探索人工智能如何塑造未來工作模式
對於麻省理工學院（MIT）博士生Benjamin Manning來說，未來的工作意味著理解人工智能（AI）如何代表我們行動，同時推動和加速社會科學的發現。
Benjamin Manning目前在MIT斯隆管理學院攻讀博士學位，研究重點是設計和評估能夠代表人類進行行動的人工智能代理，以及這些代理的行為如何影響市場和制度。他曾於哈佛肯尼迪學院取得公共政策碩士學位，以及聖路易斯華盛頓大學的數學學士學位。曾任研究助理的他，早已確定自己想走學術道路。
他表示：「世界上沒有比MIT更適合同時研究經濟學和計算機科學的地方了。這裡有諾貝爾獎和圖靈獎得主，資訊技術團隊讓我能自由探索兩個領域。這是我的首選，當我被錄取時，決定非常明確。」
完成博士學位後，Manning希望能在商學院取得教職，從事與MIT斯隆教授們一樣的研究工作。
他坦言：「即使到了第四年，成為MIT學生依然讓我感到不可思議，這種感覺恐怕永遠不會消失。我媽媽更是經常樂於向人提起這件事。」
談及在MIT斯隆的經歷，Manning說：「我從未想過自己能在這麼短時間內學到這麼多。毫不誇張地說，我在博士第一年學到的知識比本科四年還多。雖然節奏緊湊，但與眾多新思想的交鋒非常值得，這讓我具備了進行經濟學和人工智能新穎研究的能力，這是我以前從未想過的。」
作為一名研究模擬人類行為的經濟學家，Manning認為未來的工作不僅是理解AI如何代表人們行動，更是徹底提升和加快社會科學的發現速度。
他分享自己的研究願景：「我還探索AI系統模擬人類反應的能力。我設想未來研究人員可以在幾分鐘內測試數百萬種行為模擬，快速原型化實驗設計，並在投入昂貴的人類實驗前，先找出有前景的研究方向。這並非要取代人類洞察，而是放大它：科學家可以專注於提出更好的問題、發展理論和解讀結果，而AI負責繁重的計算工作。」
他對此充滿期待：「我們可能正邁向一個理解速度將大幅接近經濟變化速度的世界。」
編輯評論：
Benjamin Manning的研究視角提供了一個關於AI與未來工作的深刻洞見，尤其強調了AI作為人類行動代理以及促進科學研究的雙重角色。在香港這樣一個高度競爭且創新驅動的城市，這種觀點尤為重要。隨著AI技術的快速發展，社會不僅需要關注AI如何取代或改變工作崗位，更應該關注它如何成為人類智慧的放大器，推動知識創新和社會進步。
Manning提出的利用AI進行大規模行為模擬，從而加速社會科學研究的構想，為政策制定者和學術界帶來新的工具和思考方式。這不僅有助於提升研究效率，也可能改變我們理解和應對社會經濟問題的方式。
然而，這同時也提出了倫理和監管的挑戰：如何確保AI代理的決策能真實反映人類偏好？如何防範AI錯誤或偏見帶來的負面影響？這些問題值得香港及全球的學者、政策制定者和企業界深入探討。
總結來說，Manning的工作提醒我們，未來的工作不僅是技術的變革，更是人類與AI協作方式的革命。香港作為國際科技和金融中心，應積極引入和推動此類前沿研究，為未來的經濟和社會發展做好準備。
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