「Imbotster症候群」：職場寫作被誤認AI困擾人心

Imbotster症候群的瘋狂崛起
企業寫作竟成AI「出賣」的標記 — 正在搞亂我們的專業寫作方式

Olwyn Patterson喺LinkedIn瀏覽時，見到一個佢認為可以幫助推廣公司即將舉辦活動嘅人士資料。佢嘅公司係一個將初創企業同風險投資者連接嘅平台。

佢用一貫高效、簡潔嘅風格，快速打咗段介紹：
「我負責一個一年兩次嘅Demo Day，每年有4000間初創參與，其中一間都係你哋計劃嘅。仲有超過1.5萬創辦人、風投同天使投資人嘅通訊。我哋社群有自然嘅交集，希望可以互相分享機會。」

冇耐，佢收咗個回覆：「好勁嘅AI推廣。」

Patterson當場傻咗，佢以為自己嘅寫作清晰專業，雖然可能有啲生硬，但絕對係人手寫嘅。佢好唔開心，於係喺LinkedIn上向同行求助，寫道：「如果有人以為我係機械人，我（人類式地）道歉，我只係一個困惑嘅人，試緊寫啲電郵。」

呢個事件引發咗大家一個疑問：究竟點樣先算係「人類式寫作」？一位科技創業者話：「我以前文法差，花咗好多心機學，依家反而驚自己寫到似機械人。」

ChatGPT寫作充斥LinkedIn，據平台估計，超過一半嘅長篇貼文係AI生成。匹茲堡大學英文教授Annette Vee話：「啲AI寫作就好似微塑膠，無論你知唔知用緊，佢已經滲入血液。」

但對於ChatGPT、Claude等大型語言模型應該點用、用咗應唔應該標示，社群仍未有共識，結果一班用戶成咗自封嘅AI警察。

> 「唔知情嘅人就會假設：『呢個人肯定用緊AI』，但你可能已經咁寫咗25年。」

呢個狀況令寫作變得壓力重重。Vee話：「AI成咗我哋寫作上空氣中嘅幽靈。」

被誤認唔係自己寫嘅恐懼——就叫佢「imbotster症候群」——正改變住人哋嘅寫作方式。LinkedIn呢個曾經係打工仔炫耀同分享自我提升故事嘅地方，依家變成咗一個證明自己係人嘅舞台。

* * *

imbotster症候群主要係因為風格問題引發

LinkedIn評論區同Reddit討論串充斥住一啲懷疑AI嘅用詞同寫作模式，大家爭論標點用法，甚至開玩笑話長破折號（em dash）係ChatGPT嘅水印。

例如「喺今日快節奏嘅世界」呢啲老套句，或者完美嘅三段式列表節奏，都會被標記為「AI痕跡」。

金融同醫療高層嘅代筆作家Cheril Clarke深有體會。佢專門幫大人物寫稿，但喺ChatGPT時代，佢做嘅工更加困難，要避免客戶嘅文章被誤認為機械產物。

> 「有啲人講嘅語氣同模式，係我哋講嘢時好自然嘅，但AI用得太多，搞到大家覺得係AI寫嘅。」

Clarke承認自己會用ChatGPT幫助構思、起草，但最終會用自己嘅風格重寫。隨住大家愈來愈識得分辨AI節奏，佢加咗一步：刪除可能令文章顯得太花巧、太有說服力，但而家卻被聯想成AI用語嘅詞句。

