中國AI霸主路：運算力領航未來

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中國運算力全速衝刺　AI發展靠基建大舉投資

在剛於福建福州舉行的第八屆數字中國建設峰會上，中國人工智能革命的步伐成為全場焦點。現場不只有機械狗靈活地在台上做後空翻，還有仿人機械人深情演唱，以及各式AI智能裝置——包括智能玩具、眼鏡、滑鼠與自動駕駛系統——吸引無數目光。

但這些炫目的表演背後，反映的其實是一場深刻的社會變革：人工智能已不再局限於實驗室或大城市，而是迅速滲透到中國的每一個角落，從農田到都市，無處不在。

推動這場AI變革的幕後推手，就是看不見但極其關鍵的「運算力」。

運算力作為AI發展的基石，已經成為全球科技競爭的新戰場，而中國正以前所未有的速度全力推進。

簡單來說，運算力就是處理數據的能力，涵蓋了信息基礎設施，以及支撐數字經濟時代的數據存儲和網絡能力等技術。

中國發展AI的雄心，離不開對運算基礎設施的巨額投資。根據工信部數據，截至2024年底，中國總運算力已達到280 EFLOPS（每秒千萬億次浮點運算），其中智能運算力佔90 EFLOPS，超過總量三成。

EFLOPS是衡量電腦系統速度的單位，1 EFLOPS等於每秒一百萬億次浮點運算。

中國計劃到2025年，將總運算力提升至300 EFLOPS，而AI運算力則預計佔比提升至35%。

這一推動，正好契合國家「以運算力為數字經濟新引擎」的戰略。

中國工程院院士吳建平強調，每投資一元於運算力，就能帶動3至4元GDP增長。他指出：「在全球AI競賽中，擴大運算力供應至關重要。」

他同時強調，前沿數字工具對企業生產力提升和營運成本降低有決定性作用。未來幾年，AI驅動的軟件和服務將成為推動國家經濟增長的重要引擎。

在峰會上，國有電訊巨頭中國電信發佈了升級版智能雲生態系統，鞏固其在中國AI基礎設施中的關鍵地位。

以天翼雲（中國電信雲）為例，該平台2024年收入達1139億元人民幣，超越阿里雲，成為國內最大雲服務商。中國電信正以「國家雲」身份，帶領中國從數字化邁向智能化轉型。

中國電信董事長柯瑞文在主題演講中表示：「雲是AI發展的基石。我們致力將天翼雲打造成集運算力、數據、模型和應用於一體的世界級智能雲平台。」

中國電信的戰略圍繞核心技術創新和規模化兩大支柱。他們已在上海和北京建立超大規模運算集群，自主研發分佈式雲操作系統CTyunOS，並獲得國家安全可靠認證。

值得一提的是，中國電信開源了「星辰」大語言模型（參數規模達萬億級），這在國企中相當罕見。

結合「星海」數據智能平台（彙聚超過10萬億高質量數據Token），中國電信已在政務、製造、教育等行業落地超過50個AI應用。

中國電信還積極推動AI商業化，智能終端如AI手機、雲電腦、攝像頭等用戶已達8700萬。

其「五位一體」智能雲生態（涵蓋運算力、平台、數據、模型、應用）旨在普及AI應用。新推出的Triless計算架構，簡化了跨域異構運算資源調度和AI開發，讓企業使用AI門檻大大降低。

峰會同時展示了AI大語言模型在各行各業的創新應用，體現中國以智能升級推動傳統產業轉型的決心。

在湖北利川，一個縣級AI生態系統正在重塑旅遊業。當地依託華為昇騰運算基礎和科大訊飛星火大語言模型，推出全國首個縣域旅遊AI模型。其「AI遊利川」小程序可根據用戶需求，推薦親子路線、住宿、交通等個性化行程，並為商戶自動生成營銷內容和優化訂單管理。

AI的產業影響力亦迅速擴大。全國現有3萬多家基礎級智能工廠、1200家高級工廠及230家示範智能工廠，覆蓋80%製造業，推動效率和創新。

在峰會上，一汽集團發佈基於阿里Qwen大語言模型的企業AI助手OpenMind，能進行多輪對話，助力業務流程、政策諮詢和決策支持，標誌工業自動化新突破。

同時，浪潮雲洲展示其「智業」大模型如何賦能行業。董事長齊廣鵬表示，公司與線纜製造商合作，用行業數據訓練專用模型，優化光纖燒結和設備維護等流程，生產力提升兩成，維護效率提升三成。

儘管勢頭強勁，中國在AI領域仍面臨挑戰。柯瑞文指出，數據偏見、敏感信息洩露及AI虛假資訊等風險不容忽視。中國電信正構建AI「動態安全盾」，在基礎設施、算法和內容層面全面加強保障。

國家數據局指出，近年中國數字化轉型取得重大進展，2024年數字中國發展指數升至150.51，按年增長10.65%。其中，數字基礎設施和數字技術指標分別上升17.55%和13.56%。

中國社會科學院大學教授蔣小娟指出，AI、大數據分析和互聯網等新興技術，使數據的產生、處理和分發能力達到前所未有的規模。她強調，中國作為全球數據生產大國，具備數字經濟發展的戰略優勢。蔣小娟呼籲，應加強公共數據共享、促進協同利用及完善治理體系，充分釋放數據資源的變革潛力。

編輯評論：中國AI運算力突圍，數字經濟新格局初現

這篇報道不僅展示了中國AI產業的炫目表象，更揭示了背後龐大的國家戰略佈局。中國將「運算力」視為下一輪數字經濟競爭的核心資本，這種以基建為先的大手筆投入，與歐美市場主導的「軟件驅動」模式截然不同。中國的特點，在於國企主導、產業聯動、政策引導、全國一盤棋，這種模式雖然在短期內能快速擴大規模，但長遠而言，如何確保創新活力與市場多元，仍有待考驗。

另一值得深思的，是AI應用正從城市和實驗室走向農村和縣域，這種「下沉式」技術普及，將打破以往數字鴻溝，讓AI真正成為公共資源，而非少數大企業專屬。這對香港和其他發達地區，或許是一個重要啟示：未來的AI競爭，不單是「技術領先」，更是「應用深度」和「普及廣度」的較量。

但同時，數據安全、算法偏見、虛假信息等問題，亦會隨著AI滲透各行各業而被放大。中國電信等大型企業提出「動態安全盾」的概念，反映出國家層面對數字治理的高度重視。然而，真正的挑戰在於，如何在保障國家安全與促進數據流通、創新之間取得平衡。

總結而言，中國AI產業正在進入一個「運算力驅動、應用為王」的新階段。這種模式或許能為全球數字經濟提供另一種路徑選擇。香港作為中外科技交流樞紐，應積極參與這場數字化浪潮，發揮自身國際化與靈活創新的優勢，尋找屬於自己的新定位。