當大家發現最新中國開源人工智能模型既優秀又免費，生成式AI泡沫或將破滅
人工智能（AI）領域其實已有超過半世紀的歷史，但其最新形態——生成式人工智能（Generative AI）仍屬新興技術，像是ChatGPT這類產品，才剛推出三年。這幾年來，人工智能引發了各種爭議和擔憂，包括對版權的影響、人類學習及思考能力的改變、工作流失、網絡上泛濫的AI內容、龐大數據中心對環境的負擔，以及超級智能AI可能對人類存亡的威脅。最近，更平凡但同樣重要的擔憂是，當前過熱的生成式AI市場可能是一個隨時會破裂的泡沫。
就在最近幾天，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）坦承現時AI熱潮中存在著一定的「非理性因素」，而英格蘭銀行也警告，該領域主要企業的市值存在「急劇調整」的風險。
在這個背景下，一個尚未完全被市場計算進去的因素，是來自中國的開源AI模型正迅速提升其技術水準。早在今年四月，Techdirt就曾報導中國公司DeepSeek推出的一款模型，已經在美國市場引發了市值數萬億美元的震動。DeepSeek並未止步不前，最近剛推出了其V3.2版本。ZDNet的一篇評論對其改良讚譽有加，指出：
「一間中國公司能夠打造出一款開源模型，並且能在推理能力上與市場上最先進的專有模型匹敵，這是一件大事。這也再次證明，開源模型與封閉源碼模型之間的『性能差距』，並非不可逾越的障礙，而是可以透過創新的預訓練、注意力機制及後訓練方法來彌補的技術問題。」
不止DeepSeek，NBC新聞報導指出，其他中國免費下載的模型，例如阿里巴巴的Qwen，也已經「接近美國最優秀的模型水準」。而這些模型不僅是理論上的選擇，很多美國的AI新創企業已經實際採用它們。
NBC新聞引述多位AI新創創辦人、機器學習工程師、業界專家及投資者的話表示：
「過去一年，美國最火熱的AI新創企業越來越多轉向使用中國的開源AI模型，這些模型在某些情況下甚至取代了昂貴的美國系統，成為美國AI產品的基礎。」
這些中國開源模型不但免費下載、完全可定制化，還可以在本地運行，免除支付使用費用，且數據不需離開本地系統，對企業敏感數據的隱私和控制提供了更大保障。當然，NBC也指出，使用中國模型仍有安全和政治上的疑慮：
「美國人工智能標準與創新中心在九月底發布報告，指出DeepSeek熱門模型存在安全協議薄弱及較多親中國傾向的輸出，與美國封閉源碼模型相比存在風險。」
中國開源模型的成功，也促使美國加快追趕步伐。白宮在七月發布的《AI行動計劃》中呼籲聯邦政府「鼓勵開源及開權重的AI」，而OpenAI在八月推出了首款開源模型，強調「美國開源模型的廣泛可用性，有助於擴展民主化的AI」。十一月底，西雅圖的艾倫研究所（Allen Institute）發布了最新的開源模型Olmo 3，旨在協助用戶快速構建可信賴的功能，應用於研究、教育及實務。
總結來說，生成式AI的開源路線越來越重要，這得益於技術能力提升、成本低廉、靈活定制、運行成本降低和隱私保護加強。這些來自中國或美國的免費開源模型，勢必動搖當前生成式AI公司投入數萬億美元資金，期望獲得相應回報的根本假設。或許，當市場真正認識到這些開源模型對大多數應用已經足夠優秀，這個AI泡沫終將破裂。
—
評論與啟示
這篇報導深刻揭示了生成式AI領域中一個被忽視的重要變數：來自中國的開源AI模型不僅技術日益成熟，而且免費且可本地運行，這對全球AI市場生態將產生巨大衝擊。過去幾年，生成式AI熱潮催生了大量資金投入和商業模式，但這些大多依賴於專有技術和昂貴的雲端運算服務。中國開源模型的崛起，不但挑戰了美國AI巨頭的技術壟斷，也讓成本結構和隱私保護成為新的競爭焦點。
對香港及國際市場而言，這提醒我們，技術領先並非一成不變，開源與合作的力量不可低估。尤其在AI應用日益普及的今天，免費且靈活的模型將加速創新和多元化發展，促使更多中小企業和創業者參與競爭，打破現有巨頭的壟斷格局。
同時，這也帶來安全與政策層面的挑戰。如何在促進技術開放和創新同時，建立合適的安全標準和監管框架，避免被政治或安全風險所利用，將是各國政府和企業必須面對的難題。
最後，這個現象或許能讓生成式AI的熱潮回歸理性，促使市場認清技術的真正價值和可持續的商業模式，避免過度炒作和資金浪費。從長遠看，開源AI的崛起不僅是一場技術革命，更可能引領全球AI生態系統走向更加公平、開放和多元的未來。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
