「Vibe Coding」讓10名工程師完成50至100人團隊的工作，矽谷孵化器CEO表示
Y Combinator的CEO Garry Tan表示，「vibe coding」使初創公司能夠保持精簡。他在接受CNBC訪問時指出，利用人工智能進行編程，讓小型團隊能夠承擔更多的工作。他建議在求職市場上掙扎的年輕工程師應該嘗試「vibe coding」，並創建自己的初創企業。
Tan在訪問中表示：「有趣的是，人們在少於10人的情況下就能達到每年100萬到1000萬美元的收入，這在早期風險投資中是前所未有的。」他認為這部分是由於「vibe coding」——這個由OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy在二月的X平台上創造的矽谷新流行語。
那麼，「vibe coding」究竟是什麼意思呢？
Tan解釋道：「你只需與大型語言模型對話，它們就能編寫整個應用程式。如果出現錯誤，或你想做出改變，或希望它看起來不同，你不需要親自進去寫代碼。」
簡而言之，Tan似乎將其定義為對人工智能的日益依賴，使得編程過程中的重任可以由AI來承擔。他表示，「vibe coding」提高了初創公司開發相關軟件的速度。
他補充道：「你不必雇人來做這件事，只需直接與編寫代碼的大型語言模型對話，它就會為你修復。而有時你甚至可以在沒有查看修改內容的情況下接受所有變更，因為它現在的效果非常好。」
Tan指出，「vibe coding」使得軟件建設的整個過程變得更高效，而Y Combinator目前孵化的初創公司中，大約「81%」都是AI公司，這些公司正充分利用這一點。
他表示：「這是第一次發生這種情況，大約25%的批次中，95%的代碼都是由大型語言模型編寫的。」
Tan指出，大型語言模型的強大能力讓初創公司能夠保持精簡。他相信，原本需要「50或100」名工程師才能完成的工作，現在可以由10人完成，前提是他們都是「完全的vibe coders」。
他說：「當他們真的非常擅長使用當前最前沿的代碼生成工具，如Cursor或Windsurf時，他們在一天內就能完成10或100名工程師的工作。」
不過，Tan在本月早些時候的Y Combinator Lightcone Podcast中警告，「vibe coding」也有其缺點。特別是，對於Y Combinator目前的創始人進行的調查顯示，大型語言模型在實際調試生成的代碼方面仍然較弱。
他表示：「人類仍然需要進行調試，他們必須弄清楚，『這段代碼實際上在做什麼？』」並補充說：「似乎沒有辦法告訴它，『調試。』」
儘管如此，對Tan來說，這一切的好處是顯而易見的。其中之一是，隨著AI使編碼變得更快，投資時間和資金來開發小眾軟件的合理性大大增加。
他說：「我認為這對行業的另一個影響是，許多以前認為『市場太小』的行業，如今都能支持年收入「一億」的企業，並且仍然由小型團隊運營。」
Tan表示：「這真的是個好消息。」
對於那些在收縮的就業市場中掙扎的人來說，Tan認為「vibe coding」的出現來得正是時候。這為年輕工程師提供了機會，讓他們能夠獨立創業，而不必依賴知名公司來開啟他們的職業生涯。
他說：「你知道，或許是那些在Meta或Google找不到工作的工程師，實際上可以用10個人建立一個年收入達到1000萬或1億美元的獨立企業。」他指出，「這對軟件行業來說是一個強大的時刻。」
在這個快速變化的科技環境中，「vibe coding」不僅僅是一種編程方式，它可能預示著未來的創業趨勢。科技創新正使得更多的年輕人能夠在這個行業中找到自己的位置，這不僅提升了創意的實現，也改變了我們對於工作和創業的傳統認知。這樣的變化對於未來的經濟發展和社會結構都可能產生深遠的影響。
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