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中國科技巨頭準備迎接「無NVIDIA」的AI未來 自家AI晶片加速上馬，華為有望填補空缺
隨著美國對中國的出口限制日益嚴格，中國科技巨頭如阿里巴巴、騰訊和百度，正加速自家AI晶片的開發，因為他們儲備的NVIDIA AI GPU預計將於2026年初耗盡。華為的AI GPU有望在3至6個月過渡期後填補這個空白，這將徹底改變中國AI半導體的生態格局。
美國出口限制收緊，中國加快自研AI晶片步伐
隨著一波又一波的美國出口限制，中國要獲取最先進的AI晶片變得愈來愈困難。據《金融時報》及業界高層透露，阿里巴巴、騰訊、百度等中國科技巨頭，現正積極測試各種替代半導體方案，以滿足不斷增長的AI內部及消費者需求。
由於美中持續緊張，特別是新一屆特朗普政府的政策，中國企業不得不提前啟動應急方案。上周，美國政府再下一城，禁止NVIDIA H20 AI GPU在中國銷售，而這款產品原本已經是為中國市場「閹割」過的版本，如今也被全面封殺。
這一連串舉動，迫使中國科技公司只能靠現有NVIDIA AI GPU庫存維持AI研發，預計可撐到2026年初。但新問題隨之而來，因為從華為等中國廠商訂購、交付自家AI GPU，需時約3至6個月，意味著2026年將有一段「真空期」。
中國科技巨頭表態：自家方案勢在必行
百度AI雲業務負責人沈抖，上周向分析師表示：「我們相信，隨著時間推移，國產自給自足的晶片，加上日益高效的本地軟件生態，將共同構成中國AI生態長期創新的堅實基礎。」
阿里巴巴CEO吳泳銘亦在早前業績會上強調：「我們正積極探索多元化解決方案，以應對日益增長的客戶需求。」
騰訊總裁劉熾平則在業績電話會指出，公司正努力提升AI晶片的使用效率，並考慮其他替代方案。他說：「我們應該有足夠的高端晶片，繼續推進數代AI訓練模型。」同時，他亦透露，騰訊「有可能利用其他晶片」來滿足推理需求。
NVIDIA未完全撤出中國 但中國已等不起
值得注意的是，NVIDIA並非完全退出中國市場，公司計劃在上海設立新的研發中心，專注於本地企業及消費者需求，協助應對美國出口限制，保持在中國AI GPU市場的競爭力。不過，隨著美國對華出口政策變化極快，中國科技企業已無法再等待NVIDIA的新部署。
編輯評論：中美科技角力下的AI晶片自主化路線，機遇與風險並存
從這次中國科技巨頭的集體表態及行動可以看到，AI晶片的自主化已經不是「想做」或「可做」的選項，而是「必做」的生存策略。美國對華高端AI晶片的封鎖，實質上為中國半導體產業打了一針強心劑——雖然短期內會帶來技術真空和產能斷層，但也倒逼中國科技企業必須加速自研、國產替代。
不過，這場AI晶片自主化的賽跑，並非一帆風順。第一，華為等國產AI GPU能否在性能、軟件生態、兼容性等層面真正與NVIDIA抗衡，仍有待市場驗證。第二，產業鏈上的其他關鍵技術（如先進製程、EDA軟件、高端存儲等）同樣受制於國際制衡，單靠國內力量短期內難以完全突破。
但另一方面，這也是中國科技產業實現「彎道超車」的契機。只要國產AI晶片能在某些專用場景率先落地、形成規模應用，未來或會出現中國自成一格的AI生態，甚至倒逼全球產業格局重組。
長遠來看，這種「去NVIDIA化」的趨勢，或許會讓全球AI硬件市場變得更加多元、競爭激烈。中國企業在AI軟硬件協同創新、垂直整合等方面，有望走出一條與西方不同的技術路線。對香港和亞洲其他地區來說，這種變化不單影響供應鏈和產業投資，也將牽動未來AI應用的創新格局。
總結而言，這場AI晶片的自主化突圍戰，既是風險，也是機遇。中國科技企業能否把握這次「被逼上梁山」的窗口期，將決定未來在全球AI賽道上的話語權。
