
人工智能的熱潮將會平息,德勤高層表示 — 儘管人工智能變得更加重要
人工智能(AI)在今年佔據了許多頭條新聞,但德勤的首席技術官比爾·布里格斯(Bill Briggs)預計,隨著其實用性增加,這股熱潮會逐漸平息。
布里格斯在最近一期的《AI Factor》視頻系列中提到,未來不久,人工智能將“嵌入我們對每一個商業流程、財務及客戶服務例行公事的思考中,還有我們所提供的產品。”這一切都是在納斯達克市場(Nasdaq MarketSite)進行的訪談中提到的。
隨著技術不斷進步並在商業流程中越來越多地融合,從產品推出到全球供應鏈管理,布里格斯表示,我們可能會看到這方面的關注減少。他認為這並不是壞事。
“從某種程度上來說,這會變得更加重要,但卻不再成為頭條新聞,”他說。“我認為這實際上是一個很大的進步。”
德勤本月發布了第16份年度《科技趨勢報告》,概述了一些正在進行和新興的技術趨勢,以及這些趨勢對企業的意義。布里格斯指出,今年報告的最大主題是人工智能有潛力對企業產生更深遠的變革,即使它的存在像電力一樣變得無形,卻對各行各業至關重要。
“在今年的《科技趨勢報告》中,我們強調:人工智能無處不在,並且還有一個‘點、點,點’來說明它正被嵌入到其他重要的發展中,這些發展你也必須考慮,”他說。
布里格斯提到,企業將“以需求為先”。也就是說,無論是大型還是小型語言模型,都會選擇最符合特定商業需求的模型。
小型語言模型(SLMs)顧名思義,能夠處理、理解和生成語言,但其規模小於大型語言模型(LLMs)。SLMs的參數通常只有數百萬到幾十億,而LLMs則擁有數百億或數萬億的參數。
儘管大型語言模型,如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude,正受到廣泛關注,布里格斯表示,企業最終會使用這兩種類型的模型來執行各種任務。
“它們是協同工作的,因為你需要兩者一起使用,”他說。
除了人工智能,量子計算的“更具實質性的時刻”讓布里格斯對2025年的新興技術趨勢感到興奮。這一新興技術利用量子力學來解決傳統計算系統無法應對的複雜問題。
“我們已經談論量子計算一段時間了,我們對未來的潛力感到非常興奮,”他說。雖然量子計算不會取代雲計算和傳統計算,布里格斯表示,後量子密碼學——使用密碼算法以防止量子計算機的攻擊——正在路上。
評論:這篇報導提供了一個關於人工智能未來發展的重要視角,尤其是強調了人工智能將如何逐漸成為商業流程中不可或缺的部分,像電力一樣無形而重要。布里格斯的觀點提醒我們,技術的進步不僅僅是關於新工具的誕生,更是關於如何將這些工具融入日常業務運作的思考。隨著AI的普及,企業應該更加注重如何有效利用這些技術以提升效率,而不是單純地追逐最新的潮流。此外,量子計算的潛力也值得關注,這可能會成為未來解決更複雜問題的關鍵。整體而言,這些觀點不僅反映了技術的發展趨勢,也對企業的戰略決策提出了新的挑戰與機遇。
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