認識全球最年輕的白手興家億萬富翁——捨棄期末考，打造教AI「只有人類才懂」的知識帝國
2023年春天，當喬治城大學的同學們忙於準備期末考試時，Brendan Foody卻在測試他對工作的全新理論。
「我早在大二那年就知道自己會在期末考前輟學，」他告訴《Fortune》雜誌，「結果我真的沒有去考試。」
當時，Foody已經找到了一樣在課堂上學不到的東西。幾個月前，他和他的創業夥伴們在聖保羅的一場黑客松（hackathon）上，意外發現了一個簡單卻強大的商業模式：將企業與海外技術人才配對，負責所有後勤，並從每筆交易中抽取少量服務費。第一個客戶願意每週支付500美元給一名開發者；Mercor則支付工程師約70%，餘下的30%作為平台服務費。
這個起初只是連接人才的點子，逐漸演變成一個更宏大的計劃：建立一個市場，讓人類幫助訓練那些可能未來取代他們的AI系統。Mercor現在聘請專業人士——顧問、律師、銀行家和醫生——來制定「評估標準」和「評分規範」，用以測試和精煉AI模型的推理能力。
「大家一直關注AI模型能做到什麼，」Foody說，「但真正的機會是教它們只有人類才懂的東西——判斷力、細膩的分寸感和品味。」
短短九個月內，他和高中時期的辯論隊隊友Adarsh Hiremath及Surya Midha，把這個初生的想法變成一家年營收達100萬美元的公司。這三人早期的成功並非偶然，而是證明了他們當年在辯論賽中所練習的結構化推理，的確可以被轉化為教機器思考的方法。
兩年後，Mercor已成長為一家估值達100億美元的企業，這個聖保羅實驗的產物也讓這三位創辦人成為全球最年輕的白手興家億萬富翁。Mercor成為AI時代增長最快的初創公司之一，吸引了眾多大投資者，視它為未來人機協作自動化的關鍵樞紐。
對Foody而言，這條從輟學生到億萬富翁創辦人的路，是理所當然的。
「在大學時，我覺得工作是需要自律才能完成的事，」他說，「但創辦Mercor後，工作變成我無法停止思考的事情。」
過去三年，Foody甚至未曾休息過一天。他說即使和父母共進晚餐時，腦中也在思考工作，而對他來說，這根本不像工作。
「人們會感到疲憊，是因為他們努力做的事情看不到累積的回報，」他解釋，「我每天都能看到自己時間投資的回報。」
這種思維成為Mercor使命的哲學核心。在Foody看來，AI並不是在消滅勞動，而是在重新分配勞動力。隨著軟件自動化重複性白領工作，人類將向價值鏈上游移動，教導機器如何推理、決策和創造。
「我們的經濟中只有有限的人力資源，」他說，「這種瓶頸未來十年將會有根本性的改變。」
Mercor如何緩解這個瓶頸？其平台允許企業委託數千個微型任務，這些任務在真實專業場景中測試模型表現：撰寫財務備忘錄、起草法律文件、分析醫療報告。人類評估員根據詳細的評分標準對每個輸出進行打分，並將結構化反饋回饋給模型。每次評估都幫助AI理解人類如何做決策，以及如何衡量質量。
這套系統的核心是Mercor自家研發的APEX——AI生產力指數，專門用來評估AI在經濟價值工作中的表現。APEX不測試抽象推理或數學謎題，而是基於200項來自投資銀行家、律師、顧問和醫生的工作流程任務。Mercor還邀請了重量級顧問團隊，包括前美國財政部長拉里·薩默斯（Larry Summers）、前麥肯錫（McKinsey）管理合夥人多米尼克·巴頓（Dominic Barton）、法律學者卡斯·桑斯坦（Cass Sunstein）及心臟病學家埃里克·托波爾（Eric Topol），協助設計評分規範與案例結構，貼近高風險專業勞動的現實。
公司形容：「擁有1萬個博士學位固然厲害，但擁有一個能可靠幫你報稅的AI模型更棒。」
Mercor的成功帶來深遠影響。Foody認為，這個新興的勞動市場可在全球為數百萬人提供就業，同時加速AI的進步。
「我們會自動化大約三分之二的知識工作，」他說，「這非常了不起，因為它讓我們能做出治療癌症、登陸火星這樣的事情。」
對投資者而言，Mercor的增長故事極具吸引力。它正處於兩大變革的交匯點：AI的普及化與靈活的項目制工作興起。每新增一個企業客戶，就會帶來更多評估員；每位評估員又進一步優化更多模型，形成數據與需求的良性循環。
「我們的收入增長速度是史上最快的公司之一，」Foody淡然地說。
他喜歡把這場變革比作下一次工業革命。雖然許多人害怕被AI取代，且經常質疑訓練AI取代工作的倫理問題，但Foody主張必須勇敢面對。
「很容易陷入盧德派（Luddite）思維，認為生產力提升不好，因為它會帶來短期失業，」Foody說，「但每一次重大技術革命最終都讓生活變得更好。」
工業革命之後，美國從75%人口從事農業，下降到約1%，人們得以從事其他各種工作。
「當前的挑戰是深思熟慮下一步：人類將投入時間的更高層次、更有價值的事物，」Foody說，「還有我們能多快讓這個未來成真。」
編輯評論：AI時代的「人機共舞」新模式
這篇報導生動描繪了年輕創業者如何以獨特視角和創新模式，在AI浪潮中找到新出路。Mercor並非單純打造替代勞動的AI，而是創造一個「人機協同」的生態系統，強調人類獨有的判斷力和微妙感知，這是現時AI無法輕易取代的核心價值。
這種模式不僅為AI訓練提供了真實世界的專業數據，也為全球自由職業者及專業人士開闢了新的就業機會，實現了技術進步與社會就業的雙贏。Mercor的成功提醒我們，AI的發展不必然是「人類被取代」的悲劇，而可以是「人類價值被提升」的契機。
然而，Foody所言「AI將自動化三分之二知識工作」的前景同時也帶來挑戰：如何在短期內平衡技術進步與勞動市場的衝擊？政策制定者和企業必須積極介入，推動再培訓和轉型，確保更多人能在這場工業革命2.0中受益。
另一方面，Mercor的APEX指數為AI能力評估設立了新標準，這種結合專業背景與實務任務的評估方法，有助於推動AI技術走向更貼近人類工作實境的應用，避免陷入單純數據驅動的盲點。這種以人類智慧為核心的AI訓練策略，或將成為未來AI發展的重要趨勢。
總括而言，Mercor的故事不只是商業奇蹟，更是AI時代對人類勞動價值重塑的縮影。它啟示我們，未來的工作形態將更加多元和靈活，科技與人類的關係也將更加緊密與共生。這正是香港及全球社會在迎接AI革命時，應該深入思考和積極準備的方向。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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