大部分企業仍未準備好迎接AI，但領先者已開始捕捉價值
根據思科（Cisco）本月發布的第三屆《AI 準備度指數》報告，真正準備好將人工智能技術投入運營的企業比例停滯在約13%。儘管這個總體數字與去年相比沒有明顯變化，但背景卻有所不同。思科指出，所謂的「領先者」（Pacesetters）——一小撮有紀律的AI領導企業——更有可能將AI試點項目推向生產階段，並實現可衡量的商業價值。
今年的調查涵蓋了全球30個市場、26個行業的超過8,000名AI領袖，企業根據六大支柱（策略、基建、數據、治理、人才及文化）評分，然後被歸類為四大類似《哈利波特》葛萊芬多學院的分組：「領先者」（最具AI準備度）、中堅者（Chasers，適度準備）、跟隨者（Followers，準備有限）及落後者（Laggards，未準備）。
調查結果顯示，大部分企業屬於「跟隨者」（48%）或「中堅者」（36%）。與去年相比，「跟隨者」比例下降了3個百分點，而「中堅者」則相應增加，反映更多企業正由觀望轉向積極採用AI。
追蹤「領先者」的腳步
思科強調，真正能帶來AI影響力的是「領先者」。這些企業已經完成了77%的AI用例，比全球平均水平高出約四倍。他們追蹤AI投資的成效概率是其他企業的三倍，並且在盈利能力、生產力和創新方面的提升概率是其他企業的1.5倍，說明嚴謹的執行策略能讓AI試點項目成功，突破大多數企業的困境。
這份報告在某程度上間接對抗了麻省理工學院（MIT）一份聲稱95%企業生成式AI試點失敗的研究。思科的數據表明，雖然尚有大量工作需完成以讓企業真正做好AI準備，但領先企業已經開始從AI中獲得切實價值。
去年，受訪者普遍認為企業有18個月的時間窗口，若不採取行動，成本將迅速攀升。如今，這種緊迫感有所緩解，因為「領先者」已經開始將AI價值落實到組織中。不過，八成企業表示過去半年來面臨更大壓力，必須證明AI投資帶來的實際回報。
「領先者」之所以能勝出，是因為他們具備準備度和高度信心。他們堅信AI投資將帶來回報，持續將準備度視為一項長期紀律，通過建設合適的基礎設施、治理機制、技能和工作方式，推動AI用例投入生產，實現收益與更廣泛的影響。
在信心層面，「領先者」更可能確認用例的產品市場契合度（85%對比其他企業37%）、全面理解AI部署風險（70%對比36%）、並制定AI貨幣化和收益增長計劃（71%對比34%）。這種高度自信不僅提升整體盈利能力，也改善客戶體驗、提升團隊效率、自動化流程和促進創新。
AI代理人如何影響準備度
今年的報告還關注了兩個過去不太突出但日益重要的因素：AI代理人的推廣。隨著科技公司的推動，AI代理人迅速普及，尤其在商業領域。調查顯示，83%受訪者計劃使用AI代理人，40%預計一年內會有混合人機團隊。
然而，多數企業對AI代理人的基礎設施持保留態度，54%認為其網絡無法應付複雜性或數據量，僅有15%認為網絡具備靈活性和適應性。
「領先者」則是例外。他們已做好基建準備，投入大量IT基礎設施、快速推理周期和靈活網絡，能有效擴展AI代理人的應用。
目前最受歡迎的代理用例是自動軟件工程（「vibe coding」）。未來12個月內，「領先者」預計會以模擬人類用於測試和培訓為主，而其他企業則看重個人及專業生產力代理人（如日程管理、郵件和任務優先排序）。未來兩到三年，工業和機械人控制代理人將成為重點。
還清AI基建「債務」
思科提出了「AI基礎設施債務」的概念，指企業在計算能力、網絡、數據管理、安全及人才方面因急於部署AI而產生的各種缺口、權衡和延誤。這種情況類似90年代企業面對的技術債務，後來演變成2010年代的數碼債務。
如果不加以控制，AI基建債務將成為企業部署更多AI代理人和面對日益繁重工作負載時的隱形阻力，損害性能，阻礙企業充分獲取AI投資的價值。
即使是「領先者」也難以完全避免這種挑戰。
思科指出，早期警示信號包括成本上升（如計算成本相對價值過高）、部署延誤、人才和基建資源緊張、使用過時系統及數據分散阻礙擴展，以及工作負載激增。
忽視AI基建債務還會帶來安全風險，可能導致數據洩露、合規失敗或其他運營中斷。
企業應該怎麼做？
簡單來說，就是學習「領先者」的做法。
思科建議企業領袖採取整體的AI準備策略，像「領先者」一樣制定詳細且明確的AI策略，並付諸行動。同時，提前投入資源擴展基礎設施，避免瓶頸出現才匆忙應對。
數據應被視為一種紀律而非障礙，確保數據潔淨、集中並易於整合，以便AI訓練。
「領先者」深知組織全體支持是將雄心轉化為行動與價值的關鍵。思科建議高層領導推動轉型，確保員工被帶動而非被迫使用新技術。
最後，實施AI時必須設立適當的安全防護，確保AI代理人能負責任地擴展並完成工作。
思科總裁兼產品主管Jeetu Patel表示：「今次研究顯示，超過80%的企業優先推動代理式解決方案，三分之二的企業表示這些系統已達到或超越了其績效目標。證據顯示，走在前列的企業享有巨大競爭優勢，回報遠超同行。」
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評論與啟示
這份報告揭示了企業在AI採用上的分層現象，少數領先企業透過嚴謹策略和持續投入，已經開始實際賺取AI帶來的紅利，而大多數企業仍在觀望或準備階段。這種差距提醒我們，AI並非簡單的技術升級，而是需要系統性變革：從基礎設施、數據治理、人才培育，到組織文化的全面轉型。
特別值得注意的是「AI基建債務」的概念，這是未來企業不得不面對的隱形風險。若急於上馬AI項目，但忽視基礎設施和人力資源的積累與升級，反而可能拖慢整體發展，甚至埋下安全隱患。這與過往技術債務的教訓不謀而合，提醒企業必須腳踏實地，避免「快餐式」的AI部署。
此外，AI代理人（Autonomous Agents）的普及將重塑企業的勞動力結構，未來混合人機團隊將成為常態。領先企業提前布局靈活且強大的IT基建，為未來的數字化競爭奠定基石。反觀大多數企業仍需加強基礎設施建設，否則難以承受複雜AI系統的壓力。
總結來說，企業應拋棄「觀望」心態，借鑒「領先者」的經驗，從戰略、基建、數據、人才和文化五大方面同步推進，方能在AI浪潮中佔據有利位置。否則，AI的巨大潛力將難以兌現，企業將在數碼轉型競賽中落後。這對香港及全球企業均具啟示意義：AI不僅是技術問題，更是組織變革與長遠投資的戰略課題。
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