中國巨頭搶攻自家AI晶片市場！

中國科技巨頭爭相尋求本地 AI 晶片

中國的頂級科技公司被迫擺脫對 Nvidia 的依賴，轉而使用國產 AI 晶片，因為美國的出口限制和 H20 處理器庫存的減少使他們的選擇越來越少。

根據 金融時報 的報導，阿里巴巴、騰訊和百度已經開始測試國內替代品，以滿足其業務和客戶對 AI 需求的增長。

美國上個月決定，不僅要阻止頂級 GPU 的出口，還要對 Nvidia 的 H20 晶片實施進一步的限制，這是一種為中國合規性而量身定做的降級版本。這一舉措似乎旨在讓中國別無選擇。

行業內部人士告訴金融時報，時間正在流逝。大多數公司預計他們目前的 Nvidia 庫存將在 2025 年初耗盡。獲得新晶片需要至少三到六個月，假設有符合最新美國法規且滿足中國期望的產品可供選擇。

百度 AI Cloud 掌門人沈抖上周告訴分析師，越來越多的晶片選項可用於推理工作。

「我們相信，隨著時間的推移，國內開發的自主晶片和越來越高效的國產軟體堆棧將共同形成中國 AI 生態系統長期創新的堅實基礎。」

阿里巴巴首席執行官吳亦凡也表達了同樣的預防措施：「我們正在積極探索多樣化的解決方案，以滿足客戶需求的增長。」

騰訊总裁劉作虎告訴分析師，該公司正在嘗試優化現有的晶片，同時探索替代方案。「我們應該有足夠的高端晶片來繼續我們的訓練模型，至少還有幾代。」

劉作虎補充說，騰訊可以「潛在地使用其他晶片」進行推理。

與中國國家安全部相關的智庫表示，美國的出口限制促使「國內高端 AI 晶片的獨立創新激增」，華為的 Ascend 系列領跑。華為的設備目前主要被國有企業、國防、醫療保健和金融等敏感部門搶購，但商業需求現在正在升溫。

儘管如此，誰也不願意承認。由於華盛頓警告，在全球任何地方使用華為晶片都可能觸發刑事處罰，這使得每個人都對此謹慎表態。

根據 GF Securities 的報導，Nvidia 可能在 7 月初推出一款新的中國友好型晶片。它將基於 Blackwell 架構，但據報導將缺乏高頻寬記憶體（HBM），這在一定程度上限制了其功能。 目前尚不清楚它是否會包含 Nvidia 的 NVLink 互連。

Nvidia 掌門人黃仁勳並沒有帶來好消息：「我們目前沒有任何消息。」

切換到國產晶片並不順暢。從 Nvidia 的 CUDA 遷移到華為的 CANN 框架是一項重大挑戰，需要華為工程師的親自協助。一位高管估計，這可能會將 AI 開發推遲三個月。

大多數公司現在選擇混合設置，保留 Nvidia 晶片進行訓練，並將推理轉移到本地晶片。但即使這個計劃也有瓶頸。

華為正在嘗試提高產能並建立其晶圓廠，但供應仍然遠遠不能滿足需求。

其他中國公司，如 Cambricon 和 Hygon，也參與其中，而百度和阿里巴巴都正在開發自己的晶片來填補空白。

作為編輯，我認為這篇文章揭示了中國科技巨頭在面臨美國出口限制時的應對策略和挑戰。這些公司被迫尋求國產 AI 晶片，以滿足其業務和客戶需求，但切換到新晶片並不容易，需要技術和供應鏈上的重大調整。同時，華為等國內晶片供應商也在努力提高產能和滿足需求。這個故事凸顯了全球科技產業的競爭和博弈，以及中國在 AI 領域的自主創新能力。

此外，我認為這篇文章也反映了美國對華出口限制的影響。美國政府的這一舉措似乎旨在限制中國的 AI 發展，但卻促使中國公司尋求國產晶片和技術，推動了國內創新和產業的發展。這是一個典型的「欲擒故縱」的例子，美國的限制反而加速了中國 AI 產業的成長。

總之，這篇文章提供了豐富的資訊和洞察，揭示了中國科技巨頭在 AI 晶片領域的挑戰和應對策略，以及美國出口限制對全球科技產業的影響。