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五百億美元的機遇,NVIDIA的中國AI夢魘
NVIDIA行政總裁黃仁勳最近顯得愁眉不展,原因正是失去中國這個全球AI發展最迅速、價值高達五百億美元的龐大市場。近月來,NVIDIA在中國市場的空缺,正被華為等本地科技企業迅速填補。華為不單在AI供應鏈各個環節發力,更正籌建先進晶片生產設施,誓要自給自足。
即使NVIDIA在全球GPU市場仍然佔九成份額,但單單未來一季,因中國市場受阻而損失的機會,已高達八十億美元,佔其首季收入的六分之一,這令公司上下非常緊張。
美國前總統特朗普堅持維持對中國的晶片出口限制,業界多次警告這將動搖美國AI領導地位。黃仁勳直言,這些限制反而刺激中國創新與規模擴展,是美國的重大戰略失誤。
「美國以為中國造不到AI晶片,這種想法已經被中國強大的製造能力徹底推翻。」黃仁勳在公司業績電話會議上說:「中國有全球一半AI研究人員,誰能夠在中國市場勝出,誰就有潛力領導全球。中國的AI發展,不會因美國晶片受限而停步,訓練和部署先進模型,計算力必不可少。」
出口受限,NVIDIA損失慘重
2025年4月9日,美國政府通知NVIDIA,出口H20產品到中國必須申請牌照。這項新規令NVIDIA在2026財政年度首季錄得45億美元損失。公司在牌照要求生效前一季,H20產品銷售額達到46億美元。
NVIDIA財務總監Colette Kress在業績會議上表示,公司正評估有限的供應選項,以符合法規繼續向中國提供數據中心計算產品,但預計第二季因H20收入流失,將損失約八十億美元。
根據台灣《電子時報》報道,NVIDIA和AMD正準備推出新一代AI GPU,專為中國市場而設,以符合美國先進半導體出口限制。NVIDIA據報將推出內部稱為「B20」的降規AI GPU,AMD則會以Radeon AI PRO R9700工作站GPU滿足中國AI計算需求,兩者預計七月開始在中國出貨。
另外,路透社亦指NVIDIA正研發一款基於Blackwell架構、售價較低的AI晶片,專為中國市場而設,預計定價6,500至8,000美元,較現時H20 GPU的1萬至1.2萬美元便宜。
華為急起直追
據路透社報道,華為即將於五月向中國客戶大規模出貨Ascend 910C AI晶片。該款GPU將兩顆910B處理器整合成一個封裝,計算力和記憶體容量大幅提升。
同時,華為正準備在中國測試全新Ascend 910D AI晶片,並已推出Ascend 920 AI晶片,預計2025年下半年大規模量產。業界認為,Ascend 920有望成為NVIDIA H20 GPU的有效替代品。
另一邊廂,中國寒武紀科技亦逐漸冒起。該公司最近成功將Qwen3模型優化至可在自家GPU上高效運行,這是應菲律賓AI開發者對中國晶片需求的推動。
不過,特朗普亦警告,使用華為AI晶片或會面臨刑事指控。
即使受挫,中國以外業績依然亮麗
儘管中國業務受阻,NVIDIA 2026財政年度首季收入仍達441億美元,按季上升12%,按年增長69%。
NVIDIA亦宣布將在美國興建AI工廠,與本地生產商聯手在美國境內生產NVIDIA超級電腦,並推出Blackwell Ultra及Dynamo平台,加速大規模AI推理。
Kress補充,雖然新加坡佔首季近兩成收入,但99%以上H100、H200及Blackwell計算產品的收入,實際最終客戶來自美國。
同時,新加坡及美國當局正調查價值3.9億美元的NVIDIA晶片伺服器,涉嫌經馬來西亞非法轉運到中國。
NVIDIA亦正與HUMAIN合作,在沙特阿拉伯設立AI工廠,並在阿布扎比夥拍G42、OpenAI、Oracle、軟銀及思科,建立新一代AI集群Stargate UAE。此外,NVIDIA與鴻海及台灣政府合作,打造AI工廠超級電腦。
AI競賽,遠超晶片之爭
黃仁勳強調,AI競賽不僅僅是晶片或產品型號之爭,「比賽的是全球運行哪一個AI平台。當這個平台擴展到6G、量子等新技術時,美國全球基建領導地位將受威脅。」
他認為,「出口管制應該加強美國平台,而不是將全球一半AI人才推向競爭對手。」
黃仁勳特別提到中國的DeepSeek及Qwen模型,指DeepSeek-R1如同ChatGPT,引入推理AI,能夠越思考越給出更好答案,推理AI能夠分步解決問題、規劃、善用工具,將模型變成真正智能代理。
總結來說,黃仁勳認為美國AI平台即使要與全球頂尖開發者,包括中國合作,也必須保持開源AI的首選地位。
最終,問題仍然懸而未決:中國會否建立自己的AI及晶片主導地位,還是繼續運行在美國技術棧之上?
編輯評論:新冷戰下的AI霸權轉移與產業自主化
這篇報道反映出AI產業正進入一場前所未有的「新冷戰」——不再僅僅是科技創新競賽,而是國家安全、產業自主權、人才流動和全球供應鏈重塑的多重博弈。NVIDIA失落中國市場,短期內或許只是業績上的巨大損失,但長遠來看,這種脫鉤帶來的真正衝擊,是中國科技企業急速補位、產業鏈自立自強的動力被徹底釋放。
華為、寒武紀等國產晶片企業的迅速崛起,證明了「技術封鎖」會反向加速對手的自主創新。這種現象在歷史上屢見不鮮,對香港乃至整個亞洲科技產業而言,既是風險也是機遇。當國際大廠被迫退出,區內企業是否能乘勢而上,建立屬於自己的全球競爭力?同時,AI產業鏈的「國產化」會否帶來標準碎片化、開源生態分裂,甚至進一步加劇地緣政治對科技發展的干預?
另一個值得關注的角度,是AI競賽早已不止於硬件。黃仁勳點出「AI stack」的重要性——未來的競爭是平台、軟硬整合、人才與應用生態的全面對決。中國不僅僅追趕晶片,更在AI模型、算法、應用平台上形成自己的體系。這場AI新冷戰,最終將決定全球數據流、智能基建甚至經濟治理的話語權。
對於香港及亞洲的創科從業者來說,這場全球AI權力轉移的浪潮,既要警惕被「兩極化」邊緣化的風險,也要積極尋找在跨境合作、標準制定、應用創新上的新空間。正如文章最後所問,未來全球AI生態,是「中國方案」還是「美國平台」主導?抑或出現更多元、去中心化的新格局?這一切,正等待亞洲新一代的創科領袖作出回應。