獨家報導：每個人工智能數據中心都易受中國間諜活動威脅
科技公司正投入數百億美元在美國建設新的數據中心，期望能夠開發出全新的強大人工智能模型。然而，根據一份週二發布的報告，所有這些數據中心都面臨著中國間諜活動的威脅。
報告的作者指出，這不僅僅是科技公司的資金受到威脅，更關乎美國的國家安全，因為美中之間在先進人工智能的發展競賽中愈演愈烈。
這份未經刪減的報告在特朗普政府的白宮內部流傳，報告的作者表示，TIME在公開發布前查看了經過刪減的版本。白宮未對評論請求作出回應。
報告警告，當前的頂尖人工智能數據中心易受到不對稱破壞的攻擊——這類攻擊相對便宜，可能使數據中心癱瘓數月，還有外洩攻擊，導致嚴格保護的人工智能模型被竊取或監視。
即使是目前正在建設的最先進數據中心，包括OpenAI的Stargate項目，也可能面臨相同的攻擊風險。報告的作者之一艾德華·哈里斯表示：“你可能會得到數十個基本上無法升級安全性的大型數據中心，這真是一記沉重的打擊。”
這份報告由Gladstone AI的兄弟艾德華和杰里米·哈里斯撰寫，該公司為美國政府提供有關人工智能安全影響的諮詢。在為期一年的研究中，他們與一隊專門從事網絡間諜活動的美國特種部隊成員一起，參觀了一家由頂尖美國科技公司運營的數據中心。
在與國家安全官員和數據中心運營商的交流中，作者們了解到有一個案例是某家頂尖美國科技公司的人工智能數據中心遭到攻擊，導致知識產權被竊取。他們還得知，另一個類似的數據中心被針對一個特定的未具名組件進行攻擊，如果成功，將使整個設施癱瘓數月。
報告提到矽谷和華盛頓一些人的呼聲，希望啟動一個人工智能的“曼哈頓計劃”，旨在開發所謂的超智能技術：一種強大到足以在與中國的競爭中獲得決定性戰略優勢的人工智能技術。所有頂尖的人工智能公司都在努力開發超智能，而近年來，美國和中國都意識到其潛在的地緣政治意義。
儘管報告的語氣偏向強硬，但並未明確支持或反對這樣的項目。相反，它指出如果今天開始，現有數據中心的脆弱性可能會使其在一開始就註定失敗。報告表示：“我們無法保證很快會達到超智能，但如果我們真的達到，而我們希望防止中國共產黨竊取或削弱它，我們需要從昨天開始就建設安全的設施。”
中國控制關鍵數據中心部件
報告指出，許多現代數據中心的關鍵組件大多或完全在中國生產。由於數據中心行業的蓬勃發展，許多這些部件的訂單已經排到了數年後。
這意味著，針對某些關鍵組件的攻擊可以使數據中心癱瘓數月甚至更長時間。報告聲稱，某些攻擊的成本極低，舉例來說，一項潛在的攻擊——報告中已刪除具體細節——可能僅需2萬美元，若成功，將使一個價值20億美元的數據中心癱瘓六個月至一年的時間。
報告指出，中國可能會延遲必要組件的運送，以修復因這些攻擊而癱瘓的數據中心，特別是如果它認為美國即將開發出超智能。“我們應該預期，從中國採購的發電機、變壓器及其他關鍵數據中心組件的交貨時間將神秘地延長，超過目前的情況，”報告說。“這將是中國悄然將組件轉向其自身設施的一個跡象，畢竟，他們控制著大多數這些組件的工業基礎。”
人工智能實驗室的基本安全性堪憂，內部人士警告
報告指出，現有的數據中心和人工智能實驗室的安全性都不足以防止國家級攻擊者竊取人工智能模型的權重，這基本上是其底層神經網絡。
報告作者提到與一位前OpenAI研究員的對話，他描述了兩個漏洞，這些漏洞可以導致此類攻擊的發生，其中一個漏洞已在公司的內部Slack頻道報告，但幾個月來都未被處理。TIME查看的報告版本中並未包括具體的攻擊細節。
OpenAI發言人在一份聲明中表示：“這些說法所指的內容並不完全清楚，但看起來過時，並不反映我們當前的安全實踐。我們有一個由董事會的安全與保障委員會監督的嚴格安全計劃。”
報告的作者承認，情況正在慢慢改善。“根據我們與幾位研究人員的交談，前沿人工智能實驗室的安全性在過去一年中有所改善，但仍然完全不足以抵擋國家級攻擊，”報告指出。“根據前內部人士的說法，許多前沿人工智能實驗室的控制措施薄弱，最初源於對速度而非安全的文化偏見。”
獨立專家也認同問題依然存在。“不久前有公開披露的事件，顯示網絡黑客團伙侵入了Nvidia的知識產權資產，”位於華盛頓的戰略與國際研究中心Wadhwani AI中心的主任格雷格·艾倫告訴TIME。“中國的情報機構在能力和技術上遠超這些黑客團伙。中美之間的攻擊者和防禦者之間存在著明顯的攻防不對稱。”
超智能人工智能可能會逃脫控制
報告中識別的第三個關鍵漏洞是數據中心及人工智能開發者對強大人工智能模型本身的脆弱性。
最近幾個月，領先的人工智能研究者的研究顯示，頂尖的人工智能模型開始顯示出“逃脫”開發者設置的限制的驅動力和技術能力。
報告中提到的一個例子是，在測試期間，一個OpenAI模型被要求從一個軟件中檢索一串文本。但由於測試中的一個錯誤，該軟件未能啟動。該模型在未經提示的情況下掃描網絡，試圖理解原因，並發現了其運行所在機器上的一個漏洞。它利用這個漏洞，並未經提示地突破測試環境，成功檢索到最初指示要找到的文本。
“隨著人工智能開發者在通往超智能的過程中建立了更強大的人工智能模型，這些模型變得越來越難以糾正和控制，”報告指出。“這是因為高能力和具上下文意識的人工智能系統可以發明出危險的創造性策略來實現其內部目標，而這些目標是開發者從未預見或意圖的。”
報告建議，任何開發超智能的努力必須制定“人工智能控制”方法，並允許對於開發這些預防措施的負責領導者在認為風險過高的情況下，阻止更強大的人工智能系統的開發。
“當然，”作者們指出，“如果我們真的訓練出了一個目標與我們不同的真正超智能，那麼它可能在長期內是無法控制的。”
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這份報告強調了人工智能技術發展過程中的安全性挑戰，尤其是在全球政治環境日益緊張的背景下。隨著科技不斷進步，企業和政府需認識到潛在的風險，並在發展新技術的同時，確保安全措施得當。這不僅是保護財產，更是保護國家安全的必要之舉。未來的科技發展需要在創新與安全之間找到平衡，否則可能會面臨更大的風險和挑戰。
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