中國AI開發商偷運硬碟避美國晶片禁令

中國AI開發者「人肉運送」硬碟出境，避開美國晶片限制

中國AI企業「人肉送碟」繞過美國禁令

中國人工智能（AI）公司正面對美國對高端晶片出口的嚴格限制，為了繼續推動AI模型訓練，他們近期採用一種極具創意但原始的方法——親自攜帶裝滿數據的硬碟飛往海外，將數據帶到可以合法使用先進美國晶片的國家，繞過美國的技術封鎖。

根據《華爾街日報》報道，這些中國AI開發者會將大量AI訓練所需的數據儲存於硬碟，然後親自帶到新加坡、阿聯酋等地，利用當地數據中心內仍可取得的Nvidia先進GPU等美國硬件進行運算。這種「人肉送碟」的方式，雖然效率遠低於網絡傳輸，但在現時政策環境下，卻成為不少中國AI公司不得不選擇的權宜之計。

美國限制措施對中國AI產業影響深遠

自2022年起，美國對中國出口高性能GPU（特別是Nvidia H100等AI訓練核心晶片）設下嚴格限制，導致中國AI公司難以在國內取得最新硬件。這對於依賴大量GPU進行大模型訓練的AI企業來說，無疑是沉重打擊。雖然中國本土亦有研發AI晶片，但在性能及生態系統上仍與美國產品有明顯差距。

因此，部分中國企業選擇「出海」：將AI模型的訓練工作搬到海外雲端數據中心，再將訓練完成的模型帶回國內應用。這一過程最關鍵的環節，就是如何將海量數據安全、快捷地運送到海外。由於網絡傳輸龐大數據量既昂貴又容易被監控，親自攜帶硬碟成為最直接的方法。

數據跨境傳送風險與挑戰

這種「人肉送碟」的方式雖然有效避開了美國的晶片出口禁令，但同時帶來不少風險和挑戰。首先，數據跨境傳輸涉及複雜的法律和監管問題，尤其是中國本身對數據出境有嚴格規管。其次，實體運送硬碟的過程中，數據安全亦難以百分百保障，萬一硬碟遺失或被竊，後果不堪設想。

再者，這種方式的效率極低，遠不及直接在本地或雲端進行數據傳輸和模型訓練，長遠來說並非可持續發展之道。中國AI產業要真正突破美國技術封鎖，仍需在本土晶片研發、算力生態及數據合規等多方面下功夫。

香港視角評論：技術冷戰下的創意與無奈

這一幕，讓人想起冷戰時期東西方科技封鎖下的各種「人肉」技術流動。中國AI開發者的「人肉送碟」行動，既顯示了中國科技企業的靈活與堅韌，也反映了全球科技產業鏈在地緣政治壓力下的脆弱與荒謬。

值得留意的是，這種現象不單止是中國單方面的問題。隨著AI技術競賽升溫，美國等西方國家對中國的技術封鎖只會愈來愈嚴厲，全球科技產業鏈的分裂亦會更加明顯。當「人肉送碟」成為常態，無論對AI產業效率、數據安全還是全球科技合作，都是一種倒退。長遠而言，這種「科技冷戰」只會拖慢人類科技進步的步伐。

香港作為中西科技及數據流通的樞紐城市，未來會否成為這些「人肉送碟」的中轉站？還是會在全球科技新秩序中發揮更大協調作用？這值得我們持續關注。現時中國AI企業的種種「繞道」行為，其實正是全球科技格局劇變下，一種無聲的抗議和創意的生存之道。