佢避開咗流暢嘅措辭，唔用AI式嘅「馬拉松式」平穩節奏，因為人講嘢係會忽快忽慢、停一停、呼吸嘅，AI就唔會。

佢亦放棄咗長破折號、三段節奏、同「唔係X而係Y」呢啲修辭手法。呢啲本身係強有力嘅寫作技巧，但而家已經俾AI用爛咗。

> 「喺呢個新嘅風格經濟，完美反而成咗累贅，錯字反而變成真實嘅標記。」

Clarke特別痛心失去「唔係X而係Y」嘅用法，因為呢啲技巧係用嚟創造張力，令讀者期待落文嘅重點，但AI用爛咗，變成機械式模板。

* * *

靠眼識別AI寫作往往係自欺欺人

Vee提醒大家，最早期嘅明顯特徵——生硬句子或者奇怪錯誤——已經慢慢消失，偵測技術跟唔上語言模型嘅進步。

> 「一般人以為可以分辨AI寫嘅文章，我覺得唔係咁。」

imbotster症候群會令大家自我懷疑。

有啲專業人士甚至刻意令自己嘅文章唔夠專業，跳過逗號、用口語，甚至刻意打錯字，證明自己係真人。喺新嘅風格經濟，完美反而變成嫌疑，錯字變成真實嘅印記。

科羅拉多大學嘅資訊科學副教授Casey Fiesler話：「我見過好多社交媒體貼文，啲人以為用正式標點或者正式語言就係機械人，於是大家開始慌張咁改寫自己，避免任何『太完美』嘅嘢。」

Patterson公司試過喺冷郵件加入明顯人味嘅字眼，例如「Hope all good」，但最後放棄。

> 「我收到『Hope all good』嘅訊息，唔會覺得真係好人味。」

Fiesler話：「你愈小心，愈令人起疑。」

事實係，AI已經無處不在，寫作習慣都有咗AI嘅陰影，無論你用唔用AI工具。

> 「依家寫作決策一定要考慮AI。你可以揀擁抱佢，或者避開佢。」

人哋調整風格，避免用熟悉用詞同標點，甚至改變閱讀期待，因為可能讀到嘅係合成文本。

AI模糊咗人機界線，任何寫作都喺AI影子下被判斷。

但其實每個「AI痕跡」入面，都有真實嘅人類DNA。好多被標記為AI嘅企業寫作，其實係經過無數PowerPoint、新聞稿、演講稿磨練出嚟嘅職場語言，唔單止係ChatGPT，連我哋都會用。

LinkedIn貼文唔係ChatGPT出現嗰刻先開始聽落似演講稿，呢種誠懇、自我重要、經過優化嘅語言早已存在。依家被指係AI嘅模式，其實以前只係標準嘅專業語氣。

所以呢個轉變特別令人迷惘。懷疑慢慢滲透，無處不在。大家唔係唔鍾意呢種語氣，而係驚下一個要避嘅AI痕跡係乜。

Fiesler舉例：「有人喺評論話：『我唔信你用AI寫呢篇』，原因係語言太正式。但就因為咁，就覺得係機械人。」

> 「你愈小心，愈令人起疑。點解大家咁留意、咁想搵出AI痕跡？」

或者用ChatGPT嘅說法：
「你嘅風格愈完美，愈令人起疑。最終，唔係清晰，而係可信度，先係終極目標。」

* * *

編輯評論
呢篇文章深刻揭示咗AI寫作喺職場溝通中帶嚟嘅心理困境——不單止係技術問題，而係文化同身份認同嘅挑戰。imbotster症候群反映咗人哋對「真實人類表達」嘅焦慮，尤其喺專業領域，大家唔想被誤認為機械產物。

最諷刺嘅係，AI「模仿」嘅企業寫作風格，本身就係人類長期以嚟嘅職場語言結晶。AI唔係創造新風格，而係放大咗一種已經存在嘅「公式化」寫作。呢種「被AI搶走嘅人味」其實係人類自己創造嘅模板。

面對呢種困境，職場寫作可能會變得更「人性化」，但係唔係靠刻意放錯字或者用口語，而係重新思考點樣建立更真誠、自然嘅溝通方式。企業同個人都需要反思：我哋嘅寫作係咪只係為咗迎合一套標準化嘅「專業聲音」，定係要真實反映自己嘅獨特性？

而且，AI喺寫作嘅角色，應該唔係純粹代替，而係輔助，幫助人類擺脫無聊模板，創造更有創意同感染力嘅內容。要做到呢點，社會對AI嘅認知同使用規範都需要成熟，避免誤解同恐慌，令AI同人類寫作可以和諧共存。

總括而言，imbotster症候群係AI寫作時代一面鏡，反映住我哋對人性、真實同專業嘅不斷追問。未來職場寫作，唔止係文字功夫，更係文化與情感嘅博弈。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。