中國逆風而上,AI處理器打造世界最大訓練集群!

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**儘管美國制裁,中國仍擁有足夠AI處理器建造全球最大AI訓練集群:報告**

儘管美國政府在限制中國獲取高性能AI硬件方面下了不少功夫,但根據SemiAnalysis的報告,中國擁有足夠的AI處理器來建造全球最強大的訓練集群。華為作為IT行業中被制裁最多的公司之一,不僅通過代理機構繞過了美國的制裁,還在國內生產了大量自家的Ascend 910系列處理器。

雖然Nvidia的高端AI和HPC GPU如H100和H200從其他國家(如印度、馬來西亞和新加坡)被走私進入中國已不再是秘密,但需要構建由Nvidia Hopper GPU驅動的服務器或機架的實體仍然可以做到,儘管價格不菲。如果不想非法走私GPU,這些實體還可以獲得針對中國市場的Nvidia削減版DGX H20處理器,這些產品可以不受限制地運往中國。

SemiAnalysis估計,今年Nvidia將向中國正式出售90萬顆HGX H20處理器,並在2025年再供應超過百萬顆B20處理器。至於多少“再出口”的H100/H200處理器會進入中國,目前不得而知,但分析師認為會有“很多”進入中國。中國企業當然希望獲得更多Nvidia的高端AI處理器,但他們也可以在雲端獲取這些資源。

華為可能對獲取Nvidia硬件並不感興趣,因為它有自己的Ascend 900系列AI硬件平台。該公司的Ascend 910處理器最初由台積電製造(似乎華為最終通過代理繼續在台積電製造這一設計的計算芯片),此外還有由中芯國際使用其N+2製造技術(7nm級別)製造的Ascend 910B,以及使用N+3製造技術(6nm級別)製造的Ascend 910C。

中芯國際在美國對中國最先進的晶圓廠銷售先進晶圓製造設備實施嚴格限制兩年後,如何繼續使用先進工藝技術生產芯片?顯然,這些限制很容易被形式上向不受限制的晶圓廠供應先進晶圓製造設備所繞過。例如,中芯國際擁有一個不受限制的傳統晶圓廠和一個受限制的先進邏輯晶圓廠,兩者通過晶圓橋相互連接,使晶圓能夠來回流動,基本上使兩個晶圓廠成為一個單一設施。這一設置使一個晶圓廠能夠繼續生產AI應用所需的先進芯片,如Kirin 9000S和Ascend 910B,而另一個被分類為傳統晶圓廠的工廠則能合法進口先進工具。

華為與中芯國際和CXMT聯合,在國家支持下努力建立一個國內製造網絡,能夠生產AI硬件供應鏈所需的一切,從先進邏輯和HBM內存到先進封裝和矽光子互連。

華為計劃在2024年僅在外國晶圓製造設備上花費73億美元,包括來自美國、日本和歐洲的工具。如果包括中芯國際和CXMT的採購,中國在設備支出方面將僅次於台灣的台積電,位居全球第二。

這種規模的投資突顯了美國現有出口管制的弱點,這些管制依賴於中芯國際和華為可以通過技術區分來規避的實體名單。分析師建議修訂《外國直接產品規則》,以涵蓋含有美國內容的任何設備,而不僅僅是那些達到25%門檻的設備,從而加強對技術出口的控制。

來自美國晶圓製造工具供應商的反抗使這一策略變得複雜。許多供應商認為更嚴格的控制損害了他們的業務,並遊說放寬規定。然而,分析師警告說,放寬限制可能會從長遠來看削弱美國的技術領導地位和國家安全,因為這些制裁的規避措施正在為中國提供加速實現AI和半導體自給自足的途徑。

**編者評論:**

這篇報告揭示了美國對中國AI技術制裁的複雜性和有效性問題。儘管制裁本身是為了限制中國在AI技術方面的進步,但中國的企業通過各種途徑繞過這些限制,甚至在國內建立了強大的生產能力。這反映出國際貿易和技術管制的挑戰性,尤其是在全球化的供應鏈中。

華為和中芯國際的合作顯示,中國正在積極推進自主技術的發展,這對全球技術競爭格局可能產生深遠影響。美國面臨的挑戰在於如何既保護自身的技術優勢,又不損害其企業的國際競爭力。

在未來,國際社會可能需要重新審視技術管制政策,以平衡國家安全和經濟利益。這也提醒我們,技術發展的速度和全球供應鏈的複雜性使得單純依賴制裁來控制技術流動的策略可能不再有效。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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