中國AI模型在加密交易中超越ChatGPT

中國預算AI在加密交易中超越ChatGPT和Grok

根據區塊鏈分析平台CoinGlass的數據，中國的人工智能模型在加密貨幣交易中表現優於美國的對手，這顯示出領先生成式AI聊天機器人之間的競爭日益激烈。

在周三的加密交易實驗中，名為DeepSeek的AI模型成為唯一一個實現正回報的模型，儘管它的開發預算在同類中最小。DeepSeek實現了9.1%的未實現回報，而由阿里巴巴雲開發的Qwen3 Max則以0.5%的未實現損失位居第二，Grok的未實現損失為1.24%。OpenAI的ChatGPT-5則表現最差，損失超過66%，其初始賬戶價值從10,000美元降至3,453美元。

這一結果令加密交易者感到驚訝，因為DeepSeek的開發成本僅為美國競爭對手的一小部分。

DeepSeek憑藉5.3萬美元的訓練資金超越所有AI模型

DeepSeek的成功來自於對加密市場上漲的押注。該模型在主要加密貨幣（如比特幣、以太坊、Solana、BNB和狗狗幣）上採取了槓桿長倉。DeepSeek的總訓練成本為530萬美元，而OpenAI的估值已達到5000億美元，成為全球最大的初創公司。

雖然ChatGPT-5的訓練預算具體數字未公開，但據報導，OpenAI在2025年上半年僅在研究和開發方面就花費了57億美元。對於ChatGPT-5的總訓練成本，估計在17億至25億美元之間。

AI模型的加密交易差異可能源於訓練數據

根據加密智能平台Nansen的研究分析師Nicolai Sondergaard的說法，AI模型在加密交易表現上的差異可能源於它們的訓練數據。他指出，儘管ChatGPT是一個優秀的“通用”大型語言模型，但Claude則主要用於編碼。他補充說，這些模型的歷史盈虧表現通常會出現很大的價格波動，有時會因為不佳的交易而導致損失。

此外，戰略顧問和前量化交易員Kasper Vandeloock指出，某些AI模型的表現可以通過適當的提示來改善，特別是對於ChatGPT和谷歌的Gemini來說。他認為，這些大型語言模型的表現可能因為預設提示的原因而不如預期。

這場競賽最初以每個機器人200美元的啟動資本開始，後來增加到每個模型10,000美元，交易在去中心化交易所Hyperliquid上進行。

這項研究不僅揭示了不同AI模型在加密交易中的潛力，也反映了AI技術在金融市場中的應用前景。隨著技術的進步，未來可能會出現更多高效的交易工具，這將改變投資者的交易策略和市場動態。

在這樣的背景下，投資者應該更加謹慎地評估AI模型的表現，並考慮到其背後的數據和算法。AI的發展不僅僅是技術的進步，更是對金融市場理解的深化。

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