對不起，Elon的精靈們，你們很快就要被淘汰了：人工智能將幫助建造電動車
隨著電動車和人工智能（AI）這兩項技術的迅速發展，這些技術在過去幾十年中都被視為重要的進步，但根據其採用率來看，仍然處於初期階段。不過，這種情況即將改變。
隨著能源成本上升，部分原因是AI伺服器農場對電力的需求急劇增加。在理論上，電動車是節能的。最近，AI應用被用來尋找對電動車電池至關重要的稀土元素。
俄羅斯和中國是稀土元素的主要供應商，使得它們在與美國的貿易戰中擁有了談判籌碼。然而，部分供應也來自澳大利亞，關鍵在於加快那裡的發現和開採速度。
掌握礦產
一家使用人工智能驅動方法的公司宣佈在澳大利亞東南部發現了一個大型鈀、鉑和鎳的礦床，該公司的創始人告訴Axios Today。這家公司名為Earth AI，成立於2017年。
由於AI的高級技術，這次發現的工作成本不到30萬美元。舊有技術主要依賴鑽探和成像，這不僅費用高昂，還非常緩慢。
過去，礦業可能並不是AI應用的主要目標，但現在，AI有潛力顛覆這一行業。
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在這篇文章中，我們看到AI技術在礦業和電動車生產中的潛在影響。這不僅是技術進步的顯示，還揭示了全球供應鏈中的一些重要動態。特別是，隨著對稀土元素需求的上升，國際間的競爭將更加激烈。這也反映出科技與環保結合的未來趨勢，AI能在資源開發中發揮更大作用，或許能為我們帶來可持續的解決方案。
然而，我們也必須警惕這種技術進步可能帶來的負面影響，如對環境的潛在破壞，以及隨之而來的倫理問題。未來的礦業是否會因為AI的介入而變得更加高效，還是會加劇資源的掠奪？這些都是值得我們深思的問題。
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