中國AI崛起顛覆矽谷霸權！

中國AI革命：北京如何顛覆矽谷主導地位

中國AI大遷移：美國壟斷受威脅

事實已經擺在眼前，中國的人工智能產業不再只是追趕美國，而是開始蠶食美國的領先優勢。對於一直關注科技格局的人來說，這一點並不令人意外。

中國AI的崛起速度驚人，正以自家研發、成本低廉的AI生態系統，挑戰美國在全球的壟斷地位。據《華爾街日報》分析，中國AI企業正逐步削弱美國的主導權。從亞洲、中東、非洲到歐洲，跨國企業、銀行、大學和政府機構，愈來愈多選擇中國AI模型如DeepSeek和阿里巴巴的語言模型，取代美國產品。

值得注意的是，這一切發展竟然是在美國政府設限之下發生——甚至可以說正因為美國的限制。儘管面對高階晶片出口禁令和技術投資限制，中國AI技術依然突飛猛進，全力打造完全自主的AI生態。中國在本土晶片生產、軟件開發和AI教育上投入巨資，中美AI模型的性能差距正在逐步收窄。

英國滙豐銀行及渣打銀行已開始內部測試DeepSeek的大型模型。全球最大石油生產商沙特阿美，最近亦將DeepSeek部署到其主要數據中心。雖然白宮以「數據安全」為由，禁止部分美國政府設備使用該模型，但亞馬遜、微軟和Google等美國雲端服務巨頭，仍然向客戶提供DeepSeek服務。這正好說明，市場力量往往壓倒政治姿態。

微軟總裁Brad Smith最近在美國國會聽證會上坦言，決定美中誰能勝出的關鍵，是誰的技術能率先在全球其他地區廣泛應用——「誰先到，誰就難以被取代」。這番話，來自美國科技界核心人物，意義重大。

數字不會說謊：成本優勢才是王道

市場調查機構Sensor Tower顯示，OpenAI的ChatGPT仍是全球最主流AI模型，下載量達9.1億次，而DeepSeek則有1.25億次。儘管如此，中國企業的AI大模型正不斷縮小性能差距，更憑藉價格優勢逐步搶佔市場。

中國贏在實用AI賽道

中國AI發展迅速，原因之一是擁有龐大數據資源，有利於訓練AI模型。此外，中國擁有大量工程師和科學家，許多人曾在西方學術或企業機構深造，然後「海歸」回國。相比之下，美國企業愈來愈受制於隱私法規、地緣政治和AI安全等限制，令創新和部署速度放緩。

美國公司傾向追求AI極限，如打造最先進的通用語言模型；中國公司則更著重實用性，例如針對企業自動化、教育、客服和政府等應用場景開發AI工具。這種務實路線，在新興市場尤其受歡迎，因為這些市場更重視性價比，而非技術「最尖端」。

開源策略奏效

中國AI開發者積極擁抱開源模式，將基礎模型公開，邀請全球開發者修改、優化並整合到自家系統。這種開放性，令中國AI工具在亞洲、非洲和拉美的開發者之間極具吸引力。即使缺乏西方機構的官方支持，中國企業仍成功建立起強大的全球開發者生態圈。

阿里巴巴表示，其開源大模型「通義千問」衍生出的變種已超過十萬個。去年，日本AI初創Abeja在為日本經濟產業省開發定制AI時，選擇了通義千問而非Google或Meta的同類產品。

塞浦路斯AI平台Latenode聯合創辦人Oleg Zankov指，平台全球用戶中有五分之一選用DeepSeek模型，因為質量相若但競爭對手價格高出17倍，對資金和運算力有限的智利、巴西客戶尤其吸引。

《華爾街日報》指出，2018年美國投資者參與了中國AI產業219億美元投資額的約三成，當時中國學生湧入美國大學和矽谷公司。但一切正在改變。

自特朗普政府叫停Nvidia向中國市場銷售專用H20晶片後，投行Jefferies預計，這將令Nvidia損失100億美元收入。報告警告，若中國AI模型在全球普及，美國科技巨頭如Google和Meta將面臨市佔和收入流失。

OpenAI今年6月25日在Substack發文，指中國AI新創「智譜AI」正協助東南亞、中東和非洲建設AI基礎設施。這不僅是技術層面的競爭，更是在爭奪未來十年全球AI發展的基礎話語權。

但業內人士提醒，長遠而言，中美若無法在AI安全議題上合作，全球應對AI潛在風險的能力將大打折扣。同時，隨著美國AI企業主導權減弱，美國設定全球技術標準的能力亦將下降。加州大學柏克萊分校AI政策研究員Ritwik Gupta指出，若中國仍依賴全球AI生態，美國尚可參與治理；若否，中國將按自身方式行事，美國既看不見也無法控制。

事實上，全球科技領導權的運作方式正發生根本轉變。中國不再按美國規則競爭，而是徹底改寫遊戲規則。從全球AI大遷移的趨勢來看，世界已開始注意到這場變革。

編輯評論：中國AI崛起背後的「新規則」與香港的啟示

中國AI產業的崛起，不僅僅是技術追趕，更是一次規則重塑。美國過去靠技術壟斷和標準制定，牢牢把持全球話語權，但中國的開源策略、低成本優勢和對新興市場的深耕，正逐步打破這種格局。這種變化，對香港有幾個深遠啟示：

1. **務實主義勝過炫技**：中國AI企業強調解決實際問題，這種「落地」思維，值得香港創科業界借鏡。與其追逐最前沿技術，不如聚焦本地和區域市場真正需求，打造具競爭力的應用場景。

2. **開放生態的力量**：開源不是單純的免費，而是全球資源整合與人才流動的催化劑。香港若能成為AI開源技術的交流樞紐，將有望吸引更多國際開發者與初創進駐。

3. **地緣政治風險與自主能力**：中美科技角力下，香港必須加強自身技術自主能力與數據安全治理，避免單一依賴任何一方，才能在新一輪科技競賽中保持彈性與主動權。

4. **全球標準之爭**：誰能在國際舞台制定AI規則，誰就有話語權。香港作為國際城市，應積極參與AI倫理、數據治理等標準討論，爭取在亞洲以至全球發聲的機會。

總結來說，中國AI革命不僅令美國壟斷動搖，更讓世界看到科技競爭的新邏輯——「誰能讓技術普及落地，誰就能主導未來」。對香港而言，這既是挑戰，更是創新轉型的新契機。