就業市場黯淡中的亮點：人工智能技能需求激增
儘管整體招聘趨勢放緩，但對人工智能（AI）技能的需求卻正迅速攀升。
事件背景：企業高層開始意識到員工在AI應用上的分化，有些人積極掌握AI技術，而另一些則只使用基礎功能甚至完全不使用，這種落差正影響到企業的發展。
* 在科技行業，求職門檻越來越高，現時的職位多數要求應聘者具備AI技能。
數據顯示：根據人力資源公司ManpowerGroup旗下Work Intelligence Lab的研究，過去三個月內，職位招聘中提及AI技能的頻率上升了16%，而科技行業的整體招聘量則比去年同期下降了27%。
* LinkedIn調查發現，只有40%的企業領導對自家AI進展表示滿意，其中部分原因是員工技能不足。
* 招聘平台Greenhouse指出，特別是在舊金山，AI相關職位出現爆發式增長，第一季度的科技職位招聘平均為2190個，同比增長23%。
* 去年Greenhouse與薪酬平台Pave的調查顯示，機器學習工程師的薪資在15個月內飆升了53%，而軟件工程師的薪資僅微升4%。
另一面：Greenhouse的數據同時揭示，有32%的求職者聲稱具備實際並不擁有的AI技能。
* Greenhouse CEO兼聯合創始人Daniel Chait向Axios表示，自ChatGPT推出以來，申請量平均激增239%，導致招聘團隊被大量低質甚至垃圾申請淹沒。
大趨勢：增長最快的AI職位多集中於數據處理領域，包括數據標註、數據分析和數據科學。
* 企業尋找能夠解讀AI輸出結果、識別錯誤數據，並將機器洞察融入決策的員工。
* 根據自由工作平台Upwork的數據，數據挖掘和管理的自由職業需求增長了26%，AI及機器學習技能的需求亦在9月至10月間上升。
* 超過一半（55%）的企業表示，未來三個月將招聘數據分析師和數據科學家。
技能培養：學習平台Simplilearn指出，數學、統計學以及程式語言（尤其是Python）是AI領域的重要基礎知識。
但人類技能仍不可或缺：軟件公司Nitro的CEO Cormac Whelan強調，「好奇心、快速學習和適應能力」才是關鍵。
* Whelan曾於2020年將其AI創業公司出售予蘋果。
* Upwork的COO Anthony Kappus也表示，市場對於能結合硬技能（設計、視頻編輯、市場營銷）與人類獨有技能（創意、策略思維、判斷力），並利用AI工具完成工作的複合型人才需求大增。
* Whelan補充說，AI領域變化迅速，「學習方式比是否擁有生成式AI博士學位更重要」。
總結：儘管就業市場整體疲弱，但擁有生成式AI博士學位無疑會是求職者的加分項。
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編輯評論：
這篇報導揭示了當前科技職場的一個重要趨勢：AI技能正在成為求職者的必備能力，特別是在數據相關崗位。不過，數據同時也暴露出一個問題——許多求職者聲稱掌握AI技能卻不具備真實能力，反映了行業內技能供需和認證的嚴重不匹配。這對招聘方來說是一大挑戰，也促使企業不得不加強技能驗證和培訓機制。
此外，文章強調了「人類技能」在AI時代的獨特價值，這一觀點值得深思。技術固然重要，但創意思維、快速學習和判斷力等軟技能是AI無法替代的核心競爭力。未來的職場應該更注重這些跨領域的綜合能力培養，而非單一技術堆砌。
最後，這種技能鴻溝也提醒我們，教育和培訓機構需緊跟技術發展步伐，調整課程內容，幫助勞動力真正掌握AI應用能力，而非僅僅停留在表面認知。對香港及全球的職場人士而言，持續學習與適應將是未來職業生涯的關鍵。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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