OpenAI 的技術進入醫療行業，卻未必為醫療而生
作者：Mohana Ravindranath
日期：2024年11月12日
地區：灣區通訊員
OpenAI 這家公司並不是以解決醫療問題為目標，但儘管其技術存在不斷被質疑的風險，該公司已經與渴望利用其技術來加快工作流程而不增加員工負擔的醫療客戶簽署了多項協議。
OpenAI 最為人知的是其免費的公共聊天工具，這個工具被數百萬人用作對話式搜尋引擎。除此之外，OpenAI 還向各類醫療客戶出售 ChatGPT 的安全企業商業許可及其應用程序介面（API）。早期使用者告訴 STAT，他們意識到生成式人工智能的風險，並小心翼翼地避免讓其直接向患者提供醫療建議——相反，他們正利用這項技術從不同數據來源提取信息，以生成在狹窄定義範圍內的連貫回應，例如總結醫療記錄、建議治療計劃或將醫療術語簡化為通俗易懂的語言等。
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OpenAI 並不是唯一一個向醫療客戶銷售生成式人工智能技術的公司；STAT 報導指出，全國範圍內已有數十家醫療系統採用這項技術，用於從環境記錄到所謂的「臨床決策支持」等多種用途。包括甲骨文（Oracle）、帕蘭蒂爾（Palantir）、微軟（Microsoft）等大公司，以及像 Abridge 這樣的新創企業，也在醫療領域深入推廣生成式人工智能。
這一現象引發了對於生成式人工智能在醫療行業應用的深刻反思。儘管技術的潛力不容小覷，但其不穩定性和風險卻無法被忽視。醫療行業的專業性要求極高，任何錯誤的建議都可能對患者的健康造成影響，因此在使用這些新技術時，醫療機構必須謹慎行事。
此外，這也引發了對醫療數據隱私的擔憂。醫療數據的敏感性使得在使用生成式人工智能時，必須建立嚴格的數據管理和保護措施，以防止數據洩露或誤用。醫療行業在採用新技術的同時，必須保持對患者安全和隱私的高度重視。
總之，雖然生成式人工智能在醫療領域的應用為提高工作效率提供了可能性，但業界必須平衡創新與風險之間的關係。在推動技術進步的同時，確保患者的安全和隱私，才是醫療行業可持續發展的基石。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
