人形機械人迎來ChatGPT革命時刻？

✨🎱 Instagram留言 →

AI即回覆下期六合彩預測

🧠 AI 根據統計數據即時生成分析

💬 只要留言，AI就會即刻覆你心水組合

🎁 完！全！免！費！快啲嚟玩！

下期頭獎號碼

📲 去 Instagram 即刻留言

人形機械人行業準備好迎來它的ChatGPT時刻嗎？

隨著人工智能驅動的人形機械人技術今年取得重大突破，業界普遍認為，他們正站在類似ChatGPT爆發式增長的風口浪尖上。這些所謂的人形機械人，是指那些在外形和動作上模仿人類、並搭載先進AI技術的機器，預期將廣泛應用於工業及服務業等多個領域。

多年來，製造商一直在幕後研發這項技術，如今他們宣稱已準備好將這些產品推向市場。北京人形機械人創新中心總經理熊有君在新加坡的一個行業座談會上表示：「我們行業內普遍認同，人形機械人的ChatGPT時刻已經來臨。」他同時也是機械人公司UBTech的首席技術官兼執行董事。他補充說，今年可被視為人形機械人開始量產的元年，無論是機械機體還是AI「大腦」的進展都非常迅速。

ChatGPT的代表性時刻發生於2022年底，當時OpenAI推出了革命性的生成式AI聊天機械人，迅速被大眾接受，令大型語言模型的潛力廣為人知。機械人行業也希望複製這一影響力，Tesla的Optimus就是其中一個代表，而中國市場則有Unitree、Galbot、Agibot和UBtech Robotics等新創企業積極推動產品上市。

雖然人形機械人尚未達到生成式AI那般大規模的普及，但不少專家預計，未來數年內這項技術將對全球經濟帶來深遠變革。如今，這些機械人已經開始出現在工廠、科技會議甚至運動賽事中，展現其應用潛力。

人形機械人勢頭強勁

Tesla執行長Elon Musk表示，今年預計生產5,000台Optimus機械人，並預見該技術將成為Tesla業務的主要部分。中國的人形機械人公司則聲稱，他們的產品已經在工廠及商業服務中投入使用。

Galbot首席策略官趙玉立透露，該公司已經部署了近1,000台機械人於不同業務場景。根據本地媒體報導，UBTech Robotics和Galbot亦已在本地工廠安裝機械人。趙指出，這些部署得益於投資者的高度關注、政府政策支持，以及機械人和生成式AI技術的成熟。

今年多個會議和活動，如中國的世界人形機械人大賽，都展示了技術的進步。Galbot在藥品分揀挑戰賽中奪得金牌，顯示其機械人在實務操作上的優勢。近月來，人形機械人在馬拉松和拳擊賽等體育活動中展現出更精準的動作控制。

AI² Robotics創辦人兼CEO郭艷東補充，生成式AI的進步令機械人能夠在工作中學習，而非僅依賴預設指令，這種轉變有望擴大人形機械人在更多行業的應用範圍。

但大規模普及仍需時間

儘管業界充滿熱情，許多專家仍對人形機械人短期內大規模普及持保留態度。半導體與AI研究分析公司SemiAnalysis分析師Reyk Knuhtsen認為：「人形機械人不會像ChatGPT那樣一夜爆紅，而是隨著能力提升，逐步滲透到越來越多的工作崗位。」他補充，這些機械人最初會被用於低風險、容錯率高的任務。

此外，長期的製造周期和高昂成本也將限制人形機械人的普及速度，遠不及生成式AI那般迅速。UBTech的熊有君也承認，該行業仍面臨倫理問題、法律法規等多方面挑戰。

不過，Knuhtsen預計，只要機械人的自主能力持續提升，投資熱潮將不會停歇。他說：「人形機械人的市場潛力巨大，關鍵在於AI表現的好壞……如果技術成功，將有機會改變全球許多勞動流程。」

美林證券分析師最近在研究報告中預測，2025年全球人形機械人出貨量將達到18,000台，較去年2,500台大幅增長，並預計到2060年全球機械人總數將達30億。

—

評論與啟示：

這篇報導揭示了人形機械人產業正處於一個關鍵的轉折點，類似於ChatGPT引爆生成式AI熱潮的時刻即將到來。從技術層面來看，機械人硬件和AI智能「大腦」的雙重進步，為它們在工業和服務領域的應用奠定了堅實基礎。不過，與純軟件的生成式AI不同，人形機械人涉及硬體製造、成本控制、長周期研發以及複雜的法律倫理問題，這些都大大增加了普及的難度和時間。

這提醒我們，在期待機械人「爆紅」的同時，必須保持理性和耐心。機械人技術的實際落地與商業化推廣需要跨領域協作，包括政策制定者、企業和社會公眾的配合。尤其是倫理和法律規範的建立，必須與技術發展同步，以免技術推廣帶來社會風險。

另外，機械人從事低風險、重複性工作，能釋放人類勞動力，促進產業升級，這是一個值得期待的正面面向。同時，生成式AI與機械人融合的趨勢，也可能催生更多創新應用，提升機械人自主學習和適應環境的能力，這將是未來發展的關鍵。

總括而言，人形機械人產業正處於從概念到實際應用的關鍵過渡期，未來幾年將是觀察其能否真正「爆發」的關鍵。香港作為科技創新熱土，應積極關注此趨勢，探索在智慧製造、服務業等領域的應用可能，搶佔先機。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。