中國為無NVIDIA的AI未來作準備，GPU庫存預計2026年初耗盡
隨著美國對中國AI晶片出口的限制日益收緊，中國科技巨頭如阿里巴巴、騰訊和百度正加快自家AI晶片的研發步伐。據業界高層透露，這些公司現時積極測試國產AI晶片，因為現有的NVIDIA GPU庫存預計將於2026年初耗盡。屆時，中國AI半導體格局將迎來重大轉變，華為的AI GPU預計會在3至6個月過渡期後填補空缺。
美國出口限制加劇，中國科技業界提前部署
隨著美國一波又一波的出口管制措施，令中國愈來愈難獲得最尖端的AI運算晶片。阿里巴巴、騰訊、百度等科技巨頭，據《金融時報》引述業界消息，現正積極測試各種國產半導體方案，以應付內部及消費端日益增長的AI需求。由於中美關係持續緊張，甚至隨著特朗普政府回歸，局勢更加複雜，這些企業被迫提前啟動備案計劃。
上星期，美國政府進一步禁止NVIDIA向中國出售H20 AI GPU，這款產品本來已經是NVIDIA為中國市場特別「閹割」的版本，如今連這一條路都被封死。這一連串舉措，逼使中國科技公司只能繼續消耗現有的NVIDIA GPU庫存，預計最多只能支撐到2026年初。
華為AI晶片成轉型關鍵，3至6個月過渡期勢在必行
隨著NVIDIA晶片即將「清倉」，中國科技企業必須在短時間內完成從NVIDIA轉向華為等國產AI GPU的過渡。據悉，這個過渡期大約需要3至6個月，主要是等待華為等廠商的AI GPU批量生產、交付及技術調整。
百度AI雲負責人沈抖早前向分析師表示：「我們相信，隨著國產自研晶片和越來越高效的本土軟件棧的配合，中國AI生態的長遠創新將具備堅實基礎。」
阿里巴巴CEO吳泳銘亦在業績會上提到：「我們正積極探索多元化解決方案，以滿足客戶日漸提升的需求。」
騰訊總裁劉熾平則強調，公司正努力提升AI晶片的運用效率，同時考慮其他替代方案。他向分析師表示：「我們應該有足夠的高端晶片，繼續訓練模型數代。也可以考慮採用其他晶片來應對推理需求的增長。」
NVIDIA未完全退出中國，上海新研發中心成變數
雖然NVIDIA正面臨美國出口禁令，但公司並未完全撤出中國市場。NVIDIA計劃在上海設立新的研發中心，以因應本地企業和消費者的需求，並試圖繞過部分出口限制，維持其在中國AI GPU市場的競爭力。不過，由於美國政策變化迅速，中國科技業界已不敢再寄望NVIDIA的新設施能及時解決燃眉之急。
編輯評論：中美科技戰下的AI自主之路，誰能笑到最後？
今次中國科技巨頭被逼加快國產AI晶片研發，表面上似乎是美國出口管制的「副產品」，但其實更深層次地反映出全球科技供應鏈的地緣政治化。過去十多年，中國AI發展高度依賴NVIDIA等美國供應商，無論是雲端計算、語音識別還是自動駕駛，背後都離不開這些頂級GPU。但當美國「一刀切」封殺，反而倒逼中國科技圈加速自主創新，這或許會讓中國AI產業在未來幾年出現「彎道超車」的可能。
不過，過渡期的3至6個月絕非易事。AI訓練與推理對硬件和軟件的協同要求極高，國產晶片要全面取代NVIDIA，除了算力要追得上，還要解決生態、兼容性、開發工具等一系列問題。華為Ascend系列雖然近年進步神速，但要做到真正「無縫替換」，仍需時間和市場驗證。
同時，NVIDIA選擇在上海設研發中心，既是「留後路」，亦反映出國際巨企在大國博弈下的兩難抉擇——既不想放棄中國這個全球最大AI市場，又要應對本國政策壓力。未來幾年，中國AI產業能否真正實現晶片自主，還要看政策、技術和市場三者如何互動。
對香港和亞洲區其他科技企業來說，這場AI晶片大洗牌亦是一次警示：科技自主從來不是口號，供應鏈安全與創新能力同樣重要。未來AI競賽，已經不只是「算力」的比拼，更是國家意志與系統性創新的較量。中國能否趁機建立屬於自己的AI生態，還是會因過渡陣痛而失去全球競爭力？值得我們繼續關注。
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