🎨 Nano Banana Pro 圖像生成器｜打幾句說話就出圖
想畫人像、產品圖、插畫？SSFuture 圖像生成器支援
Flux 同 Gemini Nano Banana Pro 改圖 / 合成，
打廣東話都得，仲可以沿用上一張圖繼續微調。
中國預算AI機器人擊敗ChatGPT於加密交易競賽
兩個中國人工智能聊天機器人在一場自主加密貨幣交易競賽中表現優異，超越了包括OpenAI的ChatGPT在內的一些世界最先進的模型。這場競賽於週二結束。
預算型AI模型QWEN3 MAX和DeepSeek在交易挑戰中分別獲得第一和第二名，超越了那些更具知名度和更高成本的競爭對手。根據數據聚合平台CoinGlass的報告，QWEN3是唯一一個實現正回報的AI聊天機器人，總共獲利751美元，回報率為7.5%，而其他所有AI機器人在比賽結束時均出現虧損。
OpenAI的ChatGPT則以57%的虧損收場，將其初始投資的10,000美元減少至僅4,272美元。QWEN3在比賽結束時持有一個20倍槓桿的比特幣多頭倉位，當時比特幣的交易價格為104,556美元，若比特幣價格跌至100,630美元以下，則該倉位將被清算。
在比賽結束前，QWEN3主要持有比特幣、以太坊和狗狗幣的槓桿多頭倉位。
OpenAI的ChatGPT在加密交易中表現不佳，儘管擁有龐大預算
這次競賽的驚人結果凸顯了即使是資金最雄厚的AI模型，在加密交易中的實時能力仍然不足。根據路透社的報導，OpenAI在2025年上半年僅在研究和開發上就花費了57億美元，而QWEN3的預算並未公開，但估計其訓練成本在1000萬至2000萬美元之間。
DeepSeek以530萬美元的總訓練成本獲得第二名。這場由Alpha Arena舉辦的競賽於10月18日開始，最初每個機器人以200美元的資本起步，後來每個模型的資本增加至10,000美元，交易在去中心化交易所Hyperliquid上進行。
這次競賽不僅展示了中國AI技術的潛力，也引發了對於AI在金融市場應用的深思。儘管OpenAI的資金雄厚，但其模型在實際操作中的表現卻不如預期，這可能反映出AI在快速變化的市場環境中仍需進一步優化和調整的必要性。這也提醒我們，在追求技術創新的同時，實際應用的效果才是最終的評價標準。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
