中國AI公司神秘轉運芯片破解美國禁令揭秘

手提行李箱裝滿硬碟飛返中國，數百伺服器海外租用——中國AI企業如何繞過美國晶片禁令

面對美國對高階AI晶片的出口限制，中國科技公司近年不斷創新，選擇將數據處理外判到海外。最近有報道指出，數名中國工程師親自帶著裝滿硬碟的行李箱飛到馬來西亞，利用當地數據中心的Nvidia晶片訓練AI模型。東南亞正迅速成為這類活動的樞紐，亦正考驗著全球監管的極限，因為當地數據中心發展速度極快。

數據「走私」與海外訓練AI模型

根據《華爾街日報》報道，今年三月初，四名中國工程師由北京飛往馬來西亞，每人手提一個裝有15塊硬碟的行李箱，合共攜帶80TB數據，準備訓練AI模型。在馬來西亞的數據中心，他們動用約300部配備Nvidia高階晶片的伺服器進行開發，完成後再將訓練好的模型帶回中國。

自2022年起，美國以國家安全為由，收緊對中國出口高階AI晶片的管制。這些限制令中國企業難以取得美國最先進的技術，迫使他們尋找替代方案。部分公司嘗試以國產晶片替代美國貨，亦有人選擇經第三國走私AI硬件。不過，隨著美國加強壓力，走私變得愈來愈困難，於是中國企業轉而在東南亞、中東等地設立數據處理基地。

前美國商務部出口管制主管Thea Kendler表示，中國企業遠程使用美國AI晶片，一直是美方持續關注的問題。這種行為涉及多層中介，令監管當局難以追查美國法規有否被違反。拜登政府曾提出按國家設限美國晶片出口，但特朗普政府在今年五月以減少對美國企業（如Nvidia）的監管負擔為由取消了相關建議，改為要求企業自律，防止其晶片被用於訓練中國AI模型。

為何中國選擇東南亞作AI訓練基地？

在馬來西亞，中國企業的操作極需嚴密策劃。據悉，工程師在中國花了八星期優化數據集，因為網上傳輸大批量數據需時數月。去年七月，該公司透過新加坡子公司操作，後來為避開Nvidia及供應商的用戶審查，轉而在馬來西亞註冊新公司。為了不被馬來西亞海關察覺，工程師將硬碟分散放入四個行李箱，而非去年將所有硬碟打包在同一箱。

他們回國時，帶走了數百GB的模型參數，成為AI系統運算的核心。

東南亞正迅速崛起為AI數據處理中心，數據中心建設一日千里。地產顧問仲量聯行估算，新加坡、馬來西亞、泰國和印尼的數據中心總容量接近2,000兆瓦，已追上歐洲最大市場。單計今年三、四月，馬來西亞自台灣進口的AI晶片總值已達34億美元，超越2024年全年總額。

與此同時，中東地區亦成為中國AI開發者的新據點，Nvidia近日宣布向沙特阿拉伯、卡塔爾和阿聯酋大量銷售AI晶片。

這一連串操作凸顯美國出口管制執行的難度。中國企業藉全球數據中心繞道取得美國技術，令監管層疲於奔命。雖然新加坡等地加強打擊轉口貨，但東南亞數據中心基建快速增長，吸引中西方客戶，不斷挑戰監管極限。

編輯評論：地緣科技戰的無形戰場——「數據走私」與監管灰色地帶

這篇報道揭示了一個全球科技角力的新現實：即使有最嚴厲的出口管制，只要商業利益與技術需求存在，總有人會想盡辦法「鑽空子」。中國工程師手提硬碟飛馬來西亞訓練AI，這種「低科技」的繞道手法，正好反映國際監管與實際操作之間的巨大落差。

美國政府不斷收緊晶片出口，卻難以阻止中國企業利用海外數據中心進行AI訓練。這種「數據走私」不單止是硬件的流動，更重要的是知識與技術的跨境流轉。東南亞、中東成為新戰場，既是地緣政治競爭的前線，也是監管灰色地帶的溫床。

值得深思的是，這場科技戰不僅僅是中美之間的「你追我趕」，更牽涉到一個全球數據流動、供應鏈重組的新格局。當地區數據中心成為「技術中轉站」，不論是西方還是中國企業，都在利用這些基建規避管制。這種現象將會加劇各國之間對數據主權、安全審查和技術控制的博弈。

對香港和亞洲科技圈來說，這既是風險亦是機遇。數據中心、雲端服務、AI訓練的需求只會愈來愈大，但同時監管壓力也會水漲船高。未來，如何在「監管合規」與「技術創新」之間取得平衡，將會是每間科技企業、每個政府都要面對的難題。

最後，這場「數據走私」與跨境AI訓練的遊戲，究竟是誰在贏？誰又在輸？這或許不是單靠法規、禁令就能解決的問題，而是全球科技生態與地緣政治力量再洗牌的必然過程。

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