人工智能增時減技術？微軟報告揭未來工作挑戰

員工透過人工智能節省工作時間，但技能或將流失——微軟最新《未來工作報告》揭示風險與機遇

微軟最新報告指出，雖然人工智能（AI）令員工工作效率大幅提升，節省了不少時間，但年輕員工的入門級職位減少，過度依賴AI可能削弱判斷力，而社交聯繫亦正逐漸被侵蝕。

生成式AI正以前所未有的速度改變工作方式，全球各行各業紛紛投入巨額資金開發及採用新工具。根據微軟2025年發布的《未來工作報告》，2024年私營領域在生成式AI的投資達到339億美元，較2023年增長18.7%。企業內部的AI應用亦迅速擴張，例如企業版ChatGPT的使用量在一年內增長了八倍，但不同角色及行業的採用率差異明顯。資訊科技、採購、金融及專業服務領域走在前列，市場營銷、銷售及營運部門相對落後。

在美國，男性使用工作場所AI的比例略高於女性（29.1%對23.5%），但在消費者層面則呈現性別平衡。社會規範及同儕影響成為AI採用的重要因素。員工對上級強制推行AI工具普遍存有抵觸，特別是當工具重視效率而忽略創意時，這反映出領導層需要以身作則，清晰溝通並靈活整合AI。

AI節省時間提振個人績效，但「AI假象工作」削弱團隊效能

根據調查，使用ChatGPT企業版的員工每天可節省40至60分鐘不等，法律及管理類工作節省最多達80%至85%，而像診斷影像審查等工作則只有約20%。Microsoft Word的Copilot功能亦帶來約10.7分鐘的編輯時間節省。

然而，近40%的員工每月都會遇到「AI假象工作」（workslop）——即表面看似有用但實際含錯誤的AI產出，需花時間修正，降低團隊整體效率。現時針對AI產出質量和準確性的技術檢查仍處於初期階段，但加強員工的批判性判斷培訓有助減少無謂浪費。

勞動市場方面，整體影響尚屬有限，但在AI應用較多的領域，入門級崗位招募和薪酬明顯減少，22至25歲的初級員工就業率下跌約13%，而高級職位則保持穩定或有所增長。技能需求亦因此轉變，AI熟練度越高的職位日益強調分析思維、倫理素養及數碼素養，簡單、可自動化的工作則逐步減少。

人機協作重塑團隊、會議與決策模式

AI正深刻改變團隊協作方式。AI工具能擔任共同創作者、反駁者、促進者及調解者，提升創意激盪、共識形成及包容性。例如，會議中由AI協助促進資訊分享，可提升22%的交流量，雖然對決策的影響力仍有限。

AI還促成更複雜且短暫的團隊結構，甚至出現「一人獨角獸」現象，即單一員工借助強大AI模型和全球知識完成多項任務。不同場景下，AI扮演的角色各異：創意頭腦風暴時AI作為共同構思者，解決衝突時成為調解者，執行流程時則是協調者。

過度依賴AI恐導致技能退化，須配合刻意培訓

生成式AI改變了工作重心，從「親自操作」轉向「在多種AI輸出中作選擇」。缺乏相關培訓，員工可能喪失包括計劃、判斷及專業知識在內的核心認知能力。

臨床研究顯示，倚賴AI協助檢測息肉的醫生，在短短三個月內獨立判斷能力顯著下降。最新研究強調設計介入的重要性，如對比性解釋、循序漸進學習及職場技能提升，均有助防止認知退化，保留人類判斷力。

具備高度AI準備度的團隊報告顯示，他們的生產力更高、決策更佳，合作成果更豐碩。

AI可增強社交支持，但無法取代人際聯繫

調查中，78%員工會對AI使用禮貌語言，28%將AI擬人化，並利用AI尋求職業指導、情感支持和個人成長。然而，52%受訪員工仍感受到中度至高度的職場孤獨感。

工作滿意度依然與人際關係緊密相連，AI互動無法替代真正的人際交流。若企業以AI取代社交互動，將面臨合作與相互支持被削弱的風險。

如不加干預，AI或加劇職場不平等

AI系統可能在薪酬、評估、設計以及職場關係中加劇不平等。上游決策——包括誰設計AI及採用哪些數據——會造成下游的偏見。對女性及少數族裔的能力或努力認知差異，若無妥善管理，恐令不平等惡化。

企業必須主動制定策略，確保AI擴大機會，而非將權力集中於少數群體。

未來工作依賴人機協同、技能培育及以人為本的設計

AI的影響呈現J型曲線，初期變化緩慢，隨後生產力大幅提升。長遠看，成功關鍵不在於取代人類，而是增強人類能力，創造新任務，提升判斷力、創意及合作。

結合AI應用與刻意再培訓、參與式設計及社會倫理考量的企業，將獲得最大收益。

正確使用AI，有望推動知識工作民主化，強化團隊合作，釋放集體智慧新形態。錯誤使用則可能導致技能流失、社交孤立及職場不平等加劇。

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評論與啟示

微軟這份報告深刻揭示了AI在職場帶來的雙刃劍效應：一方面是效率的顯著提升，另一方面則是技能流失與社交結構的潛在瓦解。這提醒我們，AI並非萬能解決方案，企業與員工必須共同努力，避免過度依賴技術而忽視人類核心能力的培養。

尤其在香港這種高度競爭及多元文化交匯的環境下，如何平衡AI技術推廣與人才發展，將是未來職場管理的關鍵。企業領導層應重視員工的心理健康與社交需求，避免因AI帶來的孤立感削弱團隊凝聚力。

此外，技能再培訓與人機協同的設計，應成為企業投資的重點，透過提升員工的數碼素養與批判思考能力，才能真正實現AI助力生產力的長遠目標。對政策制定者而言，也應該關注AI對勞動市場結構的影響，尤其是保護年輕入門員工的就業機會，防止技能斷層與社會不平等擴大。

總括而言，AI的發展不應只是技術革新，更是一次全面的人力資源與組織文化轉型。唯有注重人性、倫理與包容性的設計，才能在未來的工作世界中，創造共贏與可持續的發展局面。

以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。

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