三星與蘋果的知識中心化方法：在手機上實現安全和個性化的AI
Alan Morrison
2024年11月18日 上午11:12
隨著手機技術的進步，使用者能夠在設備上安全地管理個人數據，這為手機擁有者及設備製造商帶來了新的機遇：通過一個保留在手機上的數據資源實現AI個性化。若設計得當，設備上的個人知識圖譜可以在確保用戶數據安全的同時提供上下文信息，並推動一種擁有自己數據的模式。
三星的混合AI手機技術
設備製造商們正在探索這些可能性並進行投資。三星在2024年7月收購了牛津語義科技（OST），這是一家來自牛津大學的衍生公司，提供一個基於標準的知識圖譜開發平台和推理引擎RDFox。知識圖譜開發者可以選擇在RDFox上使用OWL（網絡本體語言）或Datalog進行本體（語義圖數據建模）開發。
三星計劃利用設備上數據存儲、管理和處理的速度和安全優勢來推進其個性化AI的努力。在2024年11月6日發佈於三星新聞室的一篇文章中，三星研究全球AI中心主任金大賢表示：
“我們希望通過生成性AI提供新的體驗，不僅僅是處理或分析數據，而是根據用戶需求創造獨特的結果。特別是，我們計劃開發知識圖譜技術，這是個性化AI的關鍵技術之一，並將其與生成性AI有機結合，以支持用戶的定制服務。
“此外，三星電子正在應用混合AI來高效實現AI體驗。混合AI是一種技術，通過結合設備AI和雲AI來提供速度和安全的平衡。利用設備AI的快速反應速度和強大的隱私保護，以及基於大量數據和高性能計算的雲AI，可以在各種環境和條件下提供最佳的AI體驗。”
蘋果最新的Siri升級
蘋果的Siri擁有悠久的歷史，早於iPhone時代便已開始。2003年，美國國防高級研究計劃署資助了斯坦福研究所的認知助手學習與組織（CALO）項目。SRI的研究人員Dag Kittlaus、Tom Gruber和Adam Cheyer在CALO項目中創立了Siri，並於2010年為iPhone推出了Siri應用。到2011年2月，蘋果收購了這家公司並發布了自己的Siri測試版。
Kittlaus、Gruber和Cheyer在原始Siri的“虛擬個人助手”基礎中設計了早期版本的知識圖譜，並在圖譜上層疊了API服務。在2010年的一次演講中，Gruber用“語義網”來描述Siri的架構。
“…數據的連接性，”Gruber說，“將成為這些智能應用的關鍵點。我們所稱的‘巨型聯接’是將來自一個來源的結構化數據與來自另一個來源的結構化數據結合，產生一個全新的服務。
“談到服務，它不僅僅是數據。我很高興能參與語義網的早期階段。我認為這是很棒的，但我認為在2010年，下一個層次已經到來。這是帶有API的語義網，正是這些API提供的服務將使這些智能應用得以實現。
“事實上，就像數據需要連接一樣，服務也需要結合。因此，今天的智能應用將是混合的專家。我們稱之為所有混合的母親。”
到2012年，谷歌已經創造了“知識圖譜”這一術語，以描述一種密切相關的方法，這是在其收購語義網初創公司Metaweb一年半後的事情。
14年後，儘管有些波折，蘋果的Siri部門在2024年9月仍然持續招聘本體學家。
蘋果最近還資助了更多自己的知識圖譜研究，推出了KGLens，一個促進大型語言模型（LLMs）在統計方面與參數化知識圖譜在符號方面對齊的框架。（有關蘋果的LLM-KG對齊的可比方法，請參見我在2024年11月4日的文章“與RAG的反饋回路替代方案，使LLMs與知識圖譜模型對齊”的更多信息。）
數據才是關鍵
圍繞生成性AI的熱潮依然不減。生成性AI之所以如此引人注目，是因為由於友好的自然語言用戶體驗以及大型語言模型數據集的規模和多樣性，數據的力量在前端變得十分明顯。
儘管蘋果和三星在其AI手機的宣傳中強調生成性AI，但顯然，設備上的知識圖譜是這些公司希望提供更好準確性、個性化和數據安全性的一個關鍵方式，超越了我們熟悉的中央大型語言模型。
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在探索三星和蘋果在個性化AI方面的努力時，我們可以看到兩家公司在技術創新上的競爭不僅僅是對產品的改進，更是對用戶數據安全和隱私的重視。隨著用戶對數據安全的要求日益提高，這些企業的投資不僅是技術上的進步，也是對市場需求的敏感反應。未來，如何在技術創新和用戶隱私之間找到平衡，將是這些科技巨頭持續面對的挑戰。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
