人工智能碳排升倍增　節能效益卻高五倍

人工智能到2035年碳排放或增兩倍，但其環保應用將大幅減排五倍

根據美國銀行（Bank of America）最新報告，人工智能（AI）在未來可能會令碳排放量增加一倍，但它在環境保護方面的應用，預計能夠減少全球二氧化碳排放量的五倍。

報告指出，數據中心的能源需求預計會增三倍，耗電量相當於日本全國的用電規模，導致排放量上升至3億噸。然而，AI在提升能源效率、減少工業廢棄物及維持電網穩定方面的應用，則可在同一時期內減少高達15億噸的碳排放。

美國銀行形容AI為「可持續發展的雙面刃」，既是消耗能源的「漏洞」，同時又是推動氣候解決方案的「驅動力」，反映出其在加快環保進程時所面臨的矛盾。

報告估計，單是利用AI優化商業建築的冷暖系統，便可減少30%的能源消耗，而全球航運業若運用AI優化物流，每年可避免近4800萬噸的二氧化碳排放。

AI的影響力遠不止於減排。它已經在早期癌症檢測、精準農業提升糧食產量，以及利用衛星影像追蹤非法砍伐等方面發揮作用。

報告認為，這些應用正推動聯合國可持續發展目標（SDGs），涵蓋健康、公平及環境保護等多個層面。

不過，AI帶來的氣候承諾同時伴隨風險。美國銀行提醒，能源使用增加、電子廢料、水資源消耗，以及由成本效益提升而引發的「反彈效應」——例如生產增加，可能抵銷部分環保成效，若不加以管理，將難以達到理想的減排目標。

調查顯示，只有16%的企業高層將環境或道德考量列為選擇AI模型的五大標準之一。

儘管如此，整體淨影響仍然偏向正面，企業面對日益嚴峻的壓力，逐步將可持續發展納入AI策略中。

報告指出，現時有約10萬億美元市值的企業，正致力於開發具環境、社會及企業管治（ESG）效益的AI工具，涵蓋醫療保健、交通運輸等多個行業。

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編輯評論：AI的雙重面向與未來挑戰

這份報告深刻揭示了AI在環境議題上的複雜角色—一方面是巨大的能源消耗源，另一方面卻是推動減排與可持續發展的關鍵利器。這種「既是問題也是解決方案」的矛盾，提醒我們不能單純以技術樂觀論來看待AI，也不能忽視其背後龐大的能源與資源需求。

尤其是在香港及全球都市化快速推進的背景下，數據中心的擴張勢必帶來更大電力負擔，如何確保這些設施使用清潔能源成為首要任務。另一方面，AI在精準農業、智慧物流及醫療領域的應用，為解決全球糧食安全和公共衛生問題提供了嶄新思路，這種跨界結合或許是未來科技與環境政策融合的關鍵。

但企業高層對環保及倫理考量的忽視，暴露了市場對可持續AI發展的認知不足。這反映出政策制定者和監管機構需要加強規範，確保AI技術的發展不僅追求經濟效益，更要兼顧社會責任和生態保護。

最後，報告中的「反彈效應」提醒我們，技術提升帶來的成本降低可能反而刺激更大規模的生產與消費，這是任何環保政策必須警覺的「隱形風險」。未來的可持續發展策略，應該結合技術創新與行為改變，才能真正實現碳中和目標。

總括而言，AI的環境影響是一場雙向賽跑，香港作為國際金融及科技樞紐，應積極推動綠色AI發展，並在政策層面建立完善的監管框架，為科技與環境的和諧共存樹立典範。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。