三季報業績預增:29家公司淨利翻番!

漲價+景氣回升,三季報預增股兩大關鍵詞凸顯,29家公司預計淨利實現“翻番”

截至10月11日晚,滬深京三市117家公司披露2024年三季度業績預告,其中業績預增、扭虧為盈及同比大幅上升合計達90家。

前三季度業績預增幅度下限超100%包括8家電子設備行業公司和5家基礎化工行業公司,產品漲價和行業景氣度回升成為主要業績增長主因。

29家公司預計歸母淨利潤同比翻番

在這90家預增以及扭虧公司中,均預告了前三季度歸母淨利潤變動幅度或淨利潤值區間。根據上市公司預告的業績增長同比幅度下限,有62家公司預計2024年前三季度歸母淨利潤同比增超50%。其中,全志科技、晶合集成、牧原股份、新北洋、韋爾股份、大連電瓷、賽力斯等29家公司預計前三季度歸母淨利潤同比增超100%。

截至10月11日晚,在已披露業績預告的公司中,全志科技歸母淨利潤同比增幅暫居滬深兩市第一,同比預增幅度為781.09%-858.93%,淨利潤為1.4億-1.56億元。

全志科技表示,報告期內,公司出貨量提升使得營業收入同比增長約50%,預計公司非經常性損益對淨利潤的影響金額為3900萬元至4300萬元。

如果依據扣除非經常性損益後的淨利潤指標,截至10月11日晚,在已披露業績預告的公司中,萊茵生物的扣除非經常性損益後的淨利潤同比增幅居首,同比增幅為2132.8%~2698.11%,金額為8077萬-1.01億元。

萊茵生物表示,報告期內,公司通過持續加大研發投入、優化產品結構,重點挖掘客戶深度應用潛力,提供定制化服務和復配產品強化客戶服務能力等相關措施,不斷提升公司主營業務市場佔有率,使公司經營能力和主營業務盈利質量得到顯著提升。

此外,韋爾股份預計2024年前三季度扣除非經常性損益後的淨利潤同比增長1595.8%-1749.81%,為22.02億—24.02億元。韋爾股份表示,報告期內,伴隨著公司在高端智能手機市場的產品導入及汽車市場自動駕駛應用的持續滲透,公司的營業收入和毛利率實現了顯著增長;此外,為更好地應對產業波動的影響,公司積極推進產品結構優化及供應鏈結構優化,公司產品毛利率逐步恢復,整體業績顯著提升。

漲價疊加景氣回升,電子設備、基礎化工等行業業績預增股雲集

從申萬一級行業來看,以上前三季度業績預增幅度下限超100%的29家公司涉及13個行業,其中8家公司屬於電子設備行業,5家公司屬於基礎化工行業,農林牧漁、交通運輸、機械設備均有2家公司涉及。

國金證券研報認為,隨著英偉達B系列芯片大批量出貨及文生視頻等AI應用的普及,產業鏈將迎來較好的拉貨機會,看好核心受益公司。半導體積極回暖,產業鏈積極受益,看好低估值優勢龍頭公司,有望迎來周期復蘇、業績提振及估值修復的多重驅動。建議關注10月即將上線的Apple Intelligence,有望給iPhone16新機賦能,加快換機周期。看好AI驅動、消費電子創新、半導體復蘇及估值修復受益產業鏈。

多家基礎化工類公司在業績預告中提及,需求恢復助推公司主營產品盈利能力改善。川金諾三季報表示,隨著磷化工行情修復,同時公司根據市場情況,充分發揮裝置靈活的優勢,公司產品綜合毛利率和盈利水平雙雙提升;湖北宜化表示,通過回購湖北宜化肥業有限公司少數股權,以及新項目投產後,進一步提高磷酸二銨的盈利水平和市場競爭力,多措並舉實現前三季度經營業績同比大幅增長。興發集團稱,農化市場行情有所回暖,公司磷礦石、磷肥、草甘膦產品盈利能力同比增強。

群益證券研報指出,8月底開始,多家農藥公司上調農藥產品價格,江山股份、興發集團、新安股份等9月上旬相繼宣布將草甘膦原藥及系列製劑產品價格上調5%-15%。10月,草甘膦價格已經回到2.5萬元/噸,較8月底上漲300元,預計後續草甘膦價格將持續回暖。

平安證券分析指出,隨著經濟改善預期的逐漸明朗,三季報窗口期,那些基本面盈利改善的板塊將繼續受益。尤其在結構上,科技培育和併購重組仍是資本市場的重點推進方向,建議投資者關注政策支持下的新質生產力、高端製造業以及國企改革等領域的投資機會。

編者評論:

隨著A股市場進入三季報披露高峰期,業績預增成為市場關注的焦點。本文提及的多家企業在業績預增的背後,反映了行業景氣度的回升和市場需求的恢復,特別是在電子設備和基礎化工行業的表現尤為突出。值得注意的是,產品漲價和市場需求回暖是推動業績增長的主要動力,這也意味著企業在市場調整和戰略應對方面取得了一定的成效。

此外,半導體行業的回暖以及AI應用的普及,為相關企業帶來了新的增長機會。而基礎化工行業的恢復也顯示出市場對於基礎產品的需求正在逐漸回升,這為企業的盈利能力提供了有力的支持。整體而言,隨著經濟環境的改善,投資者應該密切關注企業的基本面變化,特別是那些具備技術創新和市場競爭力的企業,這些公司有望在未來的市場競爭中脫穎而出。

以上文章由特價GPT API根據網上資料所翻譯及撰寫,過程中沒有任何人類參與 🙂

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