
一些專家預測，如果我們不放慢腳步，等到真正理解AI的運作方式，技術可能會迅速失控；而另一些人則不太擔心，他們希望迎接一個新時代，讓人類能輕鬆享受由普遍基本收入支持的奢華生活。
**AI與人類價值的對齊**
確保AI行為符合人類價值和目標的問題，可能是我們這個時代最重要的未解決技術挑戰之一。然而，另一個問題，即人工智能大構思缺口，可能同樣重要：高效AI的負責任使用需要新穎的構思，而人類在生成這些構思方面並不如我們想像中那麼擅長。
**構思與執行的差距**
自我們能夠思考以來，相對少數的人——學者、發明家、願景者和各類創意人士——一直是提出重大、變革性構思的人，例如印刷機、互聯網或手機。這些突破性的構思有成千上萬個，但與數十億智能生物相比，這個數量並不多。
大多數企業的構思與執行比例為1:100到1:1,000。也就是說，從統計上講，每一位提出新構思的人，就有100到1,000人的工作是執行這些構思。然而，大多數專家同意，這些明確定義、記錄良好的執行任務很快就可以由AI處理。一份McKinsey報告估計，今天一半的工作任務可以輕鬆由AI自動化。
**未來的挑戰與機遇**
想像一個人人都有工具將自己的構思變為現實的世界：個人電影和音樂、定制汽車、一人製造業務每月賺取數百萬美元。SAP正在努力為客戶帶來一系列先進的AI創新，包括能夠大幅提高業務生產力的協作AI商務代理。
不過，這對於知道如何利用技術的人來說可能是好消息，但這需要大量的創造力，這是我們今天不習慣用於重大問題的。大多數人面對空白的紙張或強大的AI時，對下一步該做什麼感到恐懼。
**可能出現的問題**
想像一下，我們可以簡單地問AI下一步該做什麼。這種不干預的AI主導方法有一個大問題：AI可能只會重複過去的訓練模式。第二個風險是缺乏多樣性。如果你向ChatGPT請求十次笑話，你將得到十個非常相似的雙行笑話。
如果我們不告訴AI我們想要什麼，AI怎麼會知道呢？這在社交媒體上可以看到，我們允許先進的機器學習系統根據我們的互動來構建虛擬世界，這些世界充滿了假新聞、仇恨言論、陰謀論和多巴胺驅動的滾動循環。
**如何保持掌控**
好消息是，我們不必坐視不理。即使每次AI更新窗口機會變小，我們仍然可以採取行動。
**AI對齊與願景同樣重要**
將AI與人類價值對齊至關重要，但如果沒有願景和指導，對齊是無意義的。每次AI能力的增強都需要更多的能力來設想如何利用這些生產力。這需要我們所有人為我們社會的未來開發新構思。SAP開發負責任的AI，強調人類的監督和主導，來實現這一人類主導的方法。
**重塑教育以激發創造力**
為了讓更多人能夠開發這些構思，我們需要強調教育和專業發展的人文方面，而不僅僅是技術和科學。今天的課程過於注重應用模式和模板，而這正是AI未來將為我們完成的事情。我們需要建立新的課程，專注於獨立性、創造力和深度思考。
**今天就開始練習**
如果在創新領域超過十年的經驗教會了我什麼，那就是構思不會神奇地從無到有，也沒有生成它們的過程。我們需要開始練習這些新思維技能，否則就為時已晚。這將是困難和令人沮喪的，但絕對值得努力。我們的BTP創新團隊與客戶一起不斷探索尖端AI技術，共同識別突破性新構思。
當然，這只能是一個起點。AI將以我們今天尚未完全理解的方式改變我們的世界，但如果我們以強大的願景引導AI的驚人生產力增長，我們最終能夠構建一個充滿豐富和繁榮的更美好世界。
**編者評論：**
這篇文章深刻地指出了AI在未來可能面臨的挑戰，尤其是人類在創造性思維上的不足。AI的快速進步雖然帶來了技術上的巨大可能性，但如果缺乏人類的創意和願景，這些可能性可能會被錯誤引導。正如文章所述，教育系統需要重塑，以培養獨立思考和創造力，這是未來應對AI挑戰的關鍵。這不僅僅是一個技術問題，更是一個社會性問題，關乎我們如何看待未來的工作和生活方式。AI的發展需要與人類價值緊密對齊，但也需要人類主動引導，這樣才能確保技術的進步為社會帶來真正的繁榮和福祉。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
