**OpenAI加速推進推理模型，疑似與Anthropic競爭**
在激烈的競爭中，OpenAI似乎在其最新模型o1上取得了突破。這個模型運用了全新的技能組合，展示了下一代人工智能模型的樣貌。
科技界對o1模型的應用場景議論紛紛。這個模型引入了所謂的「思維鏈」，它基於語言任務，融合了一種推理能力，能夠在每一步驟中告訴人類其進行的策略和邏輯。
然而，一個較不為人知的名字Anthropic，其Claude 3.5模型近期也引起關注，因為它能像人類一樣使用電腦。
Anthropic發言人在新聞稿中表示：「現在在API上可用，開發者可以指導Claude像人一樣使用電腦——看屏幕、移動光標、點擊按鈕和輸入文字。Claude 3.5 Sonnet是首個提供電腦使用功能的前沿AI模型。我們提前釋出這項功能以獲得開發者的反饋，並預計該功能將迅速改進。」
在Reddit上，有用戶對這些功能進行了實際評價。
一位用戶beignetsandchickory寫道：「總體而言，我發現Claude在分析任務上非常有用，並且在更多細微項目需求上的能力和靈活性也很出色。它在輸出文字上也更自然和吸引人。」
進一步來說，許多用戶指出，操控工具（特別是與互聯網連接的電腦）的能力，開啟了一場關於通用人工智能的重大討論——是能在真空中進行高階認知更有價值，還是擁有實際能力，如填寫網頁表格或在裝配線上工作？
**對比兩者的模型能力**
毫無疑問，這兩者各有優勢，兩家公司都展示了我們可以兼得！
目前的問題是：誰在領先？
許多人，包括分析師，會說OpenAI是明顯的贏家，指向數十億美元的新資金以及新推理能力，特別是編碼能力，是遊戲規則的改變者。
MIT技術評論的James O’Donnell在談論新模型的現實應用時，指出o1的思維鏈為何重要。
「與之前適合於寫作和編輯的模型不同，OpenAI o1專注於多步推理，這是高等數學、編碼或其他STEM問題所需的過程。」
**懷疑者的質疑——思維鏈革命的聲明**
另一方面，這些模型是否真的如我們所想般自主，還是再一次依賴網絡搜集人類輸入，以更高級的方式重複呈現？
LLM研究員Francois Chollet在O’Donnell的文章中提到：「這是開放式推理和記憶推理模式之間的區別。你可以把這兩者都稱為‘推理’，但相關問題不是‘AI是否可以被認為在進行推理’，而是‘它能否適應新事物？’… o1正在遠離‘記住答案’，重新聚焦於‘記住推理模式’（思維鏈）。但在開放式推理上仍然不足，因此在ARC-AGI上的進展有限。」
確實，自主推理與使用一系列推理模型或模板之間存在差異。
但最終，關鍵在於通過複雜的圖靈測試——當你閱讀思維鏈的輸出時，真的會覺得機器在以人類的方式“思考”。它以簡單的語言表達邏輯步驟，讓人感覺像在閱讀一個有感知的存在的作品，因此當我們談論有感知的AI時，這越來越接近這種情況。只需等待模型用獨特且一致的人的聲音讀出其思維鏈，再加上PDF轉播音等技術，我們已經擁有這項技術！
無論哪家公司“獲勝”，我們都將看到這一切進入市場，將革新許多行業。最終，OpenAI的主導地位可能不再是大新聞，但目前看來，Sam Altman的傳奇公司似乎在超越其競爭對手。
很快我們就會看到電腦能做到上述所有事情！
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**評論：**這篇文章揭示了人工智能領域的激烈競爭，尤其是OpenAI和Anthropic之間的技術競賽。兩者都在努力展示其創新的推理能力，這不僅推動了技術進步，也引發了對人工智能未來應用的深刻思考。OpenAI的推理模型o1展示了一種新的思維方式，而Anthropic的Claude 3.5則在人類化操作上邁出了一大步。這種競爭不僅促進了技術的快速發展，也讓我們重新審視人工智能的潛力和局限。未來，這些技術的應用將如何影響我們的生活和工作，值得我們密切關注和深思。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
