人工智能與護理藝術
在面對職業倦怠和人手不足的困境下，護理人員的病人對護士比率不斷上升，但人工智能（AI）可能成為她們所需的改變遊戲規則的工具。
人工智能有潛力徹底改變護理護理。護士可以利用AI工具來協助從轉錄到病人監測及臨床決策等各個方面，這將對病人護理產生深遠的影響，尤其是在其潛力完全發揮的時候。
“目前有很多關於AI在護理和醫療保健中的潛力的討論，”紐約哥倫比亞大學護理學院副院長、教授及美國護士執業者協會會長史蒂芬·A·費拉拉（Stephen A. Ferrara）表示。“我們現在所處的階段並不一定是未來的樣子……這一技術會不斷發展。”
儘管AI仍然是一個新興工具，護士們已經開始接受其可能性。
根據最近的一項調查，三分之二的護士認為AI可以改善她們的工作量並增強病人護理，尤其是在病人教育、藥物管理、準確診斷和臨床決策支持等方面獲得最大好處。管理行政任務是目前AI在護理中最廣泛應用的領域之一。護士在每個班次中花費最多15%的時間在文檔管理上；護理助手、設備整合和其他AI工具可以幫助減輕這一負擔。
“我們之所以要求所有這些具有學士學位的護士，是因為我們希望她們能在其專業和能力的全範圍內運作，”伊利諾伊州阿迪森的錢伯蘭大學（Chamberlain University）校長凱倫·考克斯（Karen Cox）解釋道。“但現在，很多護士卻花費過多的時間在追蹤數據和將數據從一個地方移動到另一個地方。”
評估人工智能的現狀
美國一些最大的醫院和健康系統已經將AI融入其護理工作流程。在波士頓，麻省總醫院（Mass General Brigham）使用生成性AI在就診時記錄筆記並將其輸入電子健康記錄（EHR）。他們的研究發現，58%的筆記無需額外編輯。
佛羅里達州傑克遜維爾的浸信健康（Baptist Health）也使用類似的工具，這種經過加密的記錄信息需要病人同意，並顯著減少了護士在病歷記錄上的時間。
加州斯坦福醫療（Stanford Health Care）推出了一款AI驅動的應用程序，利用環境語音識別技術聆聽病人與醫療提供者之間的互動，並生成臨床細節的書面摘要。正在進行的試點計劃測試新的AI應用案例，並評估其對醫療提供者和病人的潛在益處。
“如果我們能以更無需雙手的方式來管理行政任務，可能會減輕護士的認知負擔，”斯坦福醫療護理創新經理達倫·巴塔拉（Darren Batara）表示。“我們也希望了解這是否改善了病人與護士之間的互動。通常，護士在記錄和查看屏幕的同時，病人則在看著護士。這實際上改變了我們進行護理的整個方式。”
解決AI的擔憂
美國護士協會在其倫理準則中納入了對人工智能在護理實踐中倫理使用的資訊，指出：“在護理實踐中適當使用AI支持和增強了這一職業的核心價值觀和道德義務。”然而，護士們對AI的使用及其維持病人護理質量的潛力仍然心存疑慮。
巴塔拉和斯坦福醫療健康信息學主任內里莎·安伯斯（Nerissa Ambers）負責教育護士有關AI的潛力，消除誤解，幫助她們理解AI在塑造醫療保健未來中的角色。教育是關鍵的一步，因為36%的護士報告表示對如何使用AI工具缺乏了解。
“AI不會取代護士，”安伯斯告訴《Medscape醫療新聞》。她表示，“我們需要開始學習如何使用它，因為這是一項顛覆性技術；它將改變我們的工作方式，因此我們越能學會利用它，越能受益。”
讓護士參與創建和部署AI工具對於確保接受度和採用至關重要。調查數據顯示，建立AI使用的明確指導方針和規定、徵求護士對AI設計的意見、展示其有效性的證據以及提供有關如何使用AI的教育，都是緩解對將AI納入臨床實踐的疑慮的重要策略。
“通常，當護士理解其背後的‘為什麼’並參與決策時，她們會支持這些東西，”考克斯表示。“醫療保健領域的領導者不一定是決定與臨床實踐相關的最佳人選。”
聚焦未來
AI已經在改變護理，並且其影響將不斷增長。這些工具顯示出減少診斷錯誤、改善緊急反應時間、實現遠程病人護理和提供可以導致更好護理決策的見解的潛力。
費拉拉指出，一些健康系統已經在電子健康記錄中使用預測分析，以識別手動數據輸入可能錯過的趨勢，並整合聊天機器人以幫助病人分流到護理中——但仍有許多潛在的可能性尚未被探索。
增加使用遠程監控和可穿戴設備，利用AI將數據整合到電子健康記錄中，以改善健康結果，僅僅是未來使用的一個可能案例。他補充說，更多的信息可能導致更好的病人結果。
還有一個推動是解決與AI在醫療保健中採用相關的潛在公平問題，確保農村醫院、聯邦合格健康中心和其他資源不足的醫院不會被遺忘。
“我們假設大型健康系統擁有更多資源和支持，”費拉拉說。“在這些工具部署的過程中，我們希望非常關注公平問題，以免造成技術驅動的健康系統提供的護理優於那些沒有資源的系統。”
贏得護士的信任並提供證據表明AI工具可以提供改進護理協調和減輕行政負擔的好處需要時間。巴塔拉認為，以“逐步推進”的方式引入AI是獲得護士工作流程中接受度的關鍵。
“我們需要從小處著手，專注於提高對AI的熟悉程度和理解，它可以成為我們協調工作的一個工具，”他說。“最終，這才是最重要的。”
這篇文章揭示了人工智能在護理領域的潛力和挑戰。它不僅展示了AI如何幫助護士減輕工作負擔，還強調了護士對這一新技術的疑慮和需要的教育。未來的護理工作可能會因AI而變革，但成功的關鍵在於如何有效地將其整合進現有的護理實踐中，並確保所有護士都能參與這一過程。
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