中國科技公司如何繞過美國晶片限制
中國科技公司正在逐漸摸索如何在美國加強晶片出口限制的同時,趕上人工智能(AI)的競賽。擴建AI數據中心的主要貨幣是圖形處理器(GPU),而最好的GPU來自美國公司英偉達(Nvidia),該公司現在被禁止與中國客戶交易,或者需要出口許可證才能將GPU發送到中國。
根據CNBC的報道,騰訊、百度等科技公司已經想出了各種方法來繞過美國晶片限制,包括囤積大量美國製造的晶片、開發更高效的AI模型,以及使用國內晶片廠商的晶片。
騰訊,這家微信的背後公司,表示他們有「相當強勁的庫存」來自之前的購買。這與早前的報導相符,表明中國公司在特朗普進入白宮之前就開始囤積大量美國製造的晶片。
該公司還表示,他們已經能夠使用更少的GPU訓練AI模型。「這實際上幫助我們審視現有的高端晶片庫存,並說,我們應該有足夠的高端晶片來繼續訓練模型,未來幾代產品都沒問題」,騰訊总裁馬丁·劉(Martin Lau)說。
對於百度,中國最大的國內搜索引擎,軟體優化和開發更高效的AI模型是他們的答案。該公司推廣了「全棧」的理念,包括雲計算基礎設施、AI模型和基於這些模型的實際應用。
與此同時,中國正在大力推進國內晶片生產,旨在實現完全自主。華為正在帶領國內AI晶片的開發,華為的麒麟晶片已經在DeepSeek等中國AI聊天機器人中得到應用。
美國對中國出口晶片和敏感技術的限制始於特朗普的第一任期(2016-2020年)。中國的科技龍頭企業華為因與中國政府的疑似聯繫而被美國制裁。除了失去訪問西方晶片的機會,華為還被禁止使用安卓生態系統。
此後,中國公司在獲取先進晶片方面面臨困難。在拜登政府期間,這種情況並沒有改善,而隨著特朗普重返白宮,中國的晶片出口限制更是進一步加強。例如,英偉達被禁止向中國客戶銷售針對中國市場的H20晶片,並且必須為中國市場開發全新的晶片。
作為編輯,我認為這篇文章揭示了中國科技公司在面對美國晶片限制時的創新和適應能力。這些公司通過囤積晶片、開發更高效的AI模型和使用國內晶片等方式,成功地繞過了美國的限制。同時,這也反映出中國在晶片領域的自主創新能力正在不斷增強。
然而,美國的晶片限制也可能對中國的科技產業產生長期的影響。中國需要加快自主創新步伐,提高晶片的生產和研發能力,以減少對進口晶片的依賴。同時,美國的限制也可能推動中國加快發展自己的晶片產業,進而對全球晶片市場產生深遠影響。
總之,這篇文章提供了中國科技公司如何繞過美國晶片限制的寶貴見解,同時也反映出全球晶片產業正在經歷的深刻變化